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融合DWT与2DLDA的人耳识别
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作者 屈智成 阳梦怡 魏玲江 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期786-789,共4页
根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种融合DWT与2DLDA的人耳图像识别方法.该方法首先对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,然后再在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻... 根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种融合DWT与2DLDA的人耳图像识别方法.该方法首先对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,然后再在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类.实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法. 展开更多
关键词 离散小波变换 二维线性鉴别分析 人耳识别
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