基于Mapreduce的多源多模态大数据检索方法研究

在网络数据量增长的同时,也引发了数据源与数据模态的增长,由此导致在数据检索时将面临着语义区分与海量数据两大难题,为此提出并设计了基于的多源多模态大数据检索方法。针对语义一致性区分,引入哈希与字典学习构建目标评价,为尽可能保证特征对在低维空间内的近似性,采取矩阵分解结合中间变量方式,将目标评价的求解转化为非凸问题。同时,利用网络学习来获取多源多模态数据间存在的彼此联系,将层结构设计为节点邻接矩阵形式,并根据近似度计算得出多模态检索结果。针对海量数据,引入处理框架,将检索任务分割成轻量化的子任务,并将算法部署于与中,实现分布式并行处理。基于多源多模态大数据检索质量分析,通过仿真证明了所提方法对于多源多模态数据检索具有良好的准确性和完整性,且显著提升了大数据的检索效率。

步态数据挖掘在爬壁机器人路径规划中的应用

为减少不确定因素对爬壁机器人工作进程的影响,保障其在面对固定障碍物或移动障碍物时也能规划出最优路线,提出了越障步态数据挖掘下实时路径规划方法。利用蚁群搜索可行路径,通过更新信息素并加入避障策略从蚁群搜索路径中择优出无障碍最优解,同时利用声呐实时探测移动障碍物,使机器人能够动态判断突发障碍并作出有效避让行为,最后利用贝塞尔曲线对规划路径平滑处理,使机器人移动行为更加灵敏减少耗能。实验结果表明,所提算法的规划路径更为平滑,折点较少,算法收敛稳定且迅速,方法有效可行。

计算机网络信息安全问题及其防护策略

随着国内信息科学技术的不断发展,现阶段计算机网络产业发展已是相当成熟了。但是最近几年国内出现网络信息安全事故次数日益增加,也引起各界和公众对网络信息安全防护和管理的关注和担忧。国内针对计算机网络信息安全存在的问题,制定和研究出很多的防护措施。但是现实行的防护措施远远不能够适应国内计算机网络信息技术的发展步伐。本文主要阐述了威胁和影响计算机网络信息安全的因素,分析有效防护计算机网络信息安全的方法和策略。

大数据视野下的高校教育管理发展路径

在信息全球化的今天,大数据的概念已经悄然进入各行各业,当然教育界也不例外。在大数据日渐普及的环境下,高校教育的管理理念也在一定程度上受到了冲击,在这种形势下,高校教育管理也需要依靠大数据来完成。基于此,笔者主要分析了大数据视野下的高校教育管理发展路径,希望能够为相关研究提供借鉴。

Linux操作系统的应用及发展

从高校计算机相关专业所开设的Linux操作系统这门课程的实际教学情况来看,因其受到多种因素的限制,最终的教学效果并没有达到预期。针对此种情况,课题组成员在对相关信息进行调研与分析后,发现若采用原本的教学方式可能无法满足这门课程教学的需要,由此认识到高校关于这门课程的改革势在必行。

无人机飞行与拍摄稳定性影响因素的探究

随着科学技术的发展,无人机产业也迅速发展。在航拍、地理勘测、通讯及其他领域中越来越多的出现无人机的身影。对于无人机,他并不需要有人驾驶,我们可以通过远程操控来实现某些特定的功能,无人机具有飞行高度高,可携带外接设备等一系列优点。无人机因其自身优点以及高性价比等优势吸引了人们的高度关注,并且在发展的过程中取得了巨大突破,但其也有一些局限性以及缺陷,本文针对飞行器无人机稳定性的因素进行了探讨。