基于区块链的电子商务平台分析

近年来我国电商平台由于功能上的不足所导致的问题成为其痛点,而区块链作为颠覆传统的技术,有望成为行业变革的新武器。文中分析了传统电商的功能缺点,区块链服务系统的优点,重点设计了区块链电商系统的功能,最后提出了当前实现的障碍与应对方法。这为改善我国电商平台发展的顽疾,全面提升其功能提供了解决办法与新的思路。

区块链+电子商务虚拟实验系统的建设

传统电子商务存在假货、刷单、物流、隐私保护等痛点,这些痛点与信任缺失有关。区块链作为一种分布式账本,具有去中心化、透明,很难篡改的特点;将其引入电子商务,能创造信任,解决痛点。为此,分析了区块链+电子商务虚拟实验系统的功能组成、拓扑结构,提出了开发维护的方法及建设中需要注意的问题,实现了区块链在电子商务中的应用。这为今后电子商务及其仿真实验的建设提供了新思路和新方法。

基于Structure2vec算法的网络欺诈风险特征选择与评估

现有特征选择算法往往只能处理简单的拓扑结构图形,对复杂的拓扑结构图形无能为力,为此选择Structure2vec算法对网络欺诈风险进行研究。在梳理相关文献基础上,对Structure2vec的数学原理进行分析,给出其对应的卷积神经网络模型;选择网络用户的信用历史、身份特质、行为偏好、履约能力和社会关系等5种类型特征数据,构建Stucture2vec关系图;利用Structure2vec算法编写Python程序,对样本数据进行训练,获得模型;利用测试数据对模型进行测试,获得特征向量和对应的风险评估值。结果表明,利用Structure2vec算法对网络欺诈风险进行特征选择和评估,效果优于一般卷积神经网络。