考虑电动汽车参与的配电网经济运行模型研究

随着能源需求的日益增长以及风电并网比例的提高,如何协调电力系统中源-网-荷之间的协调互动显得越发困难,因此提出一种考虑电动汽车参与的配网经济运行模型。首先,利用电力系统中的“非同调”现象作为电网结构优化的理论基础,对配网结构进行优化;然后,在负荷侧考虑电动汽车的可调度性,采用需求响应调整充电负荷,协助消纳风电出力;最后,以系统运行成本最小为目标建立网-荷协同配网经济运行模型。仿真结果表明:通过对配网结构进行优化有助于提高系统的经济性,需求响应引导电动汽车有序调整充电负荷有助于风电出力消纳,网-荷协调更有利于提高系统运行的经济性以及供电可靠性。

基于AP聚类和鲁棒优化的电网规划灵活性评估

高比例可再生能源的并网,给电力系统规划的灵活性带来了挑战。本文考虑源-荷双端的不确定性,提出了一种基于AP(affinity propagation)聚类和两阶段鲁棒优化的电网规划灵活性评估方法。首先,本文提出了基于AP聚类的远景年典型日负荷建模方法。其次,以区间的形式考虑可再生能源出力的不确定性,构建基于鲁棒优化的电力系统规划方案灵活性评估模型。最后,在整个周期的角度和各时间断面的角度提出了一组电网规划灵活性评估指标。本文利用IEEE RTS-24算例验证所提出方法的合理性。

基于气象相似日选取与提升回归树的光伏发电短期功率预测

针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素相似度。对于每一个预测日的光伏发电功率预测,以历史相似日的气象数据和发电功率数据作为训练样本,采用提升回归树构建光伏发电短期功率预测模型,能够明显提升预测精度。以某光伏电站为研究对象,考虑气象相似日的提升回归树算法与回归树、提升回归树算法对比表明,光伏发电短期功率预测准确度有较大幅度提升。

天津市电网规划环境影响评价指标体系研究

为了预防电网规划实施对环境和生态造成的不利影响,进行电网规划环境影响评价成为从源头上控制污染和防止生态破坏最有效的方法之一。通过分析天津电网规划概况,在识别电网规划的生态、社会和环境影响因素的基础上,采用压力—状态—响应模型(PSR模型)构建包含了13项指标的既能满足环境管理要求,又具有可操作性的天津市电网规划环境影响评价指标体系,实现了对电网规划环境影响的定量评价,为电网规划环境影响评价提供参考。

电子式电流互感器的原理和应用

介绍了电流互感器的原理,对其主要技术优势进行了说明;介绍了天津地区电网建设工程应用情况;指出电子式互感器将成为未来电力系统信号测量和互感器技术发展的必然趋势。

高教区110kV变电站低负载率原因分析及解决措施

高教区110kV变电站主要为第三高教区内的三所高校供电,该站自2006年8月投运以来负载率一直较低,未能充分利用变电站的供电能力,造成资源浪费。由于高教区110kV变电站装接容量已经超过变电站自身的在装容量,因此文章通过对天津师范大学内10kV箱站负荷的实地测量以及后期分析得出空调利用率低是造成高教区110kV变电站负载率低的主要原因。针对该原因文章计算了后期三所高校的负荷以及高教区110kV变电站可切带其余变电站的负荷,并依据当前电网情况提出了切改方案。工程实施后达到了良好的效果。

基于风险熵的增益配电网投资风险评估模型设计

为了实现对增益配电网投资风险因素的量化评估和自动预测,提出基于风险熵特征提取的增益配电网投资风险评估算法,并建立增益配电网投资风险大数据分析模型。采用统计量化分析的方法进行增益配电网投资风险评估的约束参数分析,提取增益配电网投资风险大数据的熵特征量,采用输出稳定性增益评估和模糊决策的方法对风险评估的约束参数进行配电网风险评估的优化决策和评估,建立增益配电网投资风险评估的专家系统分析模型,采用自适应的机器学习算法进行增益配电网投资风险评估的自适应寻优,采用最大似然估计和模糊多参数约束控制的方法实现配电网投资风险评估模型的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行配电网投资风险评估的准确度较高,置信度水平较好,提高了配电网投资风险评估效能。

大规模风电并网的滚动备用分区分配策略

大规模风电的随机波动造成系统等值负荷的峰谷差拉大、断面潮流波动加剧,对发电调度的备用决策提出了更高要求。针对滚动调度环节,提出了大规模风电并网系统基于失负荷期望的备用风险决策模型,分析了失负荷期望与备用需求的关系。提出了系统失负荷期望为约束下的多目标备用分区分配决策模型,并采用基于模糊优化策略实现最小弃风、发电成本和分区期望失负荷率均衡等多目标的协调决策方法。由于备用容量与发电计划耦合约束的复杂性,采用改进粒子群算法对模型进行求解。最后,以IEEE 24节点系统为算例系统,对所提算法进行了验证。

基于大数据分析的差异化投资增量配电网的效益预测方法

配电网的效益具有差异性,为了提高配电网的效益预测水平,提出了基于大数据分析的差异化投资增量的配电网效益预测方法。建立了差异化投资增量配电网效益评价的指标分析模型,采用大数据分析方法进行差异化投资增量配电网效益分析。结合特征空间重构技术进行差异化投资增量配电网效益的分布式特征序列重组,提取差异化投资增量配电网效益分布特征量。采用关联规则挖掘方法对分布特征量进行效益优先性评价,利用模糊相关检测方法进行配电网效益分布大数据的抗干扰处理。对提取的差异化投资增量配电网效益分布特征量采用神经网络学习方法进行配电网的效益预测,构建效益分布的差异化因子,实现基于大数据分析的差异化投资增量配电网的效益预测。仿真测试结果表明,采用该方法进行差异化投资下的增量配电网效益预测准确性与灵敏度较高,可靠性较好。

面向可再生能源并网系统的灵活性评估方法

在高比例可再生能源接入的电力系统背景下,为满足系统的负荷需求及其变化,需要对电力系统的灵活性水平进行评估。为此,提出了固有灵活性与运行灵活性两种指标评价机组的灵活性水平,其中,固有灵活性指标从运行上下限和爬坡能力两方面评估机组的灵活性水平,运行灵活性指标在机组组合方案确定的基础上评估机组的灵活性水平。在固有灵活性与运行灵活性基础上,对电力系统的灵活性进行评估,并用IEEE-118节点系统来验证所提灵活性评估方法的有效性。结果分析表明,系统负荷趋势与运行灵活性存在一定规律,提高机组性能可显著提高系统灵活性水平。

线路同期线损降损技术措施及管理对策分析

电网电能损耗(简称“线损”)是指电能在输电、变电、配电和营销环节产生的损耗和损失。同期线损是指供电量与售电量为相同统计周期下计算出的损耗电量。为了促进企业的健康发展,相关电力工作人员逐渐开始关注同期线损管理问题,且主要从技术、管理两个方面开展线路同期线损的降损工作。本文主要根据工作经验积累,浅析线路同期线损降损的技术与管理措施。

基于ARIMA-TARCH-BP神经网络模型的中长期负荷预测方法

中长期负荷预测是电力系统规划运行的重要基础。针对经济转型阶段多样化负荷呈现的强波动性致其预测精度难以保障的问题,利用电力负荷历史统计数据建立ARIMA-TARCH模型,对负荷时间序列的非平稳性、自相关性和非对称波动特性进行分析,并结合BP神经网络理论对负荷拟合残差值进行修正,进而对目标规划年的负荷进行预测。最后,以我国某地区的实际电网负荷为算例,预测未来五年的负荷变化趋势,验证所提预测方法的可行性和有效性。

基于RTDS的分布式静止串联补偿器建模与仿真

该文阐述了分布式静止串联补偿器(distributed static series compensator,DSSC)的研究现状和原理。提出了基于DSSC优选主电路拓扑的参数设计方法,以及DSSC的直流电压稳定、线路补偿控制策略。在RTDS实时仿真环境下建立仿真模型,从容性、感性以不同工作状态之间的切换等几个方面,全面验证了DSSC本体控制策略与潮流调节功能,为后续研究和工程示范提供理论指导。

新形势下同期线损末端融合精益管理策略研究

在电力发展中,线损管理一直是电力企业面临的严重困难和巨大挑战。精益管理是一种先进的战略管理理念,其在同期线损末端融合管理中的应用一直备受行业关注。为了深化电力改革和促进电力企业的进一步发展,本文针对同期线损发展建设现状,围绕线损同期管理的核心理,按照“一优选、二管控、三融合、双提升”的建设思路,对新形势下同期线损末端融合精益管理展开讨论。