多维人口结构变动的交互经济影响——基于老龄化、城镇化和市民化视角的考察

人口年龄结构老龄化、城乡结构城镇化与户籍结构市民化是中国人口结构变动的三大趋势特征,并将对中国经济增长产生多重冲击与交互影响。考察人口多个维度结构变动对经济的综合影响,对更好地把握人口老龄化背景下的人口经济关系具有重要的理论及现实意义。本文基于2001—2012年中国省级面板数据对这种交互影响进行了考察。结果表明,人口老龄化、城镇化和市民化趋势会对经济增长分别产生负面、正向以及U型影响。从交互影响看,随着人口城镇化与市民化进程的推进,将有效缓解人口老龄化对经济增长带来的负面影响,而老龄化程度的加剧会弱化城镇化与市民化对经济增长的正向影响,市民化则有助于改善城镇化对经济增长的正面影响。这表明在人口老龄化过程中,尽早以市民化助推城镇化是实现经济较快增长的有效途径。

基于民生满意度视角的基本公共服务绩效评价——来自中国家庭动态跟踪调查数据的分析

政府提供公共服务的最终目标是满足社会公众的公共服务需求,评价公共服务效果的最直接指标是公众对于民生状况的满意度评价。本文基于2012年中国家庭动态跟踪调查数据,从民生满意度的视角重新考察了各地区及不同人群间的公共服务绩效情况,研究发现:(1)地区间基于满意度指标度量的公共服务绩效与基于人均公共支出水平度量的公共服务绩效水平不存在明显相关性,更高的公共支出不一定带来更高的民生满意度。(2)不同人群间的民生满意度存在较强异质性,表现为户籍人口满意度普遍高于非本地户籍人口满意度,高学历人口、女性人口、身体健康的人群普遍具有更低的民生满意度。(3)我国整体公共服务投入产出绩效水平较高,大多数地区实现了较少投入和较高的满意度水平,但北京、上海、天津等公共服务高投入地区,存在投入效率偏低的现象。

员工性别结构如何影响企业生产率——对“男女搭配干活不累”的一个解释

本文利用2004年和2008年两次经济普查数据,研究了员工性别间数量结构与技能结构对企业生产率的影响。研究结果发现,员工性别间存在数量互补和技能分工现象,但在行业及企业间存在异质性。具体来看,性别间的数量互补效应显著存在于服务业企业之中,员工中最优女性比例大约为45%,但性别间的数量互补并不存在于制造业企业中,原因在于相较于服务业,制造业中男女生产率存在较大差异。在性别技能分工方面,企业生产中存在以"男高女低"为特征的技能分工效应,最优的技能差异为男性平均受教育年限比女性大约多1年,该效应能够部分解释女性的职业"天花板"现象。从企业异质性角度看,企业资本和技术水平的提高,会强化性别间的数量互补效应并弱化"男高女低"的技能分工效应,说明企业升级发展有利于加强女性尤其是高技能女性在企业生产中的作用。

人口向小城市集聚更节约公共成本吗

本文使用2004-2014年中国城市面板数据,通过比较不同规模城市间公共支出的人口规模弹性,分析了城市规模对城市公共支出规模效应的影响。实证研究发现,城市人口增长带来的公共支出增长弹性远小于1,即人口增长并不等比例带来公共支出的增长,说明城市公共支出具有较强的规模效应。研究还发现,在人口增长过程中大城市的公共支出弹性平均仅为小城市的1/2,表明大城市公共支出的规模效应强于小城市。进一步分析发现,人口集聚程度和外来人口因素会通过不同机制来降低城市公共支出的人口规模弹性,并且这种机制在大城市中表现得更为明显。上述结论在考虑内生性问题以及进行相关稳健性检验的情况下依然成立。大城市在公共支出方面具有更高的规模效应,即使在考虑大城市人均公共成本较高的情况下,大城市在吸纳新增人口方面也更具成本优势,因此鼓励人口向小城市集聚可能会耗费更多的公共成本。

教育供给方式与教育满意度——基于入学方式的考察

本文使用CFPS2012年、2014年和2016年三期微观调查数据集,从入学方式的角度研究了义务教育阶段教育公共服务供给方式对家长教育满意度的影响,并对相关影响机制进行了探讨。实证结果表明,与其他入学方式相比,子女入学方式为就近入学的家长教育满意度更高。本文从多个角度对该结论进行了一系列稳健性检验,验证结果均表明该结论是稳健可信的。分组检验表明,义务教育阶段入学方式对家长教育满意度的影响还因子女入学阶段、学校类型、城乡之间存在差异。进一步的机制检验发现,入学方式的不同可能会通过影响子女上学路上所花时间、睡眠时间、家长与子女的相处状况、家庭福利状况等途径影响家长教育满意度。本研究将为我国政府制定和评价教育公共服务政策提供参考。

今年前四个月广东省主要经济指标 高技术制造业投资增长30.1%

2023年5月25日,广东省统计局发布1—4月广东经济运行简况。数据显示,今年前四个月,广东主要经济指标延续恢复态势。根据省统计局公布的数据,今年以来,全省固定资产投资稳定增长,新动能投资实现了较快增长。1—4月,全省固定资产投资同比增长6.3%,高技术制造业和先进制造业投资分别增长了30.1%、25.6%,均超过同期制造业投资的增长水平。暨南大学产业经济研究院研究员、广东消费经济学会副会长郑英隆分析认为,今年以来,广东新动能投资实现了较快增长。