X波段相控阵天气雷达数据质量控制研究

该文主要针对北京无线电测量研究所生产的X波段相控阵天气雷达实际探测数据中出现的ΦDP数据偏差较大的问题,提出了数据杂波剔除算法、数据平滑算法及中值滤波算法。通过研究气象目标回波的关联性,给出根据相关系数与谱宽判别数据杂波的ΦDP数据质量控制方法;同时利用ΦDP的气象特性,提出了基于ΦDP自身特性的平滑算法。通过仿真算法的可行性可知,地杂波滤除率大于或等于85%,而无效数据滤除率大于或等于80%,达到了改善数据质量的目的。

相控阵天气雷达强度距离订正方法与试验验证

相控阵天气雷达具有波束灵活、扫描速度快等优势,已成为天气雷达领域的重要发展趋势。但是,相控阵天线的波束宽度和增益随扫描角度变化,并且经常使用宽波束发射、多个窄波束同时接收的工作模式,导致其强度距离订正比传统天气雷达更为复杂。文中在传统天气雷达强度距离订正方法的基础上,分析了发射增益、接收增益和波束宽度随扫描角度和波束形状的变化情况,给出了相控阵天气雷达在不同发射波束形状情况下的订正方法。并利用C波段相控阵天气雷达在江苏的观测试验数据,与南京新一代天气雷达观测数据进行了对比分析,验证了该方法的正确性。

基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究

本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.

毫米波雷达资料融化层亮带特征的分析及识别

云的融化层亮带位置、厚度及其回波强度的垂直结构变化信息对于云和降水物理研究、人工影响天气指挥和效果评估,数值模拟云参数化均有非常重要的意义。为了了解云层融化层高度的精确位置,根据云雷达在广东、河北、吉林等不同云过程总计456个例分析(其中确认融化层明显个例34次),系统分析云雷达探测到融化层亮带宏观参量的统计情况,包括融化层厚度、反射率因子在融化层强度变化、退偏振因子在融化层的强度变化,并提出了一种结合垂直探测的云雷达探测到的雷达反射率因子(R)和退偏振因子(Ldr)垂直廓线数据,根据参量在融化层附近显著变化特性,识别零度层亮带高度和厚度的算法。同时选取个例对应观测时刻探空资料观测的0°层高度进行对比,反演的融化层高度等参数同实际情况比较接近,位于探空资料观测的0°层下方,而且退偏振因子对融化层的敏感程度大于反射率因子。

一种基于遗传算法的用户聚类模型的研究

本文提出了一种基于遗传算法,结合网站的拓扑结构,对网站用户进行聚类分析的模型,阐述了遗传算法在优化过程中染色体编码、遗传算子的设计等问题.实验证明能解决常规聚类算法不能有效处理局部极值、聚类结果对初始聚类中心的选取有着很大的敏感性的问题,是一种有实用价值的方法.

频分多波束技术在相控阵天气雷达中的应用

相控阵天气雷达采用数字波束合成多个接收波束,可以得到多个具有任意指向间隔的接收波束。采用多波束技术时,相邻波束的副瓣会进入到接收主瓣内形成干扰,因此,需要进行一些处理来抑制干扰及旁瓣污染。文中基于频分多波束技术,分时发射不同中心载频的脉冲串,接收时采用对应中心频率的数字滤波处理,将波束进行分离。通过仿真分析,频分多波束技术能够实现旁瓣抑制、波束隔离等处理,能够对干扰杂波进行相应的抑制,同时也能够对不均匀气象目标给接收回波带来的干扰进行抑制,有效区分气象目标,进行高精度探测。

风廓线雷达回波信号强度定标方法

风廓线雷达返回信号功率定标通常通过返回信号信噪比和系统噪声功率的估算得到。该方法存在着噪声电平的确定、外部噪声等不确定性因素,影响了定标的精度。采用信号源分别对接收机和信号处理器进行定量测试,进而对雷达系统进行定标,是另一种可行的办法,该文利用这种方法对CFL-03风廓线雷达进行了定标,并利用该雷达在东莞2009年7月和8月探测资料与广州S波段天气雷达和地面雨量计资料进行比较。结果表明:用该定标方法得到的回波强度与天气雷达回波强度和地面雨量计资料估算的回波强度基本一致,平均标准差在1 dB左右,表明这种定标方法是可行的。