基于生成式人工智能的离子色谱仪设计方法

为提升离子色谱仪设计效率,提出一种基于生成式人工智能的离子色谱仪设计方法。通过数据采集工具构建图片数据集,采用生成模型对图像特征进行智能反推,获取图片样本的特征数据。通过大语言模型工具对获取的特征数据进行分析处理,通过词频统计和语义分析,构建了离子色谱造型特征的分类数据,采用基于特征描述的扩散模型构建设计方案数据集。对迭代优化后的智能生成方案进行评估,结果显示:设计方案在造型方面可通过满意度评估。文中方法结合大数据智能推理和智能生成式设计可改善离子色谱仪调研和设计周期长等问题,为同类科学仪器的智能生成式设计提供参考。

在“问课”中进行初中英语教学反思的尝试

笔者在多年的英语教学工作中，在英语调研过程中发现，要提高英语教育教学水平，保证课堂教学质量，仅凭一堂精彩的新课是不够的。还要在课后的反省上有所改进。在传统的教学过程中，我们一般只注重课前备课和上课。上完课，批完作业，备好下一堂课，一天的教学任务就算完成，而很少去关注课后学生、同事和家长的反馈。