知识产权还是科研诚信:美国制裁涉华科技人才法律措施研究——以“中国行动计划”为例

2018年末至2022年初,受“中国行动计划”影响,中国海外人才引进工作遭遇困难。“中国行动计划”实施情况显示,其舆论宣传和政策实践方面存在显著差异,知识产权是宣传的主要议题,科研诚信是实践的核心要旨。因此,相较于知识产权方面的问题而言,科研诚信应该成为中国应对和防控海外人才引进工作法律风险的重点。在应对措施方面,要在加强立法工作统筹协调的同时重视法规的可实施性,确保各项规定能在人才工作中得到落实。

面向城市生物多样性提升的可持续景观格局构建机理与途径

城市生物多样性是全球生物多样性的重要组成部分,城市是地理学、生态学及风景园林学等学科领域关注的核心地域。城市生态系统退化直接或间接地干扰了城市生境并造成了区域生物多样性丧失。为实现可持续城市和社区(SDG11)和陆地生物(SDG15)两项可持续发展目标,提升城市生物多样性的途径是当前城市生物多样性研究热点。可持续景观格局调控与构建是提升生物多样性的可能途径,城市生境与生物多样性的关系是可持续景观格局构建的重要内涵,科学地认知两者的相互作用关系是景观格局调控的根本。研究通过梳理生物多样性与景观生态学的交叉研究,提出了可持续城市景观格局研究的转变趋向:从生物多样性保护的被动适应式的生态安全格局构建转向主动调控提升生物多样性的可持续城市景观格局构建。加强多尺度的级联,在斑块尺度上的城市生境恢复和营建,景观尺度上构建面向城市生物多样性提升的可持续景观格局识别与连通优化,区域尺度上开展生物多样性保护规划。研究为城市生物多样性的保护与提升提供科学途径,进而促进城市景观生态学的理论与实践发展。

基于模型预测的直驱式波浪发电机机侧最优功率控制技术

直驱式波浪发电系统具有结构简单、成本低、效率高等优点,得到了国内外学者的广泛关注。该文以直驱式波浪发电系统为研究对象,分析并建立了直驱式波浪发电装置的水动力数学模型和永磁直线电机的动态数学模型。推导了基于模型预测的功率控制策略用于直驱式波浪发电系统。在功率控制策略中从功率捕获策略和功率跟踪控制策略展开研究以实现将波浪能转换为电能并汇入直流母线。重点围绕功率捕获策略开展基于模型预测控制技术研究,分别从控制策略、预测区间和成本函数三个角度分析了基于模型预测的最优功率捕获策略。建立了仿真模型并进行仿真分析,结果表明,采用基于模型预测的最优功率捕获策略可有效提高不规则波下发电机从波浪发电系统捕获能量。此外,采用以直流母线功率汇入最大为目标的成本函数可以有效地提高发电机输入直流侧能量,具有重要的实用价值。最后通过实验室模拟平台进行了实验测试。

环境不确定性、企业内部控制、创新绩效相互影响机制研究

以2013年-2020年深沪两市的A股上市公司为研究样本,将环境不确定性、内部控制和企业创新绩效纳入同一研究框架,通过实证分析研究三者之间的相互影响机制。研究发现,环境不确定性对企业创新绩效具有“风险导向”,会对企业创新绩效产生负向影响;而内部控制本身对企业创新绩效产生正向影响,对环境不确定性与企业创新绩效之间的关系具有正向调节作用。通过进一步分析发现,内部控制五要素中的内部监督为关键要素,能显著正向调节主效应的负向关系,而信息与沟通为次关键要素,对其有一定削弱作用。

基于改进遗传算法的船舶大容量储能容量配置优化

大容量储能配置不当会增加维护成本,缩短电池寿命。因此,设计一种遗传算法,添加模糊数学规划方法,增加算法多目标优化能力,结合燃油经济性、储能装置冷却需求功率、成本等不同指标,得到不同工况下柴油发电机、蓄电池的出力情况以及储能配置容量。以某电力渡轮为例,仿真结果表明:配置优化后的混合动力系统满足船舶航行可靠性要求,柴油发电机能够工作在效率较高的区域,减少了7.5%的燃油消耗。研究成果可为推动电力渡轮绿色化提供参考。

基于MFCC的碳纤维复合缠绕气瓶损伤声发射信号分析

针对碳纤维复合缠绕(CFPR)气瓶的损伤在线监测问题,对CFRP气瓶冲击损伤过程的声发射检测进行研究。以获取到的气瓶损伤声发射信号作为研究对象,通过梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法,将原始信号转换为特征系数向量,将其参数值及变化趋势进行同步比较。试验结果表明,不同损伤类型梅尔倒谱系数的分布呈现出明显的规律性。该研究结果可为CFPR材料的声发射检测信号识别提供一些参考。

“大思政”视域下高校健康教育的路径

“大思政”视域下,健康教育是高校思想政治教育的重要内容,是传承中华优秀传统文化的必要途径,也是落实“健康中国”战略的必然要求。但是,高校健康教育在开展过程中却面临学生健康意识淡薄、社会健康问题突出、高校健康教育滞后等诸多现实困境。在新形势下,高校应认识到健康教育开展的价值意蕴,抓住教育契机,探索消解健康教育现实困境的有效方式和路径。

教育信息化2.0时代背景下VR技术助推高校思政课改革的路径分析

在教育信息化2.0时代背景下,VR技术凭借其独特的优势,成为助力高校思想政治理论课改革的重要抓手之一。VR技术不仅能够丰富高校思政课的教学资源,创新高校思政课的教学手段,还能提升高校思政课的育人实效。目前,部分高校能够创造性地利用VR技术开展思政课教学,但对VR技术的开发力度有待增强、教师利用VR技术开展教学的能力有待提高、VR思政教学平台的共享程度有待加深。高校应当认识到教育信息化2.0时代下现代化信息技术对于高校思政课改革的重要作用,积极探索利用VR技术推动高校思政课改革的优化策略,助力高校思想政治教育理论课的创新性发展。

第二届中法全球治理论坛:为未来描绘新图景

第二届中法全球治理论坛上,两国百余名专家聚首法国巴黎,为“深化全球治理改革,共建多边主义未来”建言献策,为全球治理描绘新图景,开辟新路径.时隔五年,在中国国家主席习近平即将访法之际,当地时间2024年5月2日,由国务院新闻办公室、中国外文局指导,当代中国与世界研究院联合中欧美全球倡议共同主办的第二届中法全球治理论坛在法国巴黎召开。

乡村振兴背景下畜牧业高质量发展的途径

本文以乡村振兴背景下畜牧业高质量发展的途径为重点进行阐述,分析了畜牧业发展与乡村振兴的关系、畜牧业发展面临的困难,并从促进畜牧业产业化发展、加大对畜禽养殖污染的治理力度以及增加畜牧业专业技术人才等方面进行了探讨,以期为畜牧业的高质量发展提供参考与借鉴。

人工智能技术在计算机网络安全防御中的应用

在互联网技术不断发展与应用的背景下,人们的日常生活得到很大便利,但与此同时,由于多种因素的影响,网络安全问题也日益凸显。传统的防火墙技术和访问控制系统等网络安全防御技术大多采用被动型安全防御模式,在网络危机事件发生后才能抵挡外界的恶意攻击,但这种方式也会给系统用户带来一系列的损失。相比传统的防御技术,人工智能技术更具主动性和智能性,能够及时应对各种网络安全风险。为了网络平台能够为人们提供高效快速的服务需求,本文对人工智能技术在计算机网络安全防御系统中的应用进行研究,提前预判计算机网络风险,进一步提升网络安全防御水平。

黑麦MIKC型MADS-box家族基因的鉴定和表达分析

MIKC是MADS-box蛋白家族中一类保守的转录因子家族,参与调控植物的开花时间和花器官发育。通过对黑麦MIKC基因家族的分析,为研究黑麦各时期组织器官的功能奠定基础。利用PFam和BLASTP两种方法确定黑麦MIKC家族共47个蛋白序列,将以上蛋白序列利用TBtools软件进行理化性质、进化关系、保守基序和基因结构、共线性及聚类分析等生物信息学分析。将黑麦47个MIKC基因分为12个亚家族,共线性分析发现黑麦与小麦的共线性基因多于黑麦与水稻间的共线性基因,说明黑麦与小麦的亲缘关系更近。聚类结果结合黑麦物种内共线性分析发现,ScMIKC31基因仅在穗子表达,于其他植物组织器官及发育时期均无表达,选用课题组材料进行RNA-seq验证,结果与生物信息学结果一致,推测ScMIKC31基因为黑麦中与开花有关的基因。以上结果说明MIKC家族基因在黑麦中存在功能分化,为进一步研究该家族基因的功能提供信息参考。

基于数据挖掘探讨活血药在中晚期肝癌中的用药规律

目的 基于数据挖掘方法分析文献中治疗中晚期肝癌中医处方中活血药的用药规律。方法 从中国知网、万方数据库、维普数据库近10年文献中检索筛选出含活血药的处方,运用Excel建立中药数据库并进行频数分析和性味归经分析,使用SPSS Modeler 18.3、SPSS Statistics 29.0、Cytoscape 3.9.1软件进行关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果 共纳入处方155首,涉及250味中药,其中31中活血药中,使用频次较高的包括莪术、郁金、丹参、川芎;活血类药四气中以寒、温、平药为主,五味以辛、苦味药为多,归经以肝经最多;筛选实例≥20的含有活血化瘀药的药物组合18个,活血药多与补气药、清热解毒药共同使用;聚类分析筛选出含有活血药的聚类模块7个。结论 中晚期肝癌用药以较平和的活血化瘀药为主,可搭配破血逐瘀、搜络祛瘀等较峻猛活血药,同时必须重视补益肝脾之气,以化瘀不伤正,并根据症状辅以清热抗癌药,可为临床用药提供一定的参考。

播期对冀东地区冰草生长和营养品质的影响

为了确定冀东地区秋季播种时期对冰草生长和营养品质的影响,以冰草新品系AZ1513为试验材料,于2020年秋季在河北科技师范学院实验站设置6个播期(10月6日,10月13日,10月20日,10月27日,11月3日,11月9日)进行播种,第二年对冰草的农艺性状(分蘖、株高、产量)与营养品质(粗蛋白CP,粗脂肪EE,粗灰分ASH,中性洗涤纤维NDF和酸性洗涤纤维ADF)等指标运用方差分析和灰色关联分析进行综合评价。不同播种时期对冰草的农艺性状以及营养品质均有显著影响;不同播期下,第2播期植株的分蘖数、株高、干草产量和种子产量最高;播期的延后会减少CP和EE的积累,同时ASH质量分数增加,播期延后还会增加NDF和ADF的质量分数。灰色关联分析结果显示,从3个生育时期的关联度和加权关联度排名来看,第4播期表现最好,其余依次是第3播期、第2播期、第6播期、第1播期,第5播期表现较差。10月中下旬在冀东地区播种冰草的产量和营养品质最优。

16个冰草属(Agropyron Gaertn.)牧草品种(系)基本农艺性状与种子产量的相关性分析

为确定冰草属(Agropyron Gaertn.)牧草种子产量与农艺性状之间的关系,从而通过育种实践提高冰草品种(系)种子产量,采用田间试验的方法,对16个冰草品种(系)材料的株高、穗长、穗宽、每穗小穗数、每小穗小花数、小穗粒数、穗质量、枝条数和种子产量进行了相关性分析、回归分析、通径分析和聚类分析。结果表明:冰草种质资源变异丰富,农艺性状的变异系数在2.25%~64.00%之间;相关分析和通径分析表明,穗质量与种子产量表现极显著正相关(P<0.01),穗宽、每穗小穗数和每小穗小花数与种子产量的相关性也达到显著性水平(P<0.05);对种子产量直接贡献的性状由大到小的排列顺序为穗宽、每小穗小花数、穗质量、每穗小穗数;聚类分析在平方欧氏距离为5.0处,将16个冰草品种(系)分为4大类群,第Ⅰ类群和第Ⅱ类群种子产量表现较好,其中蒙农杂种冰草、AZ1513和AZ879可作为筛选高种子产量的材料资源。

基于覆盖的粗糙模糊集模型研究

在研究覆盖粗糙集模型中,发现对覆盖粗糙集上近似的定义并不一致.简述了各个模型的区别,并在一个较合理的覆盖粗糙集上近似定义上,结合覆盖约简理论,重新定义了基于覆盖的粗糙集模型,讨论了它的一些性质.另外,将模型进行推广,定义了基于覆盖的粗糙模糊集模型,证明了它具有一些较好的性质.

近邻边界Fisher判别分析

将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法:近邻边界Fisher判别分析(Neighborhood Margin Fisher Discriminant Analysis,NMFDA)。NMFDA尝试将每一数据点邻域内最远的同类数据点和最近的异类数据点之间的边界在投影子空间内尽可能地扩大,从而提高基于距离的识别算法的准确率。同时为了解决非线性降维问题,提出了Kernel NMFDA,通过在几个标准人脸数据库上与其它降维算法的对比识别实验,验证了提出算法的有效性。

一种多权值神经元覆盖网络的构造方法

仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时,也增大了网络的复杂度.文中提出了一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元,从而能有效的降低神经网络构造代价.最后,通过实验作者验证了算法的有效性.

基于流形距离的半监督判别分析

大量无类别标签的数据具有对分类有用的信息,有效地利用这些信息来提高分类精确度,是半监督分类研究的主要内容.提出了一种基于流形距离的半监督判别分析(semi-supervised discriminant analysis based on manifold distance,简称SSDA)算法,通过定义的流形距离,能够选择位于流形上的数据点的同类近邻点、异类近邻点以及全局近邻点,并依据流形距离定义数据点与其各近邻点之间的相似度,利用这种相似度度量构造算法的目标函数.通过在ORL,YALE人脸数据库上的实验表明,与现有算法相比,数据集通过该算法降维后,能够使基于距离的识别算法具有更高的分类精确度.同时,为了解决非线性降维问题,提出了Kernel SSDA,同样通过实验验证了算法的有效性.

机场能见度预测模型研究

在雾霾天气下,基于图像处理的能见度检测方法仍然在不断研究中,对能见度估算值的精度依然具有提升空间。文章以大数据为基础,改进VGG卷积神经网络提取视频数据的特征并利用Adam进行算法优化,充分挖掘监控视频数据信息,以达到提高精度及降低设备成本的目的。相比于ResNet,这一方法充分利用了视频数据的时空信息,在预测过程中表现出较高的精度和准确性。这项研究对提升机场能见度预测的效果提供了借鉴。