一种BP神经网络改进算法的研究及应用

本文首先介绍了传统的神经网络BP算法的优缺点,并结合模拟退火算法局部搜索全局的特点,提出将模拟退火算法和传统的BP算法相结合,形成一种新的BP神经网络算法,有效的解决了现行神经网络收敛速度问题、局部极小值等问题。最后论文将此改进的BP神经网络算法应用于股市预测中,大大提高了预测的准度,降低了投资风险。

基于神经网络的智能决策支持系统研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题,阐明了神经网络实现并行处理的机制,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法,并具体分析了各级的基本任务与实现方法。最后,论文给出了基于神经网络的智能决策支持系统在番茄栽培智能模块中的应用。

CT三维重建对踝关节骨折分型及手术效果评估价值分析

目的分析CT三维重建对踝关节骨折分型及手术效果评估价值。方法回顾分析本院2015年6月至2019年7月收治的85例踝关节骨折患者的临床资料。将DR及CT的诊断结果进行讨论和分析;根据Lauge-Hansen分型,对比经DR及CT检查三维重建对踝关节骨折分型的准确性。比较术后DR及CT三维重建对各分型解剖复位率和内固定适宜率。结果 CT三维重建诊断踝关节骨折分型的准确率显著高于DR的诊断准确率(P<0.05);术后CT三维重建与DR检查对SER型、PA型、PER型复位质量比较差异具有统计学意义(P<0.05);CT三维重建与DR检查对SER型,PER型内固定置入质量比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 CT三维重建可有效显示踝关节骨折的影像学特点,对踝关节骨折分型及术后复位治疗、内固定置入质量评估的诊断准确性高,为临床上治疗踝关节骨折和康复计划的制定提供可靠的信息,具有较高的应用价值。

我国家庭教育立法研究

在法治建设背景下,我国家庭教育立法显得非常必要且紧迫。家庭教育立法的理论研究、实践探索和国家整体规划逐渐成熟,立法的条件与时机已经到来。文章围绕家庭教育概念、法律条款性质对家庭教育立法定位进行探索,提出明确立法目的与家庭教育概念,确定家庭教育管理部门、社会、学校与家庭的职责,建立家庭教育推展方式,完善家庭教育的经费投入与保障机制、指导服务体系与网络资源平台,以保障家庭教育有序发展与家庭成员全面健康成长。

我国留守儿童家庭教育现状及对策研究

家庭教育对留守儿童尤其重要。文章通过分析2005-2018年留守儿童家庭教育相关文献,探讨留守儿童的亲子交流和监护等现状。留守儿童家庭教育存在家庭结构不完整且功能弱化、父母与监护人家庭教育理念和方法落后、责任缺位等内部问题,家校缺乏联系且教育成效低、生活社区帮助缺乏且文化氛围薄弱等外部问题。因此,需构建留守儿童家庭教育的支持网络、树立父母与监护人的角色意识、更新教育理念和方法、推动留守儿童家庭教育信息化建设,以改善留守儿童家庭教育状况。

我国中小学校园标语研究现状综述

文章通过对我国中小学校园标语研究成果进行梳理与分析,从校园标语内涵、种类、特征、功能、存在问题和应用原则的六方面展开分析,发现其存在研究角度偏少、理论深度不够、概念不清晰研究不系统、标语有效性偏低和研究方法偏重质性研究等问题,并从多角度提出加强校园标语研究的对策。

我国家庭教育指导需求研究:回顾与反思

当前,家长对家庭教育的重视程度越来越高,对家庭教育指导的需求也逐渐增加。从家庭教育指导总需求量、文献中各类儿童家长需求研究的文献比重、指导内容需求、指导方式与途径需求和指导师资需求等五个方面进行梳理与分析,发现存在研究缺乏理论支撑、范围偏小且侧重失衡、研究者与实践工作者沟通不畅、内容需求不合理、方式与途径需求单一与指导师资需求单一等方面不足。因此,加强家庭教育指导网络研究,推进家庭教育指导理论建设,扩大研究范围且平衡研究群体,促进研究者与实践工作者交流沟通,推动指导内容科学与高效,构建多样化的指导方式与途径,推进指导师资专业化,应是家庭教育指导需求研究与实践的未来走向。