差分隐私DNA模体识别安全共享平台的设计与实现

在数据共享平台进行DNA模体识别的过程中,如何防止个体信息泄露已成为该领域发展的研究热点;对此,设计并实现了基于差分隐私的DNA模体识别安全共享平台,内置多种满足差分隐私保护模型的DNA模体识别算法,实现数据源选择、算法选择、隐私预算设置、结果评估、图形化结果展示等功能;同时,除具备对内置DNA数据的模体识别外,还允许科研人员自主上传、共享DNA数据库,并对共享的DNA数据进行差分隐私模体识别,为科研工作人员提供安全可靠的基因序列分析研究平台和数据共享平台;通过平台测试证明,安全共享平台能够实现DNA数据的有效识别和安全共享,设计方案有效可行。

面向半结构化医疗数据隐私保护关键技术研究

隐私保护是实现大数据价值的首要步骤和关键环节。目前,结构化数据隐私保护方法丰富,而医疗数据中常见的半结构化数据缺乏可靠的隐私保护模型及完善的平台支撑。针对这一问题,本文将从数据结构转化的角度入手,深入探索半结构化医疗数据的隐私保护方法及平台构建。