混合式教学模式下课程考核方法研究

随着慕课的兴起,线上线下混合式教学模式逐渐普及,随之带来课程考核方式的巨大变化。对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了研究,首先分析了混合式教学模式的内涵和特点,针对混合式教学模式的典型特征,提出了混合式教学模式下课程考核评价的思路、课程考核方案设计原则以及具体的考核实施方案;在此基础上设计了课程考核评价指标体系,并运用层次分析法确定了指标权重,最终对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了实践,取得了较好的应用效果,具有一定的借鉴意义。

碰撞检测中的固定方向凸包包围盒的研究

碰撞检测在计算机图形学、CAD、仿真、虚拟现实等领域都有重要的研究意义 .包围盒层次是解决碰撞检测问题固有的时间复杂性的一个有效途径 .论述了用固定方向凸包 (fixeddirectionshulls,简称FDH)作为包围盒进行碰撞检测的方法 ,证明了固定方向凸包适用于复杂环境中的精确碰撞检测 ,包括软体对象环境中的碰撞检测 ,并通过实验数据与其他包围盒进行了性能分析与比较 .

碰撞检测中的层次包围盒方法

碰撞检测在机器人运动规划、虚拟环境、分布交互仿真中都起着重要作用 ,层次包围盒方法可以有效地解决碰撞检测固有的计算复杂性 ,包围盒类型的选择是层次包围盒方法的关键。本文介绍了基于层次包围盒的碰撞检测算法 。

手术仿真中的碰撞检测研究

手术仿真是虚拟现实技术在现代医学领域的一个重要应用 ,快速精确的碰撞检测是保证手术仿真真实性的重要条件 ,手术仿真的实时性和复杂性对碰撞检测提出了更高的要求 .在全面分析了手术仿真中碰撞检测的新特点的基础上 ,给出了一种基于固定方向凸包包围盒层次的碰撞检测方法 ,这种方法不仅能有效地提高碰撞检测的速度 ,而且能适应软组织变形后几何特性和拓扑结构的变化 .具体应用表明 。

虚拟手术仿真中碰撞检测问题的研究

虚拟手术仿真是虚拟现实技术在现代医学领域的一个重要应用 ,快速精确的碰撞检测是虚拟手术仿真的基础。现有的碰撞检测方法难以解决虚拟手术仿真中人体组织模型变形和拓朴结构变化等问题 ,本文给出了一种基于固定方向凸包包围盒的碰撞检测方法 ,它不仅在速度上较以往的方法有一定的提高 ,而且能有效地解决虚拟手术仿真中出现的各种新问题。

基于小波的地形连续快速绘制技术?

利用小波变换的多分辨率特性构建了地面高程数据的动态多分辨率模型,通过小波渐近重构算法解决了多分辨率模型间的平滑过渡问题,通过缝补解决了不同分辨率地形块间的裂缝问题,实现了对大规模地形的视点相关的连续快速绘制,通过实验进行了验证。

刚体在软体对象环境中的碰撞检测的研究

刚体在软体对象环境中的碰撞检测在虚拟现实的研究领域具有很大的普遍性 ,但以往的研究较少 .文中给出了一种基于固定方向凸包 (FDH)包围盒树的碰撞检测方法 ,并着重论述了利用线性规划的思想以解决刚体自由运动后包围盒树的更新以及通过一种自底向上的方法解决软体对象变形后包围盒树的更新 .实验表明 ,该方法不仅能较好地解决刚体间的碰撞检测 。

应用普及型SPOC课程半监督混合式教学模式与实践

MOOC的自主学习模式是解决应用普及型选修课学习者个性差异的有效途径,基于MOOC资源的SPOC课程更有利于以教学班为单位的教学组织,但在具体教学实施中,自主学习更多取决于学生学习的自觉性。为了更好地提高教学效果和学习效率,本文结合具体的教学实践,提出了以应用问题为中心的MOOC教学内容组织模式和基于SPOC的半监督混合式教学模式,并通过三年的教学实践结果说明了其有效性。

基于单视点调节相机模型的水下图像三维重构

水下图像成像过程中,每个场景点所对应的光线在传播过程中均经过多种折射率不同的介质,因此水下图像会产生折射变形,导致传统基于单视点相机模型的水下图像三维重构方法精度极大降低.在理论分析一个新的单视点调节模型对水下图像折射变形的补偿能力的基础上,提出一种高效、自动的水下图像三维重构及其非线性优化方法.为了验证该方法的性能,利用合成数据和真实图像对其进行测试,并依据重构有效性、重构误差等定量指标考察分析了实验结果.实验结果表明,提出的多视图水下三维重构方法可有效补偿水下场景成像空间变形,进而显著提高传统基于单视点相机模型的水下三维重构质量.

严肃游戏在教育中的应用与挑战

近年来严肃游戏的应用范围远远超越了传统游戏市场的互动科技应用,并且能够用来辅助解决很多方面的问题。本文从严肃游戏的概念出发,分析了严肃游戏在教育中应用的优势以及在教育中的应用方式等,指出了教育类严肃游戏发展需要解决的关键问题及开发此类应用的设计模型。

基于小波变换的地形绘制关键技术研究

针对DEM数据的特点,研究适合地形绘制的小波基函数的选择;针对地形绘制中不同分辨率地形平滑过渡的视觉要求,研究基于视点距离和地形复杂度的小波系数阈值筛选和小波渐近重构方法。分析了由于分块小波变换而带来的几种边界问题,并提出了相应的解决方法。最后提出了基于硬件加速的小波变换算法,以提高实时绘制的效率。

基于学习的群体动画生成技术研究

为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立基于高斯过程隐变量模型和隐空间动态模型的运动姿势学习模型,将高维运动姿势映射到低维隐空间中,并在低维隐空间对相邻姿势的动态演化进行建模;然后通过对已有运动数据的学习来获得组成该运动的姿势的概率分布,再通过隐空间中的动态预测和Hybrid Monte Carlo采样来得到符合给定概率分布的隐轨迹;最后通过姿势重构来得到与原运动非常相似但又不同的一系列自然的运动,以产生群体动画,从而避开了传统的基于几何和物理约束的逆运动方法固有的困难和复杂性。

智慧型网络直播教学中的教学活动研究

网络直播教学是介于线上教学和线下教学之间的一种新型的混合式教学,可以充分发挥线上线下教学的优点,有助于打造师生共同参与的智慧型教学。本文从智慧型教学对教学活动的需求入手,本着提高教学的针对性,加强学生的参与度的目的,研究设计了智慧型网络直播教学的典型教学活动,并基于2020春的教学数据对教学效果进行了分析,验证了教学测评和教学互动对提升教学效果的重要性。

一种正面人像识别的方法

本文给出了一种正面人像识别的方法。利用活动轮廓模型进行人像处理，自动提取人脸轮廓，再利用特征脸谱描述人像间的差异信息，将人脸图象唯一地映射到由特征脸谱构造的“人脸差空间”中去，通过比较人脸图象在该空间中的位置来识别。

《人机交互技术》课程互动式教学研究与实践

本文探讨了在专业选修课《人机交互技术》中进行互动式教学的具体思想和做法,通过选择适合的教学内容,课堂采用问题式教学,课后基于网络平台加强交流,并通过理论与实践相结合的综合作业,培养学生的参与意识、动手能力、思维能力和创新精神,以突显"教为主导,学为主体"的教学思想。

基于小波变换和GPU加速的地形绘制技术研究

研究基于GPU和小波变换的海量地形数据实时绘制技术,通过小波变换构造地形网格的动态多分辨率模型,利用小波完备的数据重建功能,实现不同分辨率数据间的实时转换,减少从慢速外存向内存读数据的时间开销,提高绘制效率。通过小波渐近绘制算法解决不同分辨率模型间的平滑过渡问题,通过扩大了小波变换的采样范围解决块间小波变换的边界问题,通过顶点数据拟合算法解决相邻地形块间的裂缝问题,优化GPU的地形遮挡剔除算法,挖掘GPU的通用计算能力,在加速几何绘制的同时加速小波变换,进一步提高算法的效率。

应用普及型MOOC的教学组织与设计——以“多媒体设计与制作”课程为例

本文根据"多媒体设计与制作"MOOC的教学实践经验,针对实践性较强的应用普及型课程,探讨了围绕应用问题组织知识点、以应用需求为牵引开展教学设计、以"巩固+督促+检验"的三重课后练习来保障学习效果的MOOC教学组织架构。

多视图三角化中特征点噪声尺度的自适应估算

鲁棒性多视图三角化方法通常借助重投影误差经验阈值来剔除图像对应中的错误匹配,该经验阈值的选取直接影响三维重构场景点的数量和精度。在分析图像特征点定位噪声及对极传递几何原理的基础上,建立对极传递过程不确定性的传递模型,提出一种基于核密度估计的最优噪声尺度估算方法,并将该噪声尺度作为多视图三角化中错误匹配筛选的依据。实验结果表明,该方法可以获得准确的噪声尺度估计,从而有效提升多视图三角化方法的三维重构质量。

非计算机专业程序设计课程建设研究

针对非计算机专业对程序设计课程的具体要求,从优化教学内容、强化实践环节、改革考核手段三方面,探讨了如何加强程序设计课程的建设,在有限的课时里,提高学生通过计算机编程分析解决应用问题的能力。