魏进武：国内电信运营商以云计算为核心举措打造开放的融合业务

融合通信．Unified Communication，简称UC．也常翻译为统一通信。融合通信是指，把计算机技术与传统通信技术融合一体的新通信模式．融合计算机网络与传统通信网络在一个网络平台上，实现电话、传真、数据传输、音视频会议、呼叫中心、即时通信等众多应用服务。

低空经济发展潜力极大

不久前,中央经济工作会议“点名”低空经济,明确提出打造低空经济等若干战略性新兴产业,我国低空经济迎来了前所未有的发展机遇。低空经济迎来飞速发展期,但仍处于初级阶段。低空经济是以低空空域为依托,以无人机为主体、有人机为有效补充,开展各类低空飞行活动,辐射带动相关领域融合发展的综合经济形态,包含制造、飞行、保障和综合服务四大产业。

基于APF的局部路径规划算法研究

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)规划的路径存在易陷入局部最优与路径不平滑问题,提出一种“触碰引导”策略为先导的控制方法。该方法在无人机运动过程中,引入合适的阶段性子目标点引导无人机飞行,从而降低规划结果陷入局部极值点的概率,并利用贝塞尔曲线法处理控制点以解决路径平滑问题。仿真实验结果表明,改进后的算法能够有效解决易陷入局部极小值点和路径不平滑问题,相较于传统算法效率更高。

云计算推动IDC向VDC转型的研究

本文分析了IDC产业发展的现状及存在的问题,从经济发展、市场及技术角度分析了IDC向VDC转型的必要性,云计算已成为IDC向VDC转型不可或缺的支撑性技术。在此基础上,分析了VDC业务的商业模式,重点提出了基于云计算的VDC框架和技术方案。

网络流量的联合多重分形模型及特性分析

网络尺度行为的发现提供了用数学模型方法研究网络流量特性的可能性 .本文基于连乘瀑布过程与K分布过程提出了联合多重分形 (JMF)网络流量模型 ,该模型以尺度函数与矩因子的联合作为主要特征函数来研究网络流量的特性 .理论分析及由实测网络流量数据的仿真结果表明 ,JMF模型可以较客观地同时描述网络流量短期分形行为与长期自相似行为 ,且实现复杂度小 .其中尺度函数能够刻画时间尺度对流量特性的影响 ,矩因子描述了同一时间尺度上流量突发性的变化 ,二者的联合较好地描述了网络流量的短期行为 ,而模型的统计特性则刻画了流量的长期行为特征 .

双基地机载预警雷达空时自适应处理方法

本文在文献 [1]所建杂波模型的基础上 ,进一步研究空时自适应处理对双基地机载预警雷达杂波的抑制问题 .深入分析了双基地机载预警雷达杂波距离多普勒特性 ,进而提出了一种基于距离多普勒补偿的空时二维自适应处理方法 .理论分析与计算机仿真表明 。

多重分形网络流量的单队列输入排队性能研究

多重分形已被证明能够较好地用于网络流量多尺度突发行为特性的研究.本文以队列处于满负荷状态的概率为指标研究了多重分形流量输入下单队列的排队性能问题,提出了以尺度函数与矩因子表示的队列满负荷运行概率的解析性框架.用FBM过程作为输入,从理论上验证了该概率框架的正确性,进一步用实测的网络流量数据对多重分形流量输入下单队列满负荷运行的概率进行了分析与比较,结果表明该框架能同时满足单、多重分形流量输入时排队性能的计算.结合文献[1]给出的联合多重分形(JMF)流量模型,为排队系统中队列深度的设计提供了有效的定量计算方法.

网络流量长相关特性的滑窗时变估计算法

网络流量在动态演进过程中呈现出长相关(LRD)特性,定量描述LRD特性是网络行为研究的重要问题之一.由于传统LRD估计算法采用全域求和平均,造成序列中突发信息损失,致使传统算法均不能在复杂条件下有效估计LRD.在引入时变Hurst指数函数的概念后,提出了时域滑窗时变Hurst(SWTV-H)估计算法.SWTV-H算法在某一分辨率水平上给出局域内Hurst指数的估计,并通过局域时移实现流量序列全域内LRD趋势的动态估计.分别用仿真以及真实网络流量数据对其有效性进行了验证,与传统算法的估计结果相比,SWTV-H算法能更准确估计LRD特性,且具有更好的鲁棒性.

大数据关键技术及运营商落地建议

首先介绍了当下适用于大数据处理的集中热点技术,如Hadoop和MPP。在分析企业实际运营情况的基础上,提出适合运营商的落地建议,包括构架混搭的基础大数据平台、开放式数据分析挖掘平台及数据安全网关,并列举了几类典型的企业级大数据应用。

网络流量长相关特性估计算法性能评估

定量刻画网络流量的长相关特性是网络特性研究的重要基础。对当前常用的Hurst指数估计算法进行了详细归纳。在此基础上,以已知Hurst指数的分形高斯噪声(fGn)序列为主要研究对象,利用逆向方法,分别研究了周期信号以及高斯白噪声影响下的Hurst指数估计算法的估计性能。通过比较,发现没有任何一种Hurst指数估计算法能够广泛应用于复杂条件下网络流量序列的Hurst指数的准确估计,其主要原因是因为这些算法的主要思想都是在全域内运用了求和平均的方法,使得流量序列的高可变信息受损,导致估计误差增大。

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。

云计算助推工业园智慧化建设

介绍了智慧工业园的内涵和需求,智慧工业园的基本目标架构,覆盖工业园智慧化应用所需的建设内容,重点探讨了支撑工业园智慧应用的云计算数据中心建设和运营模式,智慧工业园建设面临的挑战。

面向“双碳”战略的通信网络实践

伴随着全社会数字化转型,5G网络与数据中心作为重要的数字基础设施,能耗与碳排放快速增长,将成为通信行业在2030年前实现碳达峰的关键因素。因此,如何在加速通信网络发展与落实国家“双碳”战略之间取得平衡,是通信行业亟需解决的重要课题。本文提出了面向“双碳”战略的通信网络发展思路,一是梳理传统能耗、能效与碳排放指标之间的关联,确定碳效指标;二是开展网络优化、推动网络共建共享,实现网络最优能效;三是借助国家“东数西算”工程,就地消纳清洁/可再生能源,降低数据中心PUE指标;最终,通信行业要赋能数字经济,通过自身适度增碳推动全行业大幅减碳,助力国家“双碳”战略。

云计算安全关键技术分析

云计算以一种新兴的共享基础架构的方法,提供"资源池"化的由网络、信息和存储等组成的服务、应用、信息和基础设施等的使用。云计算的按需自服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点,直接影响到了云计算环境的安全威胁和相关的安全保护策略。云计算具备了众多的好处,从规模经济到应用可用性,其绝对能给应用环境带来一些积极的因素。如今,在广大云计算提供商和支持者的推崇下,众多企业用户已开始跃跃欲试。然而,云计算也带来了一些新的安全问题,由于众多用户共享IT基础架构,安全的重要性非同小可。本文分析了云计算特定的安全需求和解决方案以及国内外的研究和产品现状。

双基地机载预警雷达空时二维杂波建模及杂波特性分析

本文建立了双基地机载预警雷达空时二维杂波模型 ,其中考虑了双基地雷达的几何配置、雷达的系统参数、各种误差及距离模糊等实际因素对杂波谱的影响 .基于该模型分析了杂波特性 ,并计算了杂波的空时二维似然谱 ,结果表明所建杂波模型是合理的 .

区块链技术原理、应用领域及挑战

区块链技术是对所有交易或者电子行为进行记录的分布式数据记录方案,即公开账本技术。区块链技术以其分布式、去中心化、不可造假的特性逐渐走进公众的视线,引发了世界各行业的广泛关注和讨论。描述了区块链技术的工作原理和它在金融和非金融领域的一些应用,分析了区块链技术发展面临的挑战和商业机遇。

大数据交换信息链

数据流动和共享是大数据产业发展的基础,但由于数据本身的特殊性和当前数据交易模式机制不健全等原因,当前数据交易进展缓慢。基于对区块链技术的研究,设计了一种大数据交换信息链,能够促进交易数据在交易双方之间的安全、有效流转,且保证数据提供者的合法权益,实现了对流动数据的管理和监控。

基于AAL5的ATM与IP高速互通接口的设计与实现

研究了ATM(MPLS)网络与IP网络的高速互通的问题,提出了AAL5适配处理电路的FPGA设计方案,给出了关键模块的实现方法。功能分析及性能测试结果表明,该方案能够实现ATM与IP网络间的高速互通,且具有较强的通用性。

无线局域网安全性分析

与有线网络相比,无线局域网采用电磁波作为载体进行信息传输,存在着信息泄露及被窃听的安全隐患,因此其安全问题显得尤为重要。作为无线局域网的重要标准,802.11标准中提供了有线等价保密(WEP)协议用于保护链路层免受窃听和攻击。该文重点研究802.11标准的安全问题,研究表明WEP协议存在一些严重的安全漏洞。对此,该文详细分析了每个漏洞及相应的攻击方法,并针对所分析的不安全因素提出了相应的建议和措施。

5G共建共享网络发展总结及趋势分析

3G/4G时代,网络共建共享在国外早有应用,但大多不太成功,随着全球进入5G时代,面向5G网络高效、绿色建设需求,5G共建共享再次受到运营商关注,中国运营商在5G共建共享上的成功实践更为全球树立了标杆示范。文章从全球移动通信网络共建共享发展趋势分析出发,以国内运营商5G网络共建共享新模式为例,在总结国内运营商5G共建共享成功经验的同时,进一步探讨未来共建共享网络的发展趋势,以期为全球运营商提供经验借鉴及启示。