基于质量控制图的化学实验教学评价平台的设计

以嘉兴学院为例,介绍了如何建立基础化学实验数据管理及实验教学评价平台。该平台将均值质量控制图和极差质量控制图应用于实验教学管理和评价,利用计算机技术,建立了包括原始数据的录入、质量控制量的计算、质量控制图的绘制、学生实验结果的评价在内的基础化学实验教学质量的评价体系,取得了初步的成果。

利用PB实现DBF文件到Oracle基表的数据转换

首先简要介绍了快速应用数据库开发工具PowerBuilder,然后描述了DBF文件和Oracle数据库的特点,最后根据两者的特点给出了一种从DBF文件到Oracle基表转换的方法。

基于SVM的血腥图片检测方法

通过一个快速的血色模型,标出图片中的血色区域,然后对血色区域进行特征分析,提取最大块的周长-面积分形维数表示其形状特征,提取最大块的PIM图像信息熵表示其纹理均细度.同时,提取图片中的肤色信息进行辅助判定.最后,把得到的由颜色、形状、大小、肤色、纹理等特征构成的七维矢量输入到一个经过训练的SVM分类器中进行判断.通过对互联网上随机下载图片的测试表明,该方法对血腥图片有较高的检出率,而对常见的各类正常图片误检率较低.

基于PCNN的高斯噪声滤波

论文针对高方差的高斯噪声的特点,提出了一种先定位和去除大噪声像素,后平滑小噪声像素的滤波方法。文中采用类均值滤波方法去除大噪声像素,利用改进的PCNN平滑小噪声像素。与已有的滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有自适应和图像边缘保护能力。实验结果证实了该方法的可行性和有效性。

压缩视频流关键帧快速抽取方法

关键帧获取是视频内容分析的前提。目前的视频关键帧提取算法往往需要经过较多的计算才能确定,不适合海量视频数据处理的需求。面对互联网数据流的监控应用,分析了MPEG压缩视频流的特点,提出了一种新的关键帧快速抽取方法。该方法考虑了所抽取关键帧的覆盖面和视频动态性检测的需要,根据视频长度抽取多段关键帧,段首帧反馈定位,段内按稀疏系数抽取。通过视频库和IDC机房网络数据流的检测实验表明,提出的方法是快速有效的,能较好地应用于高速网络的视频监控中。

面向对象程序设计教学改革与实践

指出了面向对象程序设计教学中存在的问题,针对问题提出了改革措施:采用案例式教学,加强实践教学管理,结合BB教学平台辅助教学。不断提高学生学习的自觉性和主动性,成为教学改革的重要研究内容。

本科院校软件工程教学模式探索

提出了一种适合普通本科院校计算机科学与技术专业软件工程教学的改革方法。主要论述了项目驱动方法在软件工程课程中的应用,并提出了一套模拟项目的选择标准,同时介绍了敏捷开发方法在教学实践中的应用,最后给出了一套适用于该教学方法的考核标准。该方法能有效提高学生的学习积极性,并锻炼其实践动手能力。

极限编程和项目驱动相结合的软件工程教学方法探究

论述了项目驱动教学方法相比于传统教学方法的优点,给出了适用于软件工程教学的项目选择标准,由此提出了一种将极限编程和项目驱动相结合的软件工程教学方法,并制定了适用于该教学方法的课程考核体系。

河道监控视频的运动对象分割算法

针对内河航道监控视频的特点,提出一种基于背景差法的对象分割算法。首先在HSI颜色空间里利用像素的色调和亮度对其进行归类;然后利用基于块处理的方法确定背景像素,并在背景缓慢变化和急速变化时,采用定时和实时的背景重构方法进行背景更新;最后利用背景差提取运动对象。

基于JAVA平台和ORALCE的网上选课系统

阐述了一个基于JAVA平台和ORACLE9i技术的网上选课系统,分析了基于WEB选课系统的需求,对系统进行了全面分析,并采用JAVA+ORACLE9i技术的具体设计方案,提出了设计过程中问题的解决办法.系统以Apache+Tomcat为应用服务器,Oracle9i为后台数据库,DreamweaverMx和Jbuilder9为开发工具.

基于“卓越工程师计划”的Java语言课程改革的探讨

以《Java语言程序设计》课程为例,以自主学习教学方法为主导,引导学生接触、分析工程实际问题,探索卓越工程师教育培养计划模式下的课程教学改革方法。

一种基于人脸识别的E-Learning系统的设计

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。详细阐述了一种基于人脸识别的E-Learning系统的设计过程,该系统可弥补目前强制性在线学习系统中的身份认证安全的不足,能够有效解决学员登录时的"冒名顶替"和学习过程中的"开小差"等问题。

基于人脸识别与ZigBee技术的访客管理系统

在信息时代,随着生活节奏的加快,小到每家每户,大到校园超市,人流量都有了明显增加,安防隐患也随之而来.为了应对这类隐患,智能访客系统应运而生.笔者设计并开发一套智能访客管理系统,该系统将红外人体检测、ZigBee和人脸识别技术有效结合起来,实现对访客的自动化管理,可以达到提高管理效率、节省人力的目的。

基于元胞自动机的植物生态仿真系统及其研究

复杂性和非线性是物质、生命和人类社会进化中的显著特征。物理科学和生物科学、认知科学和计算机科学、社会科学和经济科学以及哲学和科学史中的复杂系统,引入了一种跨学科的方法论,以解释在自然界和精神领域以及经济和社会中有相同原理的有序的形成。通过研究并开发一个基于元胞自动机的动态植物生态仿真系统平台来研究生态学领域内的一系列植物种群实例,可以更好地对复杂性系统进行深入的研究。

基于密集连接卷积神经网络的字符验证码识别

扭曲、粘连字符验证码不能彻底分割易造成识别效果不佳的问题。为解决此问题,本文将选择性搜索(Selective Search)算法与密集连接卷积神经网络(DenseNet)引入到扭曲粘连字符验证码识别中。首先,利用选择性搜索算法和自适应分割方法生成验证码候选区域,该方法具有高召回率的特性,能够保证得到的候选区域尽可能地覆盖到实际的验证码区域;其次,基于密集连接卷积神经网络框架,设计多层卷积提取字符验证码候选区域的深度特征并进行分类识别;最后,在验证码测试集中连接神经网络。

基于ABAQUS的网捕无人机动力学仿真分析

针对日益严重的民用消费级无人机“黑飞”问题,研究了柔性网拦截无人机的展开与捕捉性能,利用非线性有限元软件ABAQUS建立柔性绳网的有限元模型,重点分析了柔性绳网拦截无人机的动力学仿真过程。仿真结果表明:折叠绳网能够成功发射展开并对“低慢小”无人机目标形成有效包裹缠绕,最终实现对目标的可靠捕获。可为柔性网捕类系统的有限元仿真分析以及网弹式拦截无人机的进一步研究提供参考。

二维修正弹双核控制系统设计

为提升二维弹道修正精度,保证修正机构的实时性和可靠性,基于DSP和STM32二维弹道修正双核控制系统设计了一款控制器,对信息进行实时处理和计算,保证弹道修正控制功能的实现。首先详细介绍了控制器总体结构及关键功能模块,并依据控制系统工作流程进行软件设计,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)对弹道数据进行处理,提升数据测量精度。接着对修正机构进行神经网络PID控制,提升系统实时性和可靠性。最后通过实验仿真进行验证。实验结果表明,该控制系统能满足系统各项设计要求。

基于多阈值和改进的Hough变换检测电表接线圆孔尺寸

针对智能电表接线圆孔尺寸自动检测的问题,提出一种以多阈值分割方法为主体并基于改进的随机Hough变换的圆检测方法。首先,实时获得包含所有智能电表接线圆孔并经裁剪的彩色图像,经图像灰度化、滤波处理后,通过阈值分割得到能够反应圆孔特征的二值图像。基于连通域标记算法准确将包含多个接线圆孔的图像自动裁剪为至多包含一个真实接线圆孔的多个子图像。其次,对于每个子图像,应用给定范围内的连续阈值进行Canny边界提取,并通过改进的随机Hough变换提取圆信息,进行圆累积。最后,根据峰值大小和位置提取有效圆及半径。对大量智能电表接线圆孔图像进行实验的结果表明,该方法能准确地提取出外观颜色、圆孔尺寸各异的接线圆孔,圆心坐标平均误差不超过2个像素,圆半径平均误差不超过2.5mm,是实时电表接线圆孔信息表征的新尝试。

多元M阵列的二值结构光编码

在结构光三维(3D)重建系统中,编码模式用来解决对应点匹配问题,将直接影响测量的精度、分辨率和实时性。M阵列的结构光模式具有良好的子窗体特性,全局唯一。通过归纳结构光模式应遵守的规则,利用改进的拼片算法生成了大尺寸多元M阵列,具有2×2的子窗体特性,有8个阵列元素。提出符号选择机制,采用多条件评判方法确定8个模式符号。用设计的符号代替M阵列元素,生成一种新颖的分辨率为1 024×768的M阵列单帧二值结构光模式,以减少模式的个数及规避环境光的较强干扰。对生成的编码模式进行的实验结果表明,利用解码算法可有效地提取生成的M阵列中的符号关键点的信息,并实现3D目标重建,验证了本文编码模式的有效性。