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新一代1:50万中国植被图绘制方法探讨
被引量:
8
1
作者
郭庆华
关宏灿
+6 位作者
胡天宇
金时超
苏艳军
王雪静
魏邓杰
马勤
孙千惠
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期229-241,共13页
植被图是表示多种植被或植物群落的空间分布规律及其生态环境的地图,它是生物多样性保护、生态研究、自然资源管理和生态恢复的重要依据.目前,中国植被专题资源信息的本底数据《中华人民共和国植被图(1:1000000)》从开始绘制至今已将近4...
植被图是表示多种植被或植物群落的空间分布规律及其生态环境的地图,它是生物多样性保护、生态研究、自然资源管理和生态恢复的重要依据.目前,中国植被专题资源信息的本底数据《中华人民共和国植被图(1:1000000)》从开始绘制至今已将近40年,中国的植被分布格局已经发生了极大的变化,《中华人民共和国植被图(1:1000000)》已存在植被斑块的类别和边界与现实不符等问题,中国的植被分布本底数据亟待更新.如今卫星遥感技术的发展为实现大面积区域的植被制图提供了一种实用且经济的手段.本文综述了国家尺度植被图的制图方法和卫星遥感技术在植被分类制图上的进展,并以此为基础,探讨中国新一代1:50万植被图的遥感制图方法.新一代1:50万中国植被图的绘制通过众源采集结合专家鉴定的方式获取海量植被类型样本,基于多源遥感数据,以植被斑块为对象,采用深度学习的方式实现遥感植被分类,并基于自主构建的植被在线平台,借助于全国各地的植被生态学家的专业知识实现对制图结果的校订和更新.
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关键词
中国植被图
植被制图
卫星遥感
众源采集
深度学习
原文传递
基于激光雷达的自然资源三维动态监测现状与展望
被引量:
28
2
作者
李玉美
郭庆华
+11 位作者
万波
秦宏楠
王德智
徐可心
宋师琳
孙千惠
赵晓霞
杨默含
吴晓永
魏邓杰
胡天宇
苏艳军
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期381-402,共22页
激光雷达作为一种主动的三维遥感观测技术,在不同尺度的土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海洋等自然资源的三维动态监测中发挥着越来越重要的作用。本文将在简要介绍激光雷达技术发展现状的基础上,重点阐述激光雷达技术在各类自然资...
激光雷达作为一种主动的三维遥感观测技术,在不同尺度的土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海洋等自然资源的三维动态监测中发挥着越来越重要的作用。本文将在简要介绍激光雷达技术发展现状的基础上,重点阐述激光雷达技术在各类自然资源三维动态监测中的应用现状,同时对激光雷达在自然资源调查中的应用潜力和局限性进行综合分析,最后探讨以激光雷达技术为基础的自然资源三维动态监测的未来发展趋势和方向。随着激光雷达技术和平台的不断发展以及激光雷达信息的深入挖掘,将不断促进激光雷达技术在自然资源三维动态监测应用中的纵深发展。然而单一激光雷达数据由于其本身存在的局限性,难以满足自然资源全要素、全流程、全覆盖、高精度、高效率的现代化动态监测的要求,如何将多源、多尺度、多平台遥感数据与人工智能相结合,构建"天—空—地"一体化的自然资源调查监测技术体系,是未来自然资源三维动态监测的发展方向。
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关键词
遥感
激光雷达
自然资源
三维信息
动态监测
数据融合
原文传递
题名
新一代1:50万中国植被图绘制方法探讨
被引量:
8
1
作者
郭庆华
关宏灿
胡天宇
金时超
苏艳军
王雪静
魏邓杰
马勤
孙千惠
机构
中国科学院植物研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期229-241,共13页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“地球大数据科学专项”(批准号:XDA19050401)资助。
文摘
植被图是表示多种植被或植物群落的空间分布规律及其生态环境的地图,它是生物多样性保护、生态研究、自然资源管理和生态恢复的重要依据.目前,中国植被专题资源信息的本底数据《中华人民共和国植被图(1:1000000)》从开始绘制至今已将近40年,中国的植被分布格局已经发生了极大的变化,《中华人民共和国植被图(1:1000000)》已存在植被斑块的类别和边界与现实不符等问题,中国的植被分布本底数据亟待更新.如今卫星遥感技术的发展为实现大面积区域的植被制图提供了一种实用且经济的手段.本文综述了国家尺度植被图的制图方法和卫星遥感技术在植被分类制图上的进展,并以此为基础,探讨中国新一代1:50万植被图的遥感制图方法.新一代1:50万中国植被图的绘制通过众源采集结合专家鉴定的方式获取海量植被类型样本,基于多源遥感数据,以植被斑块为对象,采用深度学习的方式实现遥感植被分类,并基于自主构建的植被在线平台,借助于全国各地的植被生态学家的专业知识实现对制图结果的校订和更新.
关键词
中国植被图
植被制图
卫星遥感
众源采集
深度学习
Keywords
Vegetation Map of China
vegetation mapping
satellite remote sensing
crowdsource
deep learning
分类号
Q948 [生物学—植物学]
原文传递
题名
基于激光雷达的自然资源三维动态监测现状与展望
被引量:
28
2
作者
李玉美
郭庆华
万波
秦宏楠
王德智
徐可心
宋师琳
孙千惠
赵晓霞
杨默含
吴晓永
魏邓杰
胡天宇
苏艳军
机构
中国科学院动物研究所
北京大学城市与环境学院
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
中国安全生产科学研究院
中国科学院武汉植物园
中国科学院植物研究所
中国科学院大学
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期381-402,共22页
基金
国家重点研发计划(编号:2016YFC05002021)
国家自然科学基金(编号:41871332,31971575)
+1 种基金
国家自然科学基金青年科学基金(编号:41901358)
中国博士后基金面上项目(编号:2019M650038)。
文摘
激光雷达作为一种主动的三维遥感观测技术,在不同尺度的土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海洋等自然资源的三维动态监测中发挥着越来越重要的作用。本文将在简要介绍激光雷达技术发展现状的基础上,重点阐述激光雷达技术在各类自然资源三维动态监测中的应用现状,同时对激光雷达在自然资源调查中的应用潜力和局限性进行综合分析,最后探讨以激光雷达技术为基础的自然资源三维动态监测的未来发展趋势和方向。随着激光雷达技术和平台的不断发展以及激光雷达信息的深入挖掘,将不断促进激光雷达技术在自然资源三维动态监测应用中的纵深发展。然而单一激光雷达数据由于其本身存在的局限性,难以满足自然资源全要素、全流程、全覆盖、高精度、高效率的现代化动态监测的要求,如何将多源、多尺度、多平台遥感数据与人工智能相结合,构建"天—空—地"一体化的自然资源调查监测技术体系,是未来自然资源三维动态监测的发展方向。
关键词
遥感
激光雷达
自然资源
三维信息
动态监测
数据融合
Keywords
remote sensing
LiDAR
natural resources
three-dimensional information
dynamic monitoring
data fusion
分类号
P962 [天文地球—自然地理学]
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新一代1:50万中国植被图绘制方法探讨
郭庆华
关宏灿
胡天宇
金时超
苏艳军
王雪静
魏邓杰
马勤
孙千惠
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
2
基于激光雷达的自然资源三维动态监测现状与展望
李玉美
郭庆华
万波
秦宏楠
王德智
徐可心
宋师琳
孙千惠
赵晓霞
杨默含
吴晓永
魏邓杰
胡天宇
苏艳军
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
28
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