面向生命周期全过程的建筑物碳排放计算及评价

以建筑物生命周期理论为基础构建碳排放模型,计算秦创原创新驱动平台某科研工坊项目下大型建筑物全生命周期内各阶段的碳排放量,与2011~2018年陕西省建筑行业单位面积的年碳排放强度进行比较。结果显示:该大型建筑物单位面积年碳排放量位于陕西省中等水平,建筑物化、运营阶段是该大型建筑物全生命周期内的主要碳排放途径,对建造方法、使用方式进行节能减排控制可以有效降低大型建筑物全生命周期碳排放强度。

基于服务用户提高微信公众号活跃度——以“兰大e校通”微信公众号为例

随着微信公众号数量的增加以及百家号、大鱼号、抖音等新媒体平台的出现,微信公众号文章的打开率开始降低。文章旨在通过研究微信公众号"兰大e校通"进而研究微信公众号运营者如何以服务用户来提高微信公众号的活跃度。

基于人粮关系的陕西省耕地资源承载指数时空变化与预测

[目的]分析陕西省2010—2019年耕地承载指数的时空变化特征,并对2020—2025年的耕地承载指数与人粮关系进行预测,为该区国土空间规划和耕地保护政策制定提供理论参考。[方法]基于统计年鉴面板数据,运用重心迁移模型、地理探测器、GM(1,1)模型等方法开展研究。[结果]①2010—2019年陕西省总体粮食产量、人口、耕地承载力都有所上升,耕地资源承载指数(LCCI)小幅度波动下降,人粮关系稍微缓和;各地级行政区耕地资源承载指数波动较大,变化剧烈的时间段为2010—2011年、2014—2015年、2017—2018年。②2010—2019年陕西省耕地承载指数区域差异明显,呈现出南高北低的空间格局,西安市、杨凌示范区为高值中心,榆林市为低值中心;从分区角度,耕地资源承载指数排序为:陕南地区>关中地区>陕北地区。10 a间陕西省的耕地资源承载指数重心位于咸阳市境内,总体迁移方向为从东北向西南,指向西安市与杨凌示范区。2013—2015年、2017—2018年两个时间段的路径存在明显的突变,与各地级行政区耕地承载指数的消长有关。③陕西省耕地资源承载指数时空变化最主要的影响因素是人均耕地面积,平均解释率为69.21%。④预测2020—2025年陕西省资源承载指数会小幅下降,空间格局仍为南高北低,除铜川市—渭南市、榆林市2个低值中心外,其余地级行政区的人粮关系较为紧张。[结论]陕西省人粮关系较为紧张,各地级行政区的耕地资源承载指数变化呈现波动性,且空间异质性较强。陕西省耕地资源承载指数主要受人均耕地面积影响。

新媒体时代背景下传统传媒业发展的机遇与挑战

长期以来,随着社会和经济的发展,媒体产业一直在不断变化和发展。而随着新媒体时代的到来,媒体行业正面临着新的机遇和挑战。现实情况如何?接下来如何行动?成为媒体研究关注的主题。