社会实验:人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。最后指出,人工智能社会实验是为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

珍珠透骨草总黄酮的微波提取工艺及抗氧化能力的探讨

为了探讨珍珠透骨草总黄酮(TH)的微波提取工艺以及抗氧化效果,通过单因素实验检测不同料液比、乙醇浓度和提取时间对TH的提取率,并采用正交实验设计TH的最佳提取工艺。通过FRAP法检测TH的体外抗氧化作用。实验结果表明,TH的微波最佳提取工艺为料液比1:20,乙醇浓度60%,提取时间5min,TH的总提取率为2.2%,体外总抗氧化力为0.697mmol/L。本实验说明微波法可以用于制备TH,TH具有潜在的抗氧化作用。

基础设施建设、环境污染与政治信任——一项跨国比较研究

无论是发达国家的历史经验,还是大多数发展中国家的实践都表明:在国家工业化起步、基础设施逐步建设阶段,将伴随着环境的污染。基础设施建设和环境污染对于公众政治信任会产生何种效应?环境污染会否瓦解基础设施建设所提升的政治信任?本文采用QOG跨国面板数据,对全球148个国家,选取公众对基础设施建设质量的感知与环境质量及其交互项对公众政治信任的影响进行分析。结果表明,从世界范围来看,基础设施建设水平作为公众能够感知到的一种政府绩效,对公众政治信任产生显著的正向影响;环境质量越高,公众的政治信任也越高。但是基础设施建设对公众政治信任的促进作用会被环境污染带来的负面效应所抵消。

基于场景生态的人工智能社会影响整合分析框架

人工智能的社会影响与治理已经成为全球一项重要的研究议题。在学术界、政治领导人和行政部门的通力协作下,我国率先启动了旨在对人工智能社会影响进行科学循证分析的人工智能社会实验工作。针对当前研究者与实践者在人工智能社会实验场景选择和数据采集上的争议与困惑,从人工智能现实应用场景的讨论与界定入手,在对2905篇中英文文献涉及的应用场景与影响进行梳理的基础上,选取微观层面技术与人的互动,中观层面行业与组织变革,宏观层面制度变迁与政策回应三个维度,构建现实场景生态下的人工智能社会影响整合分析框架,从科学测量的角度,确立人工智能技术应用给个人、组织、社会带来的综合性影响的数据采集与评价体系,为保障人工智能社会实验工作顺利推进并取得预期成效提供参考。