免费增值模式下用户评论吸收对移动应用表现的影响

从用户驱动创新活动的角度出发,以iOS移动应用平台中同时提供免费版本与付费版本的移动应用作为样本,借助泊松回归方法,分析两种版本的应用吸收自身评论和互相吸收评论对应用绩效与用户反馈积极性的影响。研究表明:在应用更新过程中,吸收自身用户评论对提升应用绩效与用户反馈积极性有促进作用;付费版本的应用吸收免费评论进行更新能提升其绩效与用户反馈积极性;免费版本的应用吸收付费评论进行更新能提升其用户反馈积极性,但对绩效的正向影响出现相对较晚。

基于隐马尔可夫模型的技术融合趋势识别研究

【目的/意义】识别技术融合状态并把握技术融合的发展趋势有助于更准确地进行创新发展,抓住新兴技术机会。【方法/过程】本研究采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),基于PATSTAT专利数据,依靠技术融合的相似性特征与互补性特征对35个技术领域的技术融合状态进行识别。【结果/结论】分析发现,技术融合状态主要分为封闭、低跨度、高跨度、开放,四种不同的类型。随着时间的推移,不同的技术领域展现出不同状态间切换的特征。从低跨度状态转移到高跨度或开放状态最为常见,体现了技术的多元融合趋势。【创新/局限】本研究首次采用HMM模型从动态视角刻画技术融合状态并追踪其长期趋势,但模型的实际应用需要根据场景进一步构建,后续研究可进一步进行相关探索。