-
题名城市行道绿带减噪植物种类与配置模式筛选
被引量:4
- 1
-
-
作者
艾锦辉
魏镇欢
刘文文
廖晨阳
陈一
-
机构
四川大学建筑与环境学院
伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校
-
出处
《四川林业科技》
2019年第4期28-33,共6页
-
基金
国家自然科学基金(31400195)
四川大学大学生创新训练计划(201710611050)
-
文摘
为寻求减噪效果好的植物配置模式,实地测定成都市16种常见绿化植物的减噪能力,选出乔木和灌木各3种,购置大苗并模拟测试多种组合方式的减噪能力。结果显示:①实地实验中,山玉兰、银杏、天竺桂、洒金桃叶珊瑚、金丝桃及红花檵木的减噪能力较强。②模拟实验中,银木+洒金桃叶珊瑚,天竺桂+红花檵木,杜英+洒金桃叶珊瑚的减噪效果最佳。绘制行道绿带植物规划示意图,为成都市绿化设计和人居环境改善提供参考。
-
关键词
园林植物
城市噪声
植物降噪
植物配置
减噪能力
-
Keywords
Landscape plant
Urban noise
Plant noise-reduction
Plant configuration
Noise-reducing capabilities
-
分类号
S731.2
[农业科学—林学]
-
-
题名不同时期排泥对培养SBBR生物膜的影响
被引量:3
- 2
-
-
作者
吴绍琳
刘文文
魏镇欢
陈滢
张东
-
机构
四川大学建筑与环境学院
-
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期1134-1139,共6页
-
基金
四川大学大学生创新训练计划(C2018101027)
四川大学实验技术项目(20170140)
-
文摘
序批式生物膜反应器(sequencing biofilm batch reactor, SBBR)是应用广泛的污水处理方法。为探究不同时期排泥对SBBR污染物去除效果与微生物群落结构的影响,本研究设置了挂膜初期、中期和后期进行排泥的反应器处理生活污水,同时结合16S rDNA高通量测序技术对微生物群落结构进行分析,并采用机器学习(machine learning, ML)的方法,在传统的微生物优势种分析基础上,对测序数据进行深度挖掘,寻找造成组间差异的关键物种。水质测定结果显示,COD去除效果在不同时期排泥的SBBR间没有明显差异,出水COD均低于30mg/L。挂膜中期排泥的SBBR的NH_3-N去除率先达到稳定且高于前期和后期排泥的系统。高通量测序结果显示,各SBBR中微生物优势种均以降解有机物的物种为主。挂膜中期排泥的SBBR中,ML筛选得到的NH_3-N去除相关物种(Hydrogenophaga、Gemmata和Nitrospira)与差异关键物种丰度更高,微生物群落结构稳定性更强,可从微生物层面解释分析SBBR污染物去除效果的差异。
-
关键词
废水
生物膜
高通量测序
微生物群落结构
机器学习
-
Keywords
wastewater
biofilm
high-throughput sequencing
microbial community structure
machine learning
-
分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
-