基于数据挖掘的能源战略制定深入应用

随着的大数据的普及,能源大数据是未来的发展趋势,本研究旨在通过对能源大数据进行挖掘,进而根据挖掘结果对能源发展问题发现与能源发展价值等政策制定提供了量化的决策依据。本文提出了一个能源概况评价体系,以美国南部四州能源数据为例,通过该体系进行数据建模综述四州能源概况,通过深入分析与对能源发展的预测的可以得出能源发展面临的问题,再使用BP神经网络通过控制变量可以定量得出决策对能源发展的影响,进而达到科学决策的目的。

基于熵权法的课程思政质量评价指标体系设计及实践探索——以政府经济学课程为例

本项目以《政府经济学》为例,以课程思政为导向,改革课堂教学模式,具体包括确定课程目标和思政目标,梳理教学大纲,挖掘思政教学内容,创新教学方法。同时,项目组开发课程思政教学质量评价指标体系,运用熵权法估算课程思政对学生的实际效用,为改进课程思政的教学效果提供量化的方法,赋能专业课程的提质增效。