基于图像识别条形码模块硬件实现

针对条形码激光识别装置价格昂贵问题,设计一种基于图像识别的条形码模块。外部采用OV7670的图像采集,能快速定位、识别出图像中的EAN-13商品码。硬件实现对常见图像识别定位算法进行优化,使用数据组合和逆序读写提高工作速度,设置多档阈值和使用反向映射提高译码精度,第二次扫描使用逆向读取对定位算法优化,优化连通域定位算法减少寄存器数量,顺序执行共用寄存器和存储器单元,算法优化后在UMC 55n1P6M工艺库下标准单元面积仅为优化前的1/3。在FPGA验证过程中,工作频率为40 MHz,采集并识别640×480图像的处理帧率为11.4 fps,图像识别率为98.7%。

ALU模块的UVM验证

本文介绍了基于UVM验证方法学对CPU模块中的ALU运算单元模块的验证平台设计。该验证平台能够对ALU运算单元两级流水系统模块进行完整的功能验证,并且具有可控的复位验证,能够合理控制验证平台的激励输出和覆盖率收集。该验证平台具有良好的复用性和延展性,当CPU模块设计加以补充,更加完善的同时,也可以在验证平台上进行设计的扩充延展,大大提高了验证仿真的效率。

RISC-V实现多通道智能化货物分拣装置

本文结合当前国产自主发展处理器IP的嵌入式系统开发应用,设计了一个多通道圆形分拣结构的智能化货物分拣装置,通过OpenMv摄像头将传送带上货物的条形码识别,并通过串口协议,将数据发送到芯来科技推出的开源RISC-V架构处理器蜂鸟E203 MCU SoC,然后对串口接收到的数据进行分析处理,通过直流电机控制传送带,将货物运至尾部的由步进电机控制的分类转盘,送往不同的后续通道,完成分拣功能,整个过程在显示屏显示传送带的转速和当前转盘的角度。实验结果表明:该实验装置均能准确的实现7个通道货物分拣。

基于RISC-V架构的条形码识别控制器的设计

基于RISC-V架构设计了一个具有条形码识别功能的控制器,采用两级流水线架构,支持RV32EC指令集。通过外设控制模块扩展条形码识别接口,并为其配置中断响应端口,可用中断或查询方式读取条形码识别结果,并可通过写控制字方式进行处理模式设定,以及实时监测图像识别的工作状态等。在VCS平台上进行了仿真测试,验证了控制器逻辑功能的正确性,并在FPGA开发板上,实现了软硬件协同仿真验证。