大语言模型驱动的开源情报认知

随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座,通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT,专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力,通过一系列标准化的指标评估,包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L,可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说,相比Vicuna-13B,ChatBIT的Bleu值高2.3909,Rouge-1值高3.2079,Rouge-2值高2.2562,Rouge-L值高1.5939。结果表明,ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时,能够提供更准确、更可靠的信息。

数字化转型背景下教育系统网络安全研究

网络安全牵一发而动全身,没有网络安全就没有国家安全。当前,我国正在实施教育数字化战略行动,工作推进要求之一便是“安全运行”、构建可持续的网络安全防护体系。介绍教育数字化战略行动的相关背景,论述保障教育网络安全的重要意义,针对学校网络安全保障体系的构建和完善,从网络安全管理、网络安全技术、网络安全运维三方面提出对策建议,具体包括:统筹网络安全顶层设计、完善数据安全制度、强化网络安全教育、建好网络安全管理体系;补全网络安全技术短板、提高主动防御能力,重点聚焦保护、检测以及响应能力,积极采纳零信任架构、哑终端网络安全、身份管理控制、密码服务、网络安全态势感知、托管式安全运营服务等技术解决方案,建好网络安全技术体系;建设网络安全运行队伍、增强攻防实战能力、建好网络安全运维体系等。教育系统要持续强化教育网络安全保障体系建设,不断增强维护教育网络安全能力,提高教育网络安全治理水平,筑牢教育网络安全屏障。

高等教育应用ChatGPT的潜能与风险——来自美国高校的经验与启示

采用大数据调查法,对美国2200余所四年制大学使用ChatGPT的现状进行调查,重点选取发布ChatGPT相关新闻较多且在美国最佳大学排名前50的高校为案例,全面探讨ChatGPT在高等教育中的应用潜能与风险。研究发现,ChatGPT在高等教育应用中具备显著潜能,如提高教学效率和质量、拓展研究理论和方法、提升行政能力和水平等,但也存在明显的风险,如可能破坏师生信任关系、威胁学术诚信和道德、影响行政职位和信誉等。通过深入分析ChatGPT在美国高校中的实际应用案例,可以为生成式人工智能在我国高等教育中的健康发展和实践应用提供有力的经验借鉴和策略指导。

基于开源大数据的我国民族教育研究画像(2012年—2021年)

党的十八大以来,我国民族教育研究工作取得长足进展。文章创新元研究框架,从研究投入、研究产出以及研究影响三大维度进行分析,全面采集研究机构、研究人员、立项课题、论文、著作、引文等大数据,综合应用统计分析法、文献计量法、知识图谱法等方法,展示2012年至2021年期间我国民族教育研究全景画像。在画像绘制的基础上,文章提出了面向国家急需、精准课题投入,扩大研究团队、拓宽研究视野,丰富研究内容、增强学术影响力等三方面的建议。

大学生科学数据素养现状调查与提升策略研究

从分布在我国东、中、西部的8个省份中选取9所高校,对在校大学生的科学数据素养能力情况展开调查,采用描述性统计、差异检验、聚类分析、结构方程模型等方法进行分析,构建结构理论模型,探究科学数据素养子维度之间关系。研究发现,高校学生科学数据素养整体一般,数据知识和数据技能维度得分较低;来自不同家庭居住地、家庭经济情况、家庭教育程度的学生群体的科学数据素养存在显著差异,科学数据素养的四个一级维度相互之间存在较强关联。基于调查结果提出了强化数据安全教育、开好科学数据素养课程、引领数据应用创新等策略建议,以期对提升高校学生科学数据素养有所帮助。

我国基层中小学教师数字素养现状、成因与发展路径

采用问卷调查法,选取了来自国家开放大学的1260名基层中小学教师学员作为样本,对这些中小学教师的数字素养能力情况展开调查,采用描述性统计、差异检验、聚类分析等方法来进行分析,研究发现,中小学教师数字素养整体一般,数字知识和技能得分较低;来自不同学校类型、职称、工作年限的中小学教师群体的数字素养存在显著差异。文章基于调查结果针对课程建设提出坚持能力需求导向、实践与应用性和整合与支持性的课程建设原则、明确教师数字素养课程目标、建设多样、系统的数字素养课程内容、实施自主与合作相结合的教学方法、建立数智融合驱动的教学评价模式等建议,以期对提升基层中小学教师数字素养有所帮助。

中学语文跨媒介阅读与交流课堂教学行为研究

当前,跨媒介阅读与交流已成为一种普遍且重要的学习和交流方式。为充分发挥跨媒介教学的优势,需深入分析跨媒介教学的过程性规律。基于此,文章依托“跨媒介阅读与交流”课程师生行为编码系统,采用内容分析法,对13个“跨媒介阅读与交流”课程实录视频中的师生教学行为进行了行为频次、行为序列分析,结果表明:课例中,跨媒介阅读与交流课堂重视学生思维、创新、语言、互动等能力的培养,关注学生对技术与语言文字的综合应用,课堂较多地由师生问答互动和综合实践活动组成。基于此结论,文章从教学常规行为、跨媒介教学行为、媒介选取的角度、数字化媒介阅读发展的角度等方面提出开展跨媒介阅读与交流课堂实践的建议,以期优化跨媒介阅读与交流的教学过程,更好地培养学生的媒介素养和思维、创新、语言等能力。

生成式人工智能在高中文言文教学中的应用探究

生成式人工智能技术正迅速发展并广泛应用,在语文文言文教学中具有较大的应用潜力。高中文言文教学存在着传统意义上的教学困境,包括教学内容难、教学方式落后、教学资源零散等问题。研究以《赤壁赋》一文为例尝试探索生成式人工智能产品在辅助备课、情感理解、词句翻译、知识归纳与衔接方面的可用功能。最终得出教师要理性使用相关资源,相信未来教育形态是人机共生,相关开发者需要遵循教育教学规律开发出更专门适切的教育产品的实践反思。

生成式人工智能在初中语文作文教学中的应用研究

随着以讯飞星火认知大模型为代表的人工智能技术的普及,如何科学合理地应用生成式人工智能提升初中语文作文教学的效率与效果成为数字化教学的热点问题。文中试图通过分析初中语文作文教学的现状和问题,阐述生成式人工智能应用于作文教学的主要方向,并结合部编版语文九年级下册第二单元写作训练实践三《翻过那座山》一课,设计了一堂生成式人工智能辅助下的作文教学课,以期为开展生成式人工智能赋能初中语文作文教学的相关实践提供参考。

基于学习过程数据挖掘与分析的在线教学反思研究

在互联网时代,对从事在线学习辅导工作的辅导教师而言,基于学习过程记录开展在线教学的反思以不断改进在线教学这一做法不仅是可能的也是必要的。文章选取基于Moodle平台的在线课程为样本,应用学习分析技术,从一位辅导教师的视角,开展基于学习过程记录的在线教学的反思研究。研究表明,学习分析技术在辅助教师开展在线教学反思是有效的,具体表现为:(1)通过师生群体平台访问行为分析,可帮助辅导教师重温整个在线教学过程,弥补了师生分离状态下辅导教师难以了解全班活动的不足。(2)通过师生交互论坛分析,可帮助辅导教师聚焦重点教学活动,并可实现比面授教学活动更为精确的分析。

基于云服务的教育信息化精准扶贫模式研究——以国家开放大学扶贫实践为例

当前,教育信息化作为推进教育精准扶贫的一种有效途径已成为学界的一种共识并在实践领域付诸实施。该文聚焦我国贫困地区教育信息化2.0推进工作,依托国家开放大学开展教育信息化精准扶贫模式与实践研究,构建了包括云基础设施搭建、应用服务部署、资源服务部署、应用驱动培训、运维和网络安全保障等环节的教育信息化精准扶贫模式,这一模式具有利用云服务搭建大平台、重点面向移动终端提供应用和资源、充分应用新技术、注重人的服务等特征,并重点介绍了这一模式的三个落地项目——云端学习网、云教室、数字图书馆三个项目。实践应用表明,基于云服务的教育信息化精准扶贫模式可提升在线学习用户体验和参与度,实现区域优质师资共享,促进全国优质数字图书资源共享,真正做到让在线学习时时发生、让面授教学无处不在、让优质资源人人可得。

教育技术研究领域研究者派系分析与可视化研究

随着教育技术学术研究的不断发展,学术交流越来越频繁,合作研究也越来越多,研究者之间相继形成了规模不一的派系。本研究采用文献计量法以及社会网络分析方法,以合著学术论文为依据来发现目前存在于教育技术研究领域的研究者派系,并通过计算不同年段的各种指标,如合著指数、合著率、密度等来发现教育技术研究领域合作研究的变化,从一个侧面揭示教育技术研究领域的发展程度,最后借助社会网络分析软件UCINET将研究者派系及其变迁可视化。研究结果表明,教育技术研究领域科研合作关系越来越密切,但还处于较低水平;科研合作类型主要为师生合作;随着研究团队的扩大,整体合作关系渐渐疏远,但开始形成小团体。

广播电视大学教师发表期刊论文的现状调查与分析

1999年,中央电大启动开放教育试点工作,迄今已整整10年。10年来,不但电大系统的办学规模达到了空前水平,教师的科研能力水平也不断得到提升。为了解开放教育10年来电大系统教师的科研工作的开展情况,本文以电大系统的教师在1999年至2008年所发表的期刊论文为研究对象,对这些期刊论文从数量、质量、地域分布、期刊分布等方面进行调查和分析。研究结果表明,电大系统教师年发表论文数量呈快速上升趋势,但参与科研的教师比例很低,年人均发表论文数为0.1篇,不同地区所发表的论文总数差别较大;电大系统教师发表论文时投稿对象以电大系统主办的期刊为主,所发表的论文中核心期刊论文占总论文数的16%,以教育学领域核心期刊论文为主。

低年级小学生用字情况调查与分析——以广东、北京两地6所小学为例

本研究通过建立一个较大规模的低年级小学生作文语料库来完成一份《小学生用字表》的制作;并通过《小学生用字表》与《现代汉语常用字表》《成人用字表》的对比,得出了小学生用字与成年人用字的共性以及小学生用字的独特之处,并依据这些发现提出了制定基础教育字表特别是编制低年级语文教材字表的建议。

数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系构建研究

据统计,2015年在线教育用户规模达到9 640万人,预计2016年在线教育用户将突破1.2亿。面对如此庞大的在线学习规模,与传统学习方式相比,学习质量成为目前备受关注的问题。在线教育质量与过程监控应该引起足够的重视。在线课程作为在线教育的基本单元,整个在线教育的监控和质量保证可以分解为各个在线课程的监控和质量保证。在线课程是否有质量,最终要看课程实施效果,即学生的学习成绩,而过程落实也很关键。通过对实施过程的评估一定程度上也可判定实施效果,并且能够诊断存在的问题。该文将在线课程实施过程评价界定为课程实施过程中可被观察的教学和学习行为的聚合,采用演绎和归纳相结合的办法构建了"基于数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系",该指标体系包括学生行为、教师行为和师生交互等三个一级指标,以及"广度""深度""持续度"(或"及时度")等二级指标。实际应用表明,该文研制的"数据驱动的在线课程实施过程评价指标"可以高度概括且较为精确地表征同一课程不同学期之间以及不同课程之间实施过程的差距,并能够通过具体指标的比较发现差异所在,对于管理者有效而快速的评价大量在线课程的实施过程并诊断实施中存在的问题有所帮助。

数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系构建与应用

当下,我国在线教育事业蓬勃发展,其质量备受关注,在线教学过程监控成为教学质量保证的有效措施。本文以远程教育机构在线教学过程为评价对象,采用演绎和归纳相结合的办法构建了"基于数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系",并基于国家开放大学学习网2016年秋季学期1.1亿条教与学行为日志,对国家开放大学44所分部的在线教学过程进行评价。实践应用表明,这一指标体系可以高度概括地表征教育机构在线教学过程现状,并精确呈现机构之间的差距。这一体系有助于监控在线教学过程并诊断存在的问题,为教学质量的改进指明方向。

大语言模型时代教育提示语在语文教学中的应用

提示工程是一种通过设计、实验和优化输入提示语来引导模型生成高质量、准确和有针对性的输出的技术。在教育教学过程中,师生使用大语言模型,需要学习教育提示语的设计并结合教育教学场景开展应用,以更好发挥大语言模型的教育价值。教育提示语由参考信息、完成动作、达成目标和满足要求四个要素组成,可以从零样本提示、少样本提示、链式思考提示进行优化设计。本文以语文教学应用为例,针对学生和教师两类角色分别给出课前、课中以及课后三个环节的提示语设计要点,并提出积极利用提示语、科学设计提示语、理性使用提示语的建议。

教学设计自动化语义模型及其实现方法

教学设计自动化属于教学设计研究领域的一个重要课题,国内外多位学者曾提出教学设计自动化理论,并设计开发了多种教学设计自动化工具。本研究通过对国内外教学设计自动化理论研究成果的系统梳理,揭示出已有理论存在教学处方粒度偏大或偏小的不足,并从实际需求出发,构建了基于教学设计模板、教学模式、优秀教学设计方案、课程标准、教学设计学科本体等多个知识库的教学设计自动化语义模型。为实现这一模型,作者给出了基于文本挖掘的教学设计学科知识库半自动建构的理论与方法,以及相应工具开发的技术路线。该模型可用于支持中小学多学科教学设计,以及理论知识学习的教学设计自动化工具的开发,能够为当前正在开展的教师教育技术能力培训提供智力支持。

基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例

目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由"文献材料选取"、"文献材料文本处理"、"概念关系标注"、"形式化表示与存储"、"知识库评价"等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取"教学设计"这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。

电大开放教育本科学生毕业时间特点研究

电大开放教育自1999年开始招生以来得到了迅速发展,然而其教学投入并没有随着学生的增长而成比例增长,甚至有下降趋势。造成这种反差的一个重要原因是未能开展对未来在校生数量的预测工作。通过构建电大开放教育在校生数量预测模型来预测未来5年甚至10年开放教育在校生数,将为电大系统建设规划、资金投入和师资配置决策提供切实可靠的依据。在校生数由多个变量决定,其中毕业生数是一个较为可控的变量。本研究以毕业生数预测入手,以电大开放教育本科学生为样本,采用数据查询、差异检验、相关分析、聚类分析等方法,从"学校-年级"、"专业"、"年龄-性别"等三个角度探索不同批次学生毕业率和毕业比例学期分布特点。研究结果表明,电大开放教育本科学生毕业时间有一定的规律性,其中学生毕业时间集中在第5、6、7、8等学期,某一批次学生(按"学校-年级"分组)最长毕业时间跨度为13个学期,不同学校、年级的毕业比例学期分布具有一致性;人文与社会科学类专业(英语类专业除外)学生毕业时间跨度较短,毕业率较高;毕业率随着年龄的增长而降低,二者在一定程度上呈负相关关系;20岁以上(含20岁)多个年龄段学生毕业比例学期分布具有一致性。这就使毕业生数的预测成为可能。