针对船舶轴系故障振动信号的非线性和非平稳性特点,结合轴系试验台,提出基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的轴系故障特征分析方法。基于LMD方法将船舶轴系的轴承座振动信号分解成若干个PF(Product Function)分量进行分析...针对船舶轴系故障振动信号的非线性和非平稳性特点,结合轴系试验台,提出基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的轴系故障特征分析方法。基于LMD方法将船舶轴系的轴承座振动信号分解成若干个PF(Product Function)分量进行分析,得到各PF分量的幅值和频率,实现对原始数据的解调。采用1.5维谱对LMD分解得到的具有故障特征的PF分量进行后处理,得到振动信号的故障特征,证明试验台的轴系存在不对中故障。展开更多
文摘针对船舶轴系故障振动信号的非线性和非平稳性特点,结合轴系试验台,提出基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的轴系故障特征分析方法。基于LMD方法将船舶轴系的轴承座振动信号分解成若干个PF(Product Function)分量进行分析,得到各PF分量的幅值和频率,实现对原始数据的解调。采用1.5维谱对LMD分解得到的具有故障特征的PF分量进行后处理,得到振动信号的故障特征,证明试验台的轴系存在不对中故障。