降水对西宁市城市空气污染的影响分析

文章依据西宁市2001~2009年主要污染因子PM10、SO2、NO2浓度日数据,从月（或季年）平均值、有降水（微量、微量以上）平均值、无降水平均值出发,研究西宁市PM10、SO2、NO2在有降水、无降水等不同情况下月、季节和年度变化特征,同时分析降水对PM10、SO2、NO2浓度变化的影响和关系。统计分析结果表明：西宁市城市PM10、SO2、NO2无降水日浓度均值最大,月均值其次,有降水日浓度值最小。三者浓度值在夏秋季最低。SO2的浓度均值2006年出现最小值,最大值出现在2003年;NO2浓度均值2006~2009年间呈上升趋势;PM10浓度均值2002年最低,2007年达到最高。

氢气储罐站爆炸事故的环境风险评价

文章以氢气储罐站为例,对其产生爆炸事故时的环境影响范围进行预测,提出爆炸事故的应急与防范措施。

高浓度空气污染与气象条件的关系研究

利用2001-2005年西宁市空气质量监测资料与500hpa及地面气象资料分析了西宁市高浓度空气污染的成因及一般机理。结果表明：西宁市高浓度空气污染是因上游地区刮风扬起的尘土伴随冷空气东移或沿湟水谷地西进所致。上游地区地面刮风造成大范围扬尘的动力条件来自天气系统，从500hpa天气图上能反映出大风速区，在卫星图上能看到大范围含尘气团。

瓦里关山TSP浓度分布特征及与大气污染物排放的关系

本文利用瓦里关山2003—2004年监测的TSP浓度资料，分析其浓度值的时间分布特征，讨论了浓度值分布与风场的相关关系；分析瓦里关山周围大气污染物中烟尘、粉尘排放情况，对大气污染物中烟尘粉尘排放对瓦里关山TSP浓度值的影响程度进行了探讨，得到了关于高原相对清洁区TSP分布的一些有意义的研究结果。

西宁地区污染气象条件的数值模拟研究

采用非稳态三维拉格朗日烟团输送模式(CALPUFF)对西宁地区的污染气象条件和扩散规律进行了数值模拟。结果表明,CALPUFF模式能较好地模拟出西宁市环境空气的污染程度及其变化趋势,数值模拟结果和监测结果有较好的一致性;西宁市高浓度污染日多出现在10月-次年3月;出现高浓度污染时,受地形影响,北川河谷和湟水河谷地区风速较小,不利于污染物的扩散;在典型气象条件下,受风场影响,污染物在北川河谷和湟水河谷中不利于扩散,加之450m高空内出现逆温层结或温度随高度变化不明显,混合层高度较低,也不利于污染物在垂直方向的扩散,造成污染物在西宁河谷地带堆积和滞留;西宁地区在春、秋、冬三季污染物浓度的分布与两条河谷走向基本一致,呈"十"字形分布,而夏季污染物PM10和NO2主要分布于市区以西和北川河谷地区,SO2只分布于湟水河谷偏西地区,模拟的市区污染物季节内平均浓度依次为冬季>秋季>春季>夏季。

2001—2011年西宁市空气质量特征及其与气象条件的关系

利用2001—2011年西宁市城市空气质量日报资料,研究西宁市区域性污染特征,并结合气象资料对空气质量变化特征和影响因素进行分析。结果表明:西宁市空气污染以可吸入颗粒物为主要污染物,空气质量以优和良居多;空气质量季节变化特征明显,春季空气质量最差,其次是冬季和秋季,夏季空气质量最好;冬春季空气质量不稳定,夏秋季空气质量较稳定,空气质量年变化幅度大,供暖期API指数明显高于非供暖期;沙尘影响指数呈下降趋势;从年际变化来看,空气质量有明显改善;气象要素对大气污染物有制约关系,其中起主要作用气象因子为沙尘日数、降水量、相对湿度和气温;可吸入颗粒物长距离输送是西宁市冬春季重污染的主要原因,沙尘来源于新疆、甘肃西北部、内蒙古中西部及青海省西北部的柴达木盆地。

我国西北5省5城市API变化特征的对比分析

依据2001-2012年的空气污染指数(API)日报数据,从月(或季、年)平均和空气污染等级2个角度出发,研究西北5省5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API和空气污染状况比例的变化特征和趋势分析,统计结果表明:(1)5城市空气质量等级以Ⅱ级良为主,首要污染物以可吸入颗粒物为主。在年、季节、采暖期和非采暖期API值有趋于同步的下降变化趋势,污染(优良)天数呈现明显的下降(上升)趋势,大气污染呈现一定的"区域化"的特征。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,且乌鲁木齐、兰州和西宁空气质量状况不稳定,而西安和银川变化相对比较平缓。5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)5城市谱峰区间逐渐向低浓度范围偏移且天数逐渐增加,高浓度事件逐渐减少,各城市向低浓度转变的年份不完全一致。

1991—2013年西北地区省会城市PM_(10)浓度变化特征

基于我国西北各省会城市1991—2001年平均TSP资料和2002—2013年平均PM_(10)资料,对PM_(10)浓度年变化趋势、突变特征和未来趋势进行分析。结果表明:(1)近23 a我国西北各省会城市PM_(10)浓度整体呈显著下降趋势,下降速率为-0.12^-0.04 mg·m^(-3)·(10 a)^(-1),兰州最大,西安最小,且具有明显不尽相同的阶段性特征。PM_(10)污染负荷系数整体也呈下降趋势;(2)2001年乌鲁木齐、西安和银川PM_(10)浓度发生突变,兰州和西宁突变分别发生在2003年和2004年;(3)西北各省会城市PM_(10)浓度变化存在着持续性,未来下降趋势仍将持续,但持续性强度不尽相同。

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.

区域规划开发对西宁市环境空气影响模拟研究

利用ADMS大气污染扩散模式对西宁市高新技术产业园区规划方案拟建项目污染源对市区环境空气质量的影响进行模拟,分析了基础资料的选取、方案设定及比选。结果表明该河谷地带受地形影响表现出全年逆温天数多,逆温层较厚,不利于污染物扩散的特征。地形对园区污染物在主导风向下由北川河河谷扩散至湟水河河谷地带有一定的影响,区域水平和垂直方向上形成非常特殊的风场和温度场。通过污染扩散模拟结果表明:两个方案的调整对西宁市环境空气的影响差别不大。该园区优选规划方案实施后,区内污染物对西宁市市区有一定的贡献,但贡献率较小。受地面风向的影响,夏季各污染物对市区的贡献较冬季大。规划总体上不会影响市区环境空气质量,市区环境空气质量将保持在良好水平。

基于CALMET对复杂地形下风场的模拟研究

文章介绍了CALMET模拟风场的基本原理,对资料的选用及参数的设置进行了阐述,并对其在复杂地形及下垫面条件风场的模拟进行了应用研究。模拟结果对了解区域风场特点,合理规划布局,掌握污染扩散特点,科学利用风能资源有着重要的意义。

西宁市大气环境风险模拟研究

利用中尺度气象模式模拟了特殊地形下的气象变化特征,通过CALPUFF模拟了大气环境风险事件的精细化扩散特征。结果表明:西宁市地面风特征与河谷地形走向基本一致,典型风场表现为湟水河谷盛行西北和东南风,北川河谷则多为偏北风。青藏高原昼间强烈的山坡辐射增热和夜间冷却效应致使低空出现逆温层频率高,全年逆温的频率约为36%,最高逆温强度达每百米增温2.0℃以上,不利于污染物在垂直方向的扩散,河谷剖面模拟温度场的结果显示相同高度山坡附近比河谷中心的温度大约高1.5℃。CALPUFF在西宁市大气环境风险模拟结果中能清楚描绘出污染物沿河谷输送与扩散的初始状况和细致分布,同时出现山体对烟团的阻碍效应、烟团因流场在山脊处形变以及山谷风环流影响等非定常扩散现象,扩散轨迹符合复杂地形和气象条件影响的特征和规律,模拟结果对准确预估大气环境风险事件在复杂地形和气象条件下城市中的扩散特征、影响范围和程度具有重要意义。

西宁市大气环境质量变化趋势分析

对2001年～2011年西宁市环境空气中主要污染物SO2、NO2和PM10质量浓度、分指数和负荷系数的变化特征和趋势进行了分析,结果表明:(1)西宁市环境空气中主要污染物为PM10;污染物SO2、NO2和PM10质量浓度多年平均值分别为0.029mg/m3、0.030mg/m3和0.133mg/m3,SO2和NO2均未超过国家二级标准,PM10超过国家二级标准,超标率为32.8%,分指数分别为0.48、0.42、1.33,负荷系数分别为22.0、18.7和60.8,综合污染指数P和API指数多年平均值分别为2.23和92.0,SO2质量浓度以0.02mg/m3/10a的气候倾向率呈极显著上升趋势,NO2和PM10质量浓度分别以0.01mg/m3/10a和0.03mg/m3/10a的气候倾向率显著下降。(2)沙尘影响指数多年平均值为1.83,沙尘影响指数总趋势为以0.54mg/m3/10a的气候倾向率下降。(3)可吸入颗粒物长距离输送是西宁市冬春季重污染现象的主要原因,来源于新疆、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地。夏季重污染的可吸入颗粒物是受本地及周边裸露地表和建筑灰尘的影响。

气象因子对我国西北5城市API的影响

依据2001年～2012年的空气污染指数(API)日报数据,研究西北5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API的变化特征,同时与气象资料进行相关性分析。统计分析结果表明:(1)西北5城市首要污染物以可吸入颗粒物为主,空气质量等级以Ⅱ级良为主,日数为2 454～3 292d,比例在56.1%～75.2%。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,而且乌鲁木齐、兰州和西宁波动较大,西安和银川变化相对比较平缓;5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)西北5城市API和主要气象因子的相关显示出不同区域差异性。API和温度、降水与能见度均呈现显著的负相关,西宁、银川和兰州API与相对湿度为显著的负相关,西安呈负相关但相关性不显著,乌鲁木齐则为显著的正相关关系。兰州、西安和乌鲁木齐API与风速为显著的负相关,西宁和银川API则与风速为显著的正相关关系。(4)采暖和沙尘天气分别是影响我国西北5城市冬春季空气质量的重要因素。

西宁市环境空气质量评价新旧标准比较研究

根据2012年西宁市环境空气质量监测数据,在新、旧环境空气质量标准不同的基础上,文章分析了修订后的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对西宁市环境空气质量评价结果的影响。

ADMS-EIA系统在建设项目大气环境预测评价中的应用

文章对以新一代大气污染物扩散理论为基础的ADMS-EIA系统作简要的概述,并对其在建设项目大气环境预测评价中的应用从参数的选取到预测结果分析评价作以阐述,为以新大气污染物扩散理论在实际的环境研究工作中应用提供借鉴。

西宁市南北过境公路交通噪声分析与预测

文章应用城市高架桥交通噪声预测数学模型,分析了交通噪声的地面及立面分布,评价了西宁市南北过境公路同仁路段高架桥运营期间对沿线两个敏感点的环境噪声影响,提出了交通噪声控制措施。

浅谈闪电与对流性降水之间的关系

闪电与对流性天气中的降水量存在着较好的相关性,本文对1999年～2001年青海省海东及黄南地区12个站点(甘里铺、平安、乐都、互助、大通、民和、尖扎、湟中、湟源、同仁、化隆、循化)的雷暴资料进行了统计分析,进而分析闪电与之所对应的对流性天气中的降水量之间的关系,以及相对于闪电发生位置的对流性降水的空间分布,并利用闪电定位仪来估算对流性天气中的降水量。

瓦里关山TSP浓度分布特征及与气象条件的关系

本文利用瓦里关山2003~2004年监测的TSP浓度资料,分析其浓度值的时间分布特征,讨论了浓度值分布与风场的相关关系;对超标浓度进行了时空分布特征的分析,并就天气现象对超标浓度形成的影响进行了探讨,得到了关于高原相对清洁区TSP分布的一些有意义的研究结果。

GIS软件在大气环境预测模式地形资料预处理中的应用

本文介绍了GIS软件在新一代大气预测模式复杂地形的模拟和资料获取中的应用,为模拟污染物在复杂地形中扩散提供精确的基础数据,并为GIS和环境学科的交叉应用提供借鉴。