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基于AEKF的锌镍单液流电池SOC估计
被引量:
2
1
作者
宋绍剑
魏黄娇
宋春宁
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期50-53,共4页
提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法的锌镍单液流电池荷电状态(SOC)估计方法。建立二阶等效RC电路模型,并提出AEKF算法,对锌镍单液流电池进行参数辨识,再在不同的SOC初值情况下以14 A的电流进行恒流脉冲充放电实验,进一步验证A...
提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法的锌镍单液流电池荷电状态(SOC)估计方法。建立二阶等效RC电路模型,并提出AEKF算法,对锌镍单液流电池进行参数辨识,再在不同的SOC初值情况下以14 A的电流进行恒流脉冲充放电实验,进一步验证AEKF算法。提出的AEKF算法能准确地估计SOC,估计误差小于2%,能在SOC初始值错误的情况下进行快速修正,具有较强的适应性。
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关键词
锌镍单液流电池
荷电状态(SOC)估计
自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)
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职称材料
题名
基于AEKF的锌镍单液流电池SOC估计
被引量:
2
1
作者
宋绍剑
魏黄娇
宋春宁
机构
广西大学电气工程学院
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51767005)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380241,2016GXNSFAA380327).
文摘
提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法的锌镍单液流电池荷电状态(SOC)估计方法。建立二阶等效RC电路模型,并提出AEKF算法,对锌镍单液流电池进行参数辨识,再在不同的SOC初值情况下以14 A的电流进行恒流脉冲充放电实验,进一步验证AEKF算法。提出的AEKF算法能准确地估计SOC,估计误差小于2%,能在SOC初始值错误的情况下进行快速修正,具有较强的适应性。
关键词
锌镍单液流电池
荷电状态(SOC)估计
自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)
Keywords
zinc-nickel single flow battery
state of charge(SOC)estimation
adaptive extended kalman filter(AEKF)
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AEKF的锌镍单液流电池SOC估计
宋绍剑
魏黄娇
宋春宁
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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