基于相关反馈算法的周围动脉血管壁超声应变成像

提出利用血压自主波动引起的血管壁组织位移与应变和超声视频图像 ,研究非刚性、小位移和高稳健的相关反馈运动估计算法 ,并与基于梯度的光流算法和基于相关算法进行对比。仿真实验和人体实验的结果证实相关反馈光流算法在时效和精确性上均能满足应变成像的需要。对循环系统生理病理学 。

一种基于GAOF的早期面瘫运动估计方法

面部表情运动估计是面瘫早期诊断和治疗评价等领域即将出现的一种重要的关键技术。本文提出了一种基于遗传算法的光流方法 (OpticalFlowMethodbasedonGeneticAlgorithm ,GAOF)进行早期面瘫运动估计。该方法从面部动态图像序列中估计面部微小运动矢量分布、特征参量及动态模式 ,用于早期面瘫的定位诊断与治疗定量评价。对一组正常被试者与一组面部神经肌肉运动异常病人进行实验 ,结果表明 :该方法与其他诊断方法相结合 ,对于早期面瘫定位诊断和恢复程度定量评价非常有效。与其他方法相比具有定位客观 。

遗传相关反馈运动估计与生物软组织应变成像

作为一种逐步发展起来并得到应用的低风险和低成本的成像手段,超声弹性成像已经受到了普遍的关注。它能获得生物软组织的生物力学特性,以及这些特性的变化与组织中病理变化的对应关系。文中将相关反馈技术与遗传算法相结合,提出一种基于遗传算法的相关反馈运动估计方法(genetic algorithm based correlation feedback technique,GACF),GACF算法与其他运动估计方法相比,有对微小运动灵敏度高,误差小等优点,适用于施加小应力条件下的软组织运动位移与应变估计。在此基础上,通过活体动物软组织印压实验方法,进行正常软组织与挫伤后软组织弹性参数的比较,由此使定量研究软组织挫伤成为可能。