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题名基于多尺度等价模式LBP的人脸表情识别
被引量:5
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作者
叶棪
陈蕾
庞作超
鱼冰洋
施以鹏
徐焱
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《计算机与数字工程》
2016年第1期40-44,共5页
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基金
苏州大学大学生创新创业项目(编号:2013XJ040)资助
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文摘
人脸表情识别是近年来计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,论文提出了基于多尺度等价模式LBP(Local Binary Patterns)的人脸表情识别方法。首先,为了消除光照影响,对图像分别进行对数变换和直方图均衡化处理,并按照一定的比例关系融合。然后,提取图像的等价模式LBP谱图,对图像进行多尺度分解。为了减少运算量,提高识别率,仅以人眼和嘴部区域的LBP直方图作为表情特征向量。最后,对重点区域的特征向量进行了加权处理,以加权欧氏距离对表情进行分类。论文用JAFFE表情库进行了测试实验,实验结果表明,该方法识别率较高,速度快。
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关键词
图像融合
等价模式LBP
特征提取
表情识别
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Keywords
image fusion
equivalent LBP
feature extraction
facial expression recognition
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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