基于土地利用规划的西咸新区生态系统服务研究

参照谢高地等人修正的单位面积生态系统服务价值当量,结合区域实际情况对研究区生态系统服务价值系数进行调整,利用西咸新区2011—2020年土地利用规划数据,采用生态系统服务价值计算公式和敏感性分析,对研究区生态系统服务价值进行了估算及分析。结果表明:2010年到2020年,西咸新区生态系统服务总价值呈不断下降趋势,生态系统服务价值总量减少了4.5224亿元,其中耕地和园地的贡献最大,分别占减少总量的41.5%和37.4%;通过生态系统服务价值敏感性分析,生态系统服务价值对生态系统服务价值系数是缺乏弹性的,研究结果可信。西咸新区土地利用规划(2011—2020)实施中,其区域生态系统服务总价值为经济目标GDP总量的1.16%—2.35%,生态价值损失是巨大的,从可持续发展的观点来看,以单纯经济增长为目的的土地利用结构调整是不可取的。

中国区域2020和2030年的SO_2和NO_x排放总量情景预测

基于情景分析法预测了2020、2030年不同情景下的中国能源消费量,按不同部门、不同燃料类型的SO_2、NO_x排放因子和去除率,预测了2020和2030年不同情景下的中国SO_2和NO_x排放量。根据计算结果,2020和2030年基准能源与市场情景、政策能源与市场情景和强化政策能源与市场管理情景的SO_2和NO_x排放量依次减小;相比于基准能源与市场情景,强化政策能源与市场管理情景下2020和2030年SO_2排放量分别减少了651.66和846.55万t,NO_x排放量分别减少了409.61和692.76万t。燃煤火电厂、工业和交通部门对SO_2和NO_x排放量的贡献最大,重点加强这3个经济部门的污染控制,可有效降低污染物的排放量。

情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。