“三维育人”模式下的《临床药物治疗学》课程教学改革探索

目的:以临床药物治疗学课程为例,探索“三维育人”模式下课程教学改革的方向和思路,也为校企合作协同育人改革提供切实可行的运作模式。方法:从临床药物治疗学课程特点出发,立足于社会实际需要,结合实践提出课程、思政和双创协同育人,构建三维立体的临床药物治疗学课程教学新模式。结果:提高了该课程的教学质量,为高质量药学专业人才的培养提供了新策略。结论:研究和实践表明,基于“三维育人”模式的课程教学改革符合职教改革发展的新趋势、新方向。

HPLC测定羌活药材中羌活醇和异欧前胡素含量的效果分析

目的研究高效液相色谱（HPLC）测定不同产地和不同采收期羌活药材中羌活醇和异欧前胡素含量的效果。方法采用HPLC仪,色谱条件：色谱柱采用Waters symmetry C18（4.6mm×250.0mm,5μm）,流动相为乙腈-水（45∶55）,流速为1mL/min,柱温30℃,检测波长为310nm。结果羌活醇和异欧前胡素的线性范围分别为0.240 8-1.505 0μg和0.117 6-0.735 0μg,平均加样回收率（n=6）分别为0.98%和1.42%。不同产地羌活药材中羌活醇和异欧前胡素含量差别较大,采收期和生长年限对这2种成分的含量均有影响。结论 HPLC测定简单快捷,为确定羌活药材的最佳产地及采收期提供了依据。

HPLC同时测定北刘寄奴中毛蕊花糖苷、木犀草素和芹菜素

目的建立北刘寄奴药材中毛蕊花糖苷、木犀草素和芹菜素的含量测定方法。方法采用Kromasil C18色谱柱（4.6mm×250mm,5μm）;流动相乙腈与0.1%磷酸（22∶78）;流速1.0mL/min;柱温35℃;进样量10μL;检测波长340nm。结果毛蕊花糖苷、木犀草素和芹菜素分别在0.197 6-1.482μg、0.100 8-0.756μg和0.043 2-0.324μg范围内线性关系良好,回归方程分别为Y=7.171×10^5 X＋2.094×10^3,r=0.999 8、Y=6.833×10^5 X＋1.306×10^3,r=0.999 7、Y=7.210×10^5 X＋9.73×10^2,r=0.999 7,平均加样回收率分别为99.7%（RSD=2.0%）、99.5%（RSD=2.3%）、99.4%（RSD=2.2%）。结论所建立的方法准确性高,重复性好,可作为北刘寄奴药材的质量控制方法。

纳洛酮的药理作用与临床应用

纳洛酮除拮抗吗啡类药物引起的呼吸抑制外，还广泛用于治疗非阿片类中枢镇静催眠药如巴比妥类、笨二氮革．廷等急性中毒所致的呼吸抑制、昏迷，急性酒精中毒，各种类型的休克，突发性鼻聋、眩晕、耳呜，急性缺血性脑血管病，呼吸窘迫综合征等。

茶叶生产中重金属控制及检测技术

随着我国加入WTO之后,越来越多的茶叶进口国对我国出口茶叶设置了"绿色壁垒",我国茶叶产业的发展前景直接受到茶叶卫生质量的影响。绝大多数的重金属元素都不是人体所需要的,一旦摄入量过多,那么就很容易伤害到人体身体健康。本文分析了茶叶生产中重金属的来源。探讨茶叶中重金属检测方法,同时,就茶叶生产中重金属控制技术提出了自己的看法,具有一定的参考价值。

最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究

由于初始簇中心的随机选择,K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-means算法所存在的以上问题,提出了最大距离法选取初始簇中心的Kmeans文本聚类算法。该算法基于这样的事实:距离最远的样本点最不可能分到同一个簇中。为使该算法能应用于文本聚类,构造了一种将文本相似度转换为文本距离的方法,同时也重新构造了迭代中的簇中心计算公式和测度函数。在实例验证中,对分属于五个类别的1 500篇文本组成的文本集进行了文本聚类分析,其结果表明,与原始的K-means聚类算法以及其他的两种改进的K-means聚类算法相比,新提出的文本聚类算法在降低了聚类总耗时的同时,F度量值也有了明显提高。

基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用

在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。

植物根系分泌物研究进展

所有根系分泌物都对植物具有营养调合作用,其中,对植物营养调节作用最为突出的为专一性分泌物。根系分泌物的化感作用在一定程度上起到遏制杂草丛生的作用。根系分泌物中大量自毒成分的集聚可能导致连作障碍的发生。同时,因根系分泌物的原因,致使非根际微生物的数量与根际微生物相比相差甚远,从而在一定程度上影响植物的正常生长。以根系分泌物的分类为切入点,探讨了根系分泌物的研究方法,从植物生长、矿物质、自然环境、重金属4个方面论述了影响根系分泌物产生的因素,最后对根系分泌物在农业和环境中的应用进行了探讨,以期对根系分泌物的研究提供一定的参考和借鉴。

基于自适应模板的图像修复算法

当前基于纹理的图像修复算法中模板块的尺寸是固定的,这样,当模板块尺寸很小时,虽然修复的精度会提高,但是算法的时间复杂度会大幅增加;相反,当模板块尺寸很大时,虽然可以降低算法的时间复杂度,但会使算法的误修复率提升。针对以上问题,提出了基于自适应模板的图像修复算法,该算法能够根据当前模板块与尺寸扩大后模板块之间的灰度均值及方差的变化情况来自适应地扩大模板尺寸,同时,根据模板块与样本块之间的匹配情况自适应地缩小模板块。最后,将所提提出的算法用于实例验证,其结果表明所提算法不但可以有效地提高图像修复的精度,而且提高了图像修复的效率。

米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法

针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻域内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性。用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪。实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90 dB和1.43 dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪。

基于断裂结构线匹配模型的大破损区域图像修复算法

针对现阶段含有复杂结构信息的大破损区域图像修复算法中存在的断裂结构线连接错误、连接不平滑的问题,提出一种基于断裂结构线匹配模型的大破损区域图像修复算法。首先,深入分析了影响断裂结构线匹配度计算的因子,并根据这些影响因子的重要程度赋予不同权重值,在此基础上构造了一种断裂结构线匹配模型以得到相应的断裂结构线匹配对;然后,在这些断裂结构线匹配对的基础上拟合出光滑结构线,并将大的破损区域划分为了不同的子区域;最后,使用块匹配算法对破损子区域进行像素填充。在进行的6组对比实验中,所提算法在处理含有丰富结构信息的大破损区域边缘时,能够准确地对断裂结构线进行配对并且能在配对结果的指导下平滑连接断裂结构线,修复后的图像视觉效果明显比改进后的Criminisi算法、Hays算法以及IIPBDR算法得到的效果好。

基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法

当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高。针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法。该算法在充分利用原始CDD算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上,再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值,并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值。最后,将提出的算法和原始的CDD算法以及改进的CDD算法用于实例验证,其结果表明,新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下,使得图像边缘过渡更加自然,修复精度得到了有效提高。

基于双十字TV模型的图像修复算法(英文)

当前的各种TV(total variation)算法均只利用待修复点及其邻域的4个点的信息进行修复,由于所提供的参考信息有限,使得修复后的图像精确度欠佳。该文提出的双十字TV算法利用原始的TV算法,将待修复点邻域中的8个点分为两组,分别利用每组4个点的参考信息计算待修复点的像素值,然后将这两个像素值进行加权平均得到最终的修复值。实例验证结果表明,在不增加时间复杂度的情况下,双十字TV算法有效提高了修复后图像的精确度。

局部特征分类的自适应扩散模型

本文提出了一种既能保持图像特征又能加快扩散速度的自适应扩散模型。首先,该模型利用平均梯度矩阵的特征值区分出图像的平坦区域、线条边缘和角点;其次,该模型根据平均梯度矩阵及其特征向量来控制图像信息的扩散方向;这样,该模型可以在不同的区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散速度,从而很好地保持了图像特征并自适应地加快了扩散速度。实验结果表明,该模型可以保持图像结构特征,抑制噪声,应用到数字图像修复中,既能加快图像修复速度,又能使修复后的图像具有更好的视觉效果。

虎杖种子繁育技术研究

[目的]研究虎杖种子的田间繁育技术,为虎杖有性繁殖提供科学的理论依据。[方法]研究不同浸泡时间、浸泡温度、灭菌时间对恒温全光照培养下虎杖种子发芽率的影响以及不同田间管理措施对虎杖种子发芽率及长势的影响。[结果]浸种时浸泡时间为4 h,浸泡温度为30℃,50%多菌灵500倍稀释液浸泡时间为5 min时最有利于虎杖种子的萌发;虎杖田间育苗的最佳管理措施为不使用除草剂,不施用尿素,并覆盖透明塑料薄膜进行保温。[结论]适宜的水温和足够的浸泡时间有利于虎杖种子的萌发,温度过高过低均不利于种子萌发;虎杖种子为需光性种子,种子萌发必须保证足够的光照。通过覆盖透明塑料地膜提高地温的方式可使田间虎杖种子快速发芽,种子萌发前及幼苗前期不宜施用尿素等速效肥料。

基于米字型各向异性扩散的破损藏式古唐卡修复研究

在利用原始的BSCB模型修复图像时,其扩散过程会造成图像的等照度线有一定程度上的交叉,使得修复后的图像视觉效果不太理想。针对以上问题,通过对原始的PM各向异性扩散模型进行改进,提出了米字型各向异性扩散模型,然后将其应用到BSCB模型的扩散过程中,提出了改进的BSCB图像修复模型。最后,利用文中提出的修复模型和其他的改进的BSCB模型对破损古唐卡图像进行修复。结果表明,和原始的BSCB模型以及其他改进的BSCB模型相比较,提出的模型在没有增加算法的时间复杂度的情况下,在视觉效果上和均方误差(MeanSquareError,MSE)的评价指标上表现都很突出。

中职学生学习能力实证研究

本课题研究对中职学生学习能力的全面评测表明中职学生的学习能力为中等水平,并非低下。所有指标中,书本知识的学习能力最低,尤其是自主学习、逻辑思维等方面。但是,沟通能力、技能学习能力表现出较高的水平。但这种较高水平也是低层次的。沟通能力虽较强,但是组织化的合作能力较差;技能学习能力方面,独立学习能力较弱。中职学生学习能力所表现出来的特点,可为中职学校进行教学改革提供了参考依据。

超临界流体萃取技术在天然药物研究领域的应用

超临界萃取(SFE)是一种新兴的化工单元分离技术,其特点为快迅、洁净。在天然药物研究和生产领域有着广泛的应用前景。本文综合分析了超临界萃取技术的操作流程及应用特点,对超临界萃取技术近年来在天然药物研究领域中已经取得的成果和未来可能的研究应用潜在空间进行了讨论。

播种前期不同处理方式对虎杖种子发芽特性的影响

目的:研究虎杖种子播种前期不同处理方式对不同生长年限虎杖的种子发芽特性的影响,为虎杖有性繁殖提供科学的理论依据。方法:纸床恒温光照培养法。结果:不同生长年限及播种前期不同处理方式对虎杖种子的发芽能力均有显著影响。结论:生长三年以上的虎杖种子更适于作为有性繁殖材料,虎杖种子在采集后应带有宿存花被进行贮存,在播种前应将宿存花被去除后再进行播种。