暗通道约束和交替方向乘子法优化的湍流图像盲复原

为提高湍流退化图像的复原效果,针对盲复原算法在最大后验概率框架下,使用梯度分布先验信息约束容易求得模糊平凡解的问题,提出了一种暗通道约束和交替方向乘子法优化的湍流图像盲复原算法。基于多尺度的思想,在每一层尺度上,对图像施加暗通道先验约束,对点扩散函数施加非负性约束和能量约束。对采用坐标下降法交替迭代估计当前尺度下的模糊核和图像,当达到最大尺度时,得到最终估计的模糊核。结合总变分模型,采用交替方向乘子法优化实现图像细节快速恢复。实验结果表明,新算法使用的先验信息约束,有利于得到清晰解,在总变分模型下能收敛到全局最优解,可以有效抑制图像复原过程中产生的伪迹,恢复出更好的目标图像细节。

基于学习字典和稀疏约束的湍流退化图像盲复原

针对基于字典稀疏表示图像复原中,利用清晰图像库训练样本导致的字典学习效率低,以及解卷积方法对噪声敏感的问题,提出一种基于学习字典和稀疏约束的湍流退化图像盲复原算法,该算法对观测图像进行降采样作为训练样本,利用字典下模糊图像与清晰图像的稀疏表示系数相同,直接用清晰字典和稀疏系数对图像进行复原避免解卷积运算。在利用稀疏系数复原图像时,加入图像的梯度稀疏先验,有效减轻了复原图像中的块效应。仿真结果表明,算法能在一定程度上抑制复原图像中的伪像,提高图像的复原效果。

基于强边缘和稀疏约束的运动模糊图像盲复原

针对图像复原过程中弱边缘会错误指导模糊核的估计以及噪声引起的振铃效应问题,提出一种基于强边缘和稀疏约束的运动模糊图像盲复原算法。首先,基于多尺度的思想,对输入图像进行尺度分解,然后,在每一层尺度上运用双边滤波和冲击滤波对模糊图像进行预处理,通过梯度筛选得到模糊图像的强边缘。求解代价函数中,对模糊图像施加梯度稀疏约束,对点扩散函数施加能量约束,循环迭代得到点扩散函数的最优解。最后再通过非盲解卷积得到最终的复原图像。仿真结果表明,论文算法能有效地复原出图像的轮廓细节。

基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原

针对传统多帧湍流图像复原耗时长及观测帧序列空间不齐时需匹配的问题,论文提出一种基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原算法。该算法首先对观测序列自适应提取关键帧,然后在频域内分别构造估计原始图像和点扩散函数的代价函数方程,利用关键帧间矩阵约束指导点扩散函数复原,通过各向同性总变分模型约束指导图像复原,采用变量分离和增广拉格朗日方法对代价函数交替迭代优化,以达到快速性估计点扩散函数和恢复图像。仿真实验结果表明,论文提出的算法对图像复原质量有所提升,能求得更接近真实的点扩散函数值,且对未匹配的图像序列依然能达到良好的复原效果。

立德树人背景下“自动控制原理”课程思政探索

立德树人背景下,探索如何在专业课程中融入思想政治工作,是专业课教师进行课程思政工作的重要任务之一。首先分析了课程思政概念的内涵与外延,然后给出了在自动控制原理课程教学中融入思政元素的途径,最后对常见的课程思政理解误区进行了分析。

基于暗通道约束的运动模糊图像盲复原

为了高质量的复原出运动模糊图像,基于多尺度的思想,对当前尺度下的模糊图像施加暗通道约束,对点扩散函数施加稀疏约束,通过坐标下降法迭代估计该尺度下的图像和模糊核,尺度最大时,得到最终估计的点扩散函数,最后再通过反卷积实现图像复原。仿真结果表明,本文算法可以有效地复原出目标图像的轮廓和细节。

基于低秩矩阵与稀疏约束的运动模糊图像盲复原

为了更好地恢复出图像细节、提高图像复原质量,提出一种基于低秩矩阵与稀疏约束的运动模糊图像盲复原。该算法首先对图像的非局部相似块组进行低秩结构恢复,然后对恢复的低秩结构构造稀疏表示的正则化模型,利用变量分离和交替迭代指导点扩散函数复原,最后通过一种非盲复原算法得到最终估计的高质量复原图像。仿真实验结果表明,提出的算法对图像复原质量有所提升,对运动模糊图像有较好的复原效果。