非理想信道状态信息下权值可调干扰对齐算法

针对多输入多输出(MIMO)系统获取信道信息过程中存在估计误差、反馈延迟等问题,为了提高低信噪比(SNR)时的系统性能,提出了一种基于权值可调的稳健干扰对齐算法。首先,在理想信道的基础上考虑信道误差的影响重新构建系统模型;然后,采用矩阵投影技术对接收端的信号空间进行分解,分成期望信号子空间与干扰信号子空间两部分;其次,考虑期望信号和干扰信号之间的相互影响,把两者泄漏到相应的子空间的功率加权和作为目标函数运用迭代思想计算出预编码和干扰抑制矩阵;最后,利用计算出的预编码和干扰抑制矩阵推导出存在信道误差的和速率表达式。仿真结果表明与稳健最小干扰泄漏算法相比,在信噪比为10 d B、信道误差方差取值0.05时,系统的频谱效率提升了25%,能量效率提升了38%,因此所提算法在低信噪比时可以有效地提升系统性能。

一种负载均衡的RPL多路径数据传输机制

低功耗有损网络路由协议(RPL)由于负载不均衡导致节点能耗失衡。为此,提出一种RPL多路径数据传输机制。在网络拓扑构建过程中依据数据传输代价选出每个节点的最优多父节点集。结合无线链路质量、节点剩余能量、节点缓存占用率以及中继节点的子节点数量等度量,设计一种数据流量分配度量标准,基于该度量标准提出能够最大化均衡网络负载的流量分配策略,以获得最优数据传输方案。仿真结果表明,相对RPL、ELT-RPL机制,该机制能够最大化地实现负载与节点能耗均衡,延长网络生存时间并提高路由可靠性。

基于Linux平台智能电视OTA升级可靠性优化

该文提出了基于Linux平台智能电视OTA差分升级可靠性的优化方案。针对目前智能电视升级过程中意外断电,导致无法继续升级的问题,该文提出了双通道升级的方案,并在双通道升级的基础上添加部分容错机制,从而进一步提高升级的成功率可靠性。该文将详细介绍双通道的实现过程,并介绍升级时的空间检测。通过最终测试实现了升级可靠性的优化。

基于公平性和吞吐量的D2D通信资源分配研究

在D2D(Device-to-Device)通信中,上行蜂窝用户与D2D用户间干扰比较严重。众所周知,基于Stackelberg博弈方法可以缓解相互干扰的影响。但是,在一般的基于游戏的方法中,缺乏对蜂窝用户(CU)的更强的保护机制,特别是对于上行链路频谱共享问题。因此,在本文中,我们将面向容量的限制(CORE)区域纳入传统的Stackelberg博弈方法,以便CU可以得到很好的保护。此外,为了充分利用CU的资源,采用传统的面向容量的资源分配(CORAL)子算法来提高D2D对的容量。通过结合这三种技术,我们提出了公平与安全能力为导向的资源配置(FAST CORAL)方案。通过仿真图,展示了提升整个系统容量的优越性能。