基于近红外光谱的芒果采后品质与贮放潜力预判的无损检测模型

可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)和pH是决定芒果内在品质的关键因素,贮放潜力是果商进行芒果销售决策时首要的参考指标。本研究以海南省三亚市代表性的芒果品种‘台农’为材料,利用NIRMagic2400型近红外光谱仪,连续采集果实从采摘到完熟过程中在600~1100 nm波长的近红外吸收光谱,以经典方法实测果实SSC和pH,建立芒果采摘后SSC、pH变化和贮放潜力预判的无损检测模型。结果表明:在600~670 nm的波长范围内,采摘后未后熟的芒果对近红外光的吸光度随波长的增加而增加,并在670 nm达到峰值,随后吸光度快速降低,在725 nm左右达到谷值;采摘后达到完熟的芒果在600-700 nm波长范围内吸光度持续下降,并在700 nm处达到谷值。受果皮颜色差异等影响,不同芒果个体在704~746 nm区域的吸光度出现较大的分离,之后在725~1025 nm整体呈缓慢上升的趋势,在1025 nm左右达到第二个峰值。实测结果显示SSC在芒果采摘后0~5 d快速增,第6和第7天变化较小,期间的前4 d的pH保持稳定增加,之后迅速提升。使用Kennard-Stone算法将芒果样本的SSC和pH实测数据划分为校正集和预测集,测试多元散射校正、标准正态变换、SG卷积导数、SG卷积平滑等9种对近红外光谱数据进行预处理的方法,发现矢量归一化最适合SSC光谱数据的处理,多元散射校正最适合pH光谱数据的预处理,建立的SSC和pH的最佳偏最小二乘法(PLS)模型的校正相关系数分别为0.952和0.936,校正均方根误差分别为1.055和0.184,预测相关系数分别为0.959和0.918,预测均方根误差分别为0.974和0.202;采用偏最小二乘法建立的芒果贮放潜力预判模型的正确率为96.9%。以上结果表明,基于近红外光谱所建立的芒果无损检测模型能够较可靠地检测芒果采摘后的SSC、pH动态变化及贮放潜力。研究结果对提升基于内在品质的芒果分级与选品能力,预测芒果的最佳销售时间及选择销售市场等都具有重要意义。

鲜食葡萄新品种‘学苑红’

‘学苑红’葡萄是从匈牙利品种‘罗萨卡’为母本、‘艾多米尼克’为父本的杂交后代中选育的新品种,2019年7月获得新品种权证书。1品种特征特性生长势强,树体健壮。成龄叶极大,平均叶面积861.1 cm^2,为五角形;叶缘锯齿形状为两侧凸,平均长度1.5 cm;叶片正面主脉花青苷显色较弱。雌能花。浆果始熟期较晚,果穗中大,呈椭圆形,无歧肩,穗梗中长,果实着生紧密。果粒椭圆形,极大,平均单粒重12.9 g;果皮呈红色,薄,涩;果肉花色苷显色无或极弱,质地硬,无特殊香气。

无锡市阳山水蜜桃果腐病病原真菌的分离鉴定及高效杀菌剂筛选

为明确引起阳山水蜜桃果腐病病原菌的种类并筛选高效防治药剂,以阳山镇桃园采集的40个具有典型腐烂症状的‘晚湖景’水蜜桃果实为病样,对分离得到的51株真菌进行形态学、分子生物学鉴定和致病性测定,并分析了4种药剂对病原菌的抑菌效果。结果表明:1)结合形态学特征、rDNA-ITS序列分析以及病原菌的回接试验结果,确定48株菌株为白地霉(Geotrichum candidum,异名Galactomyces candidus),3株菌株为桃吉尔霉(Gilbertella persicaria);2)药剂筛选结果表明,喹啉铜及代森锰锌对白地霉菌丝的生长抑制效果最好,其中33.5%喹啉铜悬浮剂或80%代森锰锌可湿性粉剂的1000倍液均完全抑制了白地霉菌丝的生长,而50%甲基硫菌灵悬浮剂和30%苯醚甲环唑悬浮剂1000倍液的抑制效果则均低于65.0%;此外,33.5%喹啉铜悬浮剂对桃吉尔霉的抑制效果最好,其1000倍液的药剂抑制率达86.4%,而其他3种药剂的抑制效果则均低于65.0%。综上,施用1000倍液的喹啉铜悬浮剂能同时有效抑制白地霉和桃吉尔霉的生长,可用于预防阳山水蜜桃成熟期的腐烂。该研究结果可为阳山地区水蜜桃果腐病防治提供理论参考。

鲜食葡萄新品种‘学苑红’

‘学苑红’葡萄是从以匈牙利品种‘罗萨卡’为母本、‘艾多米尼克’为父本的杂交后代中选育出的新品种。成龄叶片很大,果穗中等。果粒着生紧密,椭圆形,极大,平均质量12.9 g。果皮红色,薄,涩。果实无特殊香气,通常有2粒种子。有一定的耐挂性,耐贮运。在北京地区3月下旬开始萌芽,5月中旬开花,7月中下旬开始成熟,8月中上旬充分成熟。

无人机高光谱遥感监测葡萄长势与缺株定位

利用无人机连续两年在同一个葡萄园开展了4个品种长势监测和缺株定位探索,以飞行高度70 m,速度5 m·s^(-1),在监测面积187015 m^(2)上利用多光谱相机共获得数据69296004个,每个像素点对应地面5 cm×5 cm。以EnsoMOSAIC软件对数据进行处理,获得归一化植被指数(NDVI)。以NDVI>0.75为长势优良的标准,2019年葡萄园长势评定为"一般""良好""优良"的面积分别为20.51%、46.15%和35.90%。2020年10月初葡萄园遭遇早霜,NDVI数据明显降低,表明NDVI可用于葡萄园霜冻损害的快速评估。以连续性<0.6为标准进行缺株定位,有12行存在缺株且80%以上分布在长势"一般"的地块中,与对地块整体长势评估结果一致。本研究结果表明基于无人机的高光谱遥感成像技术在葡萄园风土(terrior)划分、植株长势分析与霜冻评估中均有良好的应用前景。