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基于改进YOLOv4的实时目标检测方法研究
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作者 鲁健恒 《数字通信世界》 2024年第9期16-18,21,共4页
为提升实时目标检测的准确性和稳健性,该文采用增强特征融合技术、网络架构技术、损失函数技术等对YOLOv4算法进行优化。结果表明,改良后的YOLOv4算法在多变环境下对小型目标检测表现出色,展现了其实用性和稳定性,为广泛应用奠定了坚实... 为提升实时目标检测的准确性和稳健性,该文采用增强特征融合技术、网络架构技术、损失函数技术等对YOLOv4算法进行优化。结果表明,改良后的YOLOv4算法在多变环境下对小型目标检测表现出色,展现了其实用性和稳定性,为广泛应用奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 实时目标检测 YOLOv4 特征融合 GIoU损失函数
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