基于“互联网+”的智慧校园系统的构建

“互联网+”战略推动高等学校校园信息化建设演进到智慧校园阶段。针对校园信息化环境建设的实际需求,结合新一代信息技术发展现状,对智慧校园的概念进行定义和分析,阐述了智慧校园的内涵,总结了目前国内各高校智慧校园建设中存在的问题,提出智慧校园的相关技术架构及其可提供的服务,分析了感知设备、连网设备以及应用系统的基本建设需求,结合现行案例,阐述了智慧校园的各项功能模块及其关键技术,从智慧校园管理、智慧教学学习、智慧校园生活等方面展开叙述。为智慧校园的建设和部署提供参考依据,并对智慧校园的应用前景进行了展望。

基于AHP-SVM的信息系统风险评估

风险评估保证信息系统安全的一种重要技术,信息系统风险受到众多影响,具有动态性和时变性,为了提高信息系统风险评估的精度,提出一种层次分析法和支持向量机的信息系统风险评估模型(AHP-SVM).首先对当前信息系统风险研究现状进行分析,并根据专家构建评估指标体系,然后利用层次分析法对评估指标权重进行估计,并根据支持向量机建立信息系统风险的评估模型,最后利用信息系统风险数据对对评估结果的可靠性进行测试.结果表明,本文模型可以合理确定评估指标的权重,可以描述信息系统风险因子与期望值间的变化关系,获得了理想的信息系统风险评估结果,具有一定的实际应用价值.

基于极端学习机的网络流量预测模型

为了更加精确地对网络流进行预测,降低网络拥塞的频率,提出了极端学习机的网络流量预测模型。针对网络流量混沌性分别确定原始网络流量的延迟时间和嵌入维数,采用极端学习机对网络流量的变化特点进行拟合,并对标准学习机进行改进,改善学习速度和预测性能,通过网络流量数据的预测实验验证其可行性。结果表明,与其它网络流量预测模型相比,改进极限学习机的网络流量预测结果更加可靠,对网络流量将来变化趋势可以更加准确描述,提高了网络流量预测精度。

改进神经网络的无线传感器节点定位

针对传统神经网络存在收敛速度慢等不足,为了提高无线传感器节点的定位精度,提出了改进神经网络的无线传感器节点定位模型。首先对锚节点和待定位节点之间的相关参数进行测量,然后通过神经网络拟合模型参数,并通过粒子群算法优化神经网络,最后根据模型参数实现无线传感器节点的定位,并通过定位实验分析模型的性能。实验结果表明,改进神经网络较好地克服了当前无线传感器节点定位模型的局限性,有效降低了传感器节点定位的误差,传感器节点定位的实时性好。

BS体系网络结构计算机软件开发的研究

B/S架构管理软件更加方便、快捷、高效,文章基于这一背景,分析了BS体系结构软件开发的相关技术,包括其应用的PHP技术、Visual Basic技术以及SQL标准语言等方面。

基于iOS平台的校园信息服务系统设计

近年来,智能设备以激动人心的速度向移动端进军。随着智能手机的应用越来越普及,利用手机这一普遍的移动终端进行校园信息服务就具有深刻的现实意义和广泛的应用价值。

计算机软件测试技术研究

本文旨在介绍计算机软件测试技术,以计算机软件测试技术分类入手,详细介绍了软件测试在不同情况下的分类,最后详细阐述了黑盒测试理论的等价类划分、边界值分析、错误推断法、因果图、正交实验法,从而为系统软件测试设计有理论支持的测试用例。

浅析计算机网络防御策略描述语言

计算机网络防御策略描述语言具有较好的扩展性、灵活性,其防御功能就显得抽象化。文中基于这一背景,分析了计算机网络防御策略描述语言,主要探讨了计算机网络防御策略描述语言的设计要求和实施的机制方面的内容。

分形图像中java技术的应用探究分析

文中基于对JAVA技术的分形图像生成技术的分形,完成了系统功能设计、L系统算法设计、APPLET模块设计,用文中所设计的模块对于图像压缩处理改进计算机信息储存具有明显的应用价值,这一研究分形理论的进一步推广应用具有一定的意义。

基于无线射频识别技术的住宅区智能车位锁设计

为解决住宅区内私人专用停车位被占用问题,结合RFID对车位锁系统进行自动智能控制,采用TRF7960射频芯片和ID卡交互射频信号并进行解码,识别车辆身份,对合法车辆能够做到车来自动开锁。测试结果表明,该系统实时性高,结构简单,反应灵敏,具有一定的实际应用价值。

农机数字化车间制造系统研究——基于RFID和Hadoop云存储

针对数字化车间制造过程中难以实时监测物料库存量和跟踪产品在库信息,车间调度缺乏准确实时性,计划、备料与齐套脱节等问题,提出了基于RFID和Hadoop云存储的农机数字化车间制造过程系统。根据农机部件生产车间实际需求,建立了基于物联技术的管理系统的车间、生产线、加工单元及操作四层应用模型。该系统应用于车间生产线跟踪检测与控制,提高了制造数据的实时性与准确性,实现了车间制造过程数据采集管理及产品跟踪等功能,对未来数字化生产车间具有及其重要的作用。

数据挖掘技术在蜜网中应用研究

部署蜜网(Honeynet)的目的之一就是收集数据,但若无法对捕获的数据进行分析处理,则该数据就毫无意义.本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类,使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘,从而发现入侵者的攻击方法,为未来各种攻击行为做好防御准备.

基于PSO-LSSVM的过电压识别

为了获得理想的过电压识别结果,提出了粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机参数的过电压识别方法。首先采用小波变换对过电压原始信号进行分解,提取过电压信号的特征量,然后将过电压信号的特征量作为最小二乘支持向量机的输入,建立过电压识别分类器,并采用粒子群优化算法估计最小二乘支持向量机的参数,最后采用实测的过电压数据进行仿真实验,测试其可行性。结果表明,本文方法可以对各种类型的过电压信号进行准确分类和识别,识别结果稳定,且过电压识别率要高于其他方法。

基于高斯混合模型的移动目标跟踪

目标跟踪是视频处理中的一个重要研究方向,针对传统跟踪方法鲁棒性差、误差大的缺陷,设计了基于高斯混合模型的移动目标跟踪方法。对当前移动目标跟踪的研究现状进行分析,找到引起目标跟踪误差大、鲁棒性差的原因,采用高斯混合模型对视频中移动目标进行检测,提取完整的运动目标,采用卡尔曼滤波算法对目标移动轨迹进行跟踪,并通过具体目标跟踪实验对其性能进行测试,结果表明,其方法可以对移动目标进行准确跟踪,可以适合目标背景的复杂变化,鲁棒性好,加快了目标跟踪的效率,跟踪结果十分稳定。

改进计算机网络可靠性的方法探析

计算机网络的可靠性设计与建设问题的解决方法是当前相关领域的研究热点问题,其对于保证计算机网络安全稳定的运行有着重要的意义。

校园网Web服务器优化策略研究

随着Internet的快速发展,人们对Web服务器的访问越来越频繁,对Web服务器的性能也提出了越来越高的要求。本文主要研究如何在现有Web服务器基础上从多系统层面和服务层面对Web服务器性能进行优化,从而提高服务器的性能。

计算机软件数据接口应用探析

互联网与信息时代的到来,为计算机软件的开发和利用提供广阔空间。计算机软件提高信息技术的发展,同时拓宽计算机运行规模。实际软件开发,存在较大差异,不同软件之间的性能、结构、属性基本不同,实现软件嵌套,必须处理数据接口,因此文章重点对计算机软件数据结构做重点分析,研究其在计算机软件中的应用。

计算机专业高职学生个性化晚自习方法研究

晚自习是高职院校学生最重要的自主学习活动,对学生技术技能的培养具有深刻意义。通过对晚自习情况进行调查,掌握学生晚自习现状,分析其内在原因,从而进行相应的探索,在泛在学习、创新创业、技能竞赛、课余生活等方面进行研究,着力建设合理有效的晚自习实践体系,突出学生专业技能和创新能力的培养。

校企“双主体”教师队伍建设与管理研究

本文在“双主体”教育模式基础上，通过对现阶段学院双主体网络专业教师队伍现状的分析，提出了校企“双主体”育人模式下高职师资队伍建设的对策与措施。

一个基于Android平台的学习系统

文章介绍了一个基于Android平台的学习系统。该系统通过Web服务、设计模式和移动计算技术,构建了一个使Android应用程序和教育内容管理系统Moodle之间进行互联的框架。它采用面向服务的客户端服务器架构,并使用REST(状态表述转移)协议和JSON(Javascript对象符号)格式作为数据交换的方式和载体。在功能方面,该系统提供了事件提醒、文件下载、聊天、论坛、测试等功能,这些功能为学生的移动学习提供了有力的支持。