基于分布估计—蚁群混合算法的柔性作业车间调度方法研究

针对柔性作业车间调度问题,对其优化方法进行了研究,建立了多目标柔性作业车间调度问题的函数模型,提出了分布估计-蚁群混合算法。该算法首先采用分布估计算法快速得到了全局较优解,然后通过选择部分较优解对蚁群算法信息素初始化进行了改进,最后利用蚁群算法正反馈机制快速寻找到了全局最优解;在改进的分布估计算法中,结合了多种方法进行机器选择和工序排序的初始化,给出了相应概率模型和种群更新方式;在改进的蚁群算法中,通过建立两个路径节点集合进行了状态转移规则的描述,并对信息素更新机制进行了分阶段局部更新和全局更新,有利于蚁群算法快速收敛到全局最优解;通过两个柔性作业车间调度实例进行了仿真分析以及和其他算法的对比。研究结果表明:分布估计-蚁群混合算法在求解柔性作业车间调度问题具有较好优化效果和高效求解能力。

“三全育人”理念下的高校学风建设思考及路径探索

高校学风建设是教学和育人的重要环节,反映着一所高校教学质量和学习风气。优良的学风能够提升高校人才的培养质量,也能促进大学生的全面发展。文章首先从外界环境诱惑、学生学习目标不明确和专业认知不足以及教育教育滞后方面分析了当前高校学风建设存在的一些问题,然后分析了新时代背景下"三全育人"理念的必要性,最后结合"三全育人"理念探索了构建全员育人共同体、把握全过程育人的工作规律、打通全方位育人多种渠道的高校加强大学生学风建设的实施路径。