基于模糊算法的卷接机烟支重量自动控制系统优化研究

针对现有烟支卷接机重量控制系统在精度与稳定性的不足,基于微波检测质量检测技术,引入模糊算法优化PID控制技术,提出了一种基于模糊算法的卷接机烟支重量自动控制系统。此系统可根据现有产品与理想产品间的误差形成卷烟机控制量,使得生产的烟支重量得到稳定控制。同时通过针对性的案例分析,对比卷接机烟支重量自动控制系统优化前后产品重量偏差程度,进一步验证所设计的基于模糊算法的卷接机烟支重量自动控制系统的可靠性及可行性。

基于智能图像识别的烟盒包装质量快速检测系统的研究

提出一种基于智能图像识别技术的烟盒包装瑕疵检测方法,将图像处理为灰度值矩阵后,通过感兴趣区域和Sobel算子边框查找法进行瑕疵快速识别。提出一种基于机器学习和SVM_(s)模式识别的分级算法,实现包装瑕疵的快速分类。建立了盒装香烟包装质量检测系统模型,验证所提算法具有正确识别率高和误判率合理等优点,对构建基于智能图像识别的产品检测系统具有一定的工业参考价值。