微生物发酵稻草秸秆生产蛋白饲料培养条件优化

以稻草秸秆为原料,先利用三氧化硫(SO3)微热爆(STEX)技术联合稀碱对其进行预处理,再通过不同的微生物(绿色木霉(Trichoderma viride)ZY-1、篮状菌(Talaromyces radicus)HFY、拟威克酵母(Wickerhamiella domercqiae)MZ-3、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)ZL-1)组合发酵产蛋白饲料,并优化其发酵条件。结果表明,稻草秸秆经SO3 STEX联合稀碱预处理后、采用混菌发酵,其发酵产蛋白饲料的能力得以提高。最佳发酵条件为发酵时间8 d,发酵温度30℃,篮状菌HFY∶拟威克酵母MZ-3=1∶1,接种量8%。在此优化条件下,粗蛋白含量为30.46%,比原秸秆中粗蛋白含量(3.11%)提高了8.79倍,比优化前(23.50%)提高了29.62%;粗纤维含量为14.15%,比原秸秆中粗纤维含量(49.67%)降低了71.51%,比优化前(16.28%)降低了13.08%,符合蛋白饲料的相关标准。

大数据技术在企业智能管理体系中的应用

阐述大数据技术在电力企业人力资源管理中的特点、挑战和机遇,包括数据隐私和安全保护问题、高效利用大数据技术所带来的机遇。分析智能化电力企业人力资源管理案例和发展趋势。