基于Zernike矩的图像边缘轮廓提取与处理模型

亚像素算法是提高图像处理精度的算法之一。本文基于图像的亚像素处理,采用亚像素边缘轮廓提取方法——Zernike矩提取图像轮廓的边缘,并利用低通滤波优化边缘处理。同时本文采用基于Douglas-Peucker算法的多线拟合方法,计算和分析图像边缘轮廓的特征,对不同轮廓的边缘进行分割,计算各截面轮廓像素的长度和轮廓像素的总长度,通过对图像进行相机标定、图像畸变处理,计算出图像的实际标定距离,建立了基于亚像素的图像边缘轮廓提取与处理的模型。

供应商选择与订单分配的模型研究

为解决企业供应商选择与订单分配的问题,以某生产企业过去五年400余家供应商的原材料订购与运输数据为基础进行量化分析,并应用AHP-TOPSIS综合评价模型确定供应商排名,筛选出一流供应商,然后应用0—1规划模型确定最少供应商数量21家,最后利用罚函数粒子群算法得出前21家供应商最优订单分配方案。本项目研究目的是帮助企业制定未来基于保障生产要求的最优订购方案。