新形势下普速铁路线路维修策略探讨

进入新一代信息技术发展阶段后,我国交通网络取得了高速发展,在高铁线路建设发展上所投入的财力、物力和人力也随之逐渐增多,但普速铁路已依然是最重要且必需的交通线路,并发挥着不可替代的重要作用。基于新形势发展背景下,本文简要概述了铁路线路、线路维修的相关内容,并以此为出发点,介绍了普速铁路线路维修的几点重要内容,并就普速铁路线路的有效维修策略进行探析,以期能为促进普速铁路实现长久发展提供有用参考。

紫薯红外干燥特性与数学模型

以紫薯为原料,研究其红外干燥特性及数学模型。通过实验收集了不同切片厚度和干燥温度下,紫薯薄片水分比(MR)随干燥时间(t)的变化数据,得到了紫薯薄片的干燥曲线。实验结果表明,干燥温度和切片厚度对紫薯红外干燥特性有较大影响,温度越高,切片厚度越薄,紫薯的失水速率(WLR)越快,干燥时间越短。同时,通过拟合计算发现,在三种基础干燥模型中Page模型的预测值与实验值比较吻合,能够更好地反映干燥过程,进一步计算得出了Page模型的各项系数,确定了紫薯红外干燥的数学模型为MR=exp(-kt^n),k=exp(-6.597951+0.034936T-0.305989L),n=1.218926;其中MR为水分比,T为干燥温度(℃),L为紫薯切片厚度(mm)。

质量管理在信息项目管理中的应用初探

从信息技术、计算机技术发展推广的背景出发,综合项目管理的信息化要素,简要分析质量管理在信息项目管理中的应用,以及一些相关的措施、制度、建议等。

知识缺口及其对项目风险管理的影响与建议

随着经济的不断发展,企业间的竞争日益激烈。在此背景下,许多企业希望通过增加项目提高自己的业绩,这就在一定程度上导致了知识缺口的问题。这一问题日渐成为项目风险管理的主要制约因素,通过分析知识缺口出现的问题以及知识缺口对项目风险管理的影响,寻找基于知识缺口的项目风险管理建议。

非线性最优化的MODIS气溶胶多参数反演研究

为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度,提出了一种非线性最优化的中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)气溶胶多参数反演方法。该方法以SARA反演的AOD为初始值,对AOD、单次散射反照率(Single Scattering Albedo,SSA)(ω)、不对称性因子(Asymmetric Factor,ASY)(g)、地表反射率拟合参数(ρ′s=k*ρs+b)同时优化,以期得到最优解。结果表明,同等条件下,非线性最优化方法明显优于SARA。单点精度验证结果与全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)相比,非线性最优化方法的相关系数为0.8118,优于SARA的0.2624。与官方气溶胶产品(MOD04)相比,7月6日非线性最优化方法的相关系数为0.7612,优于SARA的0.5916;5月3日非线性最优化方法的相关系数为0.9036,优于SARA的0.8788。

IPV6技术与发展前景初探

IPV6是继IPV4之后出现的新一代互联网协议,其比IPV4具有更加精准的优势,号称可以为世界上每一粒沙子编上网址,但是其在推广过程中存在许多困难,笔者将在本章结合IPV6的类型、特点等浅析IPV6的优势和推广中的困难。

卫星影像分辨率对城市生态环境质量评价的影响研究

根据生态环境质量评价的实际应用尺度需求,选择合适分辨率的卫星影像对提高作业精度和效率有一定的帮助。为了研究卫星分辨率对城市生态环境质量评价的影响,以波士顿和华盛顿地区的Landsat和Sentinel-2A遥感影像数据为数据源,采用遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Based Ecological Index,RSEI)对这两个城市的生态环境质量进行了评价,根据生态环境质量等级的分类统计表以及专题图,比较了不同分辨率影像所得出评价结果的差异。结果表明:波士顿和华盛顿地区基于Landsat8数据计算得出的RSEI均值分别为0.4503和0.5086,基于Sentinel-2A数据计算得出的RSEI均值分别为0.4955和0.5649,说明了10m分辨率的Sentinel-2A数据比30m分辨率的Landsat8数据所计算得到的RSEI更高,所评价的生态环境质量更好。从RSEI专题图中可以看出,基于Sentinel-2A数据从空间上评价生态环境质量更为细致。

基于引力模型的经济空间结构时空演变分析——以河南省为例

基于经济引力模型与空间自相关理论,运用空间—时间热点分析方法,系统收集2001年至2014年间人均GDP、进出口总额和外商在豫直接投资实际利用额等经济指标,对位处中原地带的河南省经济空间结构时空演变路径进行分析。结果表明:(1)全省各市经济发展具有内在相关性,以郑州市为中心形成了经济发展核心带动区,并对其辐射范围内相邻城市经济,表现出明显正向带动效应。而东南部地区城市间,经济发展较为落后且经济联系强度较弱,城市经济彼此之间带动作用不显著,因此,在全省范围内最终形成了较为典型的"中心—外围"模式经济空间结构。(2)人均GDP以市为单位呈现出较强的空间自相关性,全省中西部为高水平经济发展集聚区,而东部经济发展水平则普遍低于全省的平均水准。(3)在该研究区域内,各市经济在空间上的集聚过程随时间的变化整体上呈现出较为稳定的演变状态,且与人均GDP的演化趋势、外商和港澳台商在豫直接投资情况,均表现出较好的一致性。全省经济发展的地域演变方向与国家出台的经济政策具有紧密的联系。

面向不同环境背景的Landsat影像水体提取方法适用性研究

快速、准确地从卫星影像中提取水体信息一直是遥感应用的热点问题,在水资源管理、水环境监测和灾害应急管理等领域极具应用价值。虽然目前已有多种针对Landsat系列影像的水体提取方法,但由于地理位置、地形和水体形态等环境背景因素的影响,导致同种方法在不同的环境背景中呈现出不同的提取效果。本文针对人为影响严重、影像明暗对比强烈的城区(北京怀柔县城周边)以及地形起伏明显、水体细小的非城区(北京密云水库周边)2种典型背景环境,选择波段设置略有差异的Landsat 5(2009年)和Landsat 8(2019年)卫星影像,对比了常用的指数法(NDWI和MNDWI)和分类法(最大似然法和支持向量机)在水体信息提取方面的优势和不足。结果表明:在城区背景中,SVM的准确性最高(总体精度>97%);在非城区背景中,MNDWI与SVM的精度相当(总体精度>95%),前者更适用于水体的快速提取,而后者提取的山间细碎河流更完整,且在Landsat 8中应用的效果更好。该研究为不同环境背景下水体提取方法的选择提供了参考。