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题名基于小波模糊神经网络的DTC系统参数的辨识
被引量：2
- 1
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作者
曹承志
鲁木平
王楠
王欣
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
东北大学理学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期18-22,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20032032)
辽宁省教育厅资助项目(990521049)。
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文摘
模糊神经网络由于具有良好的自学习和自适应能力,在非线性系统辨识中有着广泛的应用,又由于小波变换或分解所表现的良好的时频局部化特性,以及多尺度的功能, 提出了基于小波模糊神经网络的直接转矩控制系统(DTC)参数辨识方法。利用递推正交最小二乘法(ROLS),采用改进的Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的QR分解运算。通过计算机仿真证实了该法良好的辨识效果。
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关键词
小波模糊神经网络ROLS
非线性DTC
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Keywords
Wavelet fuzzy neural network (WFNN),ROLS,non-linear,DTC
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究
被引量：3
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作者
曹承志
魏光华
张彦超
鲁木平
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
厦门厦新电子股份有限公司
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2004年第6期745-749,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目 (2 0 0 3 2 0 3 2 )
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文摘
提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案 ,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后 ,可用于对定子电阻的辨识 .仿真实验结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值 ,从而有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能 .
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关键词
直接转矩控制
非线性
小波神经网络
递推正交最小二乘法
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Keywords
DTC
nonlinearity
WNN
ROLS algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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