风冷冰箱箱体气流组织研究

为研究出风口位置对风冷冰箱温度均匀性的影响,利用CFD软件对某品牌四门风冷冷冻冰箱建立三维流体模型,采用RNGk-ε方程湍流模型进行数值模拟分析。经过典型测点模拟温度值与实际试验温度值进行对比,相对误差最小为1.66%,最大为4.13%,模拟可靠。由于模拟未考虑门缝漏热,模拟温度稍低于试验温度。并对各个典型位置——顶部、底部、左贴靠以及侧面进行仿真模拟研究,总结温度场、速度场的分布特征,发现将出入风口布置在顶部中间位置温度波动最小,且通过温度标准差可得其具有良好的温度均匀性。

SiC填料对光伏封装用EVA导热复合胶膜的影响

目的探讨乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)胶膜中加入晶须碳化硅(SiC)无机填料后,对EVA胶膜交联度、力学性能及导热性能的影响。方法通过将晶须SiC无机填料导入EVA,使得在整个体系内呈连续相的有机大分子与呈分散相的无机填料共混成一体,再通过挤出流延成形得到厚度均一的胶膜。结果随着晶须SiC含量的增加,EVA复合胶膜的抗拉强度和断裂伸长率均有所下降。交联度随着SiC含量的增加而略微增大,最终达到平衡,剥离强度先增大后减小。使用不同的偶联剂对SiC表面进行处理,EVA导热复合胶膜导热性能存在差异。使用同一种偶联剂对SiC表面进行处理,SiC粒径尺寸的差异同样对EVA导热复合胶膜导热性能存在差异。结论添加晶须SiC的尺寸规格、添加量、表面处理情况对EVA导热复合胶膜的力学性能、交联度影响较大。

基于VMD-CIGWO-BP-DTA算法的空调负荷预测

提出一种Circle混沌化灰狼算法(CIGWO)优化BP神经网络与变分模态分解(VMD)结合的预测模型(VMD-CIGWO-BP-DTA),对蓄能空调负荷进行预测分析。采用CIGWO算法对BP神经网络模型寻优得到最优神经元阈值和权值,将其与多种单一模型进行实验比较,CIGWO-BP模型预测精度最高。采用变分模态分解(VMD)对单一模型的预测残差进行分解,利用决策树(DTA)模型对分解量预测,将其与原模型预测值合并为最终预测结果,预测精度均有较大提升,其中VMD-CIGWO-BP-DTA模型的MAE、MAPE和RMSE相较于CIGWO-BP模型分别降低了20.79%、45.58%、55.12%。