基于眼动的人机交互辅助技术研究

目的探讨多屏桌面交互过程中,利用眼动意图预测来辅助鼠标跨屏移动,促进人机交互效率的提升。方法采用眼动分析仪采集眼动和手控数据,运用聚类和贝叶斯推断方法建立眼动意图算法,基于眼动交互模式构建模拟业务平台。结果(1)提出了鼠标移动的眼动意图预测算法;(2)搭建了手控鼠标眼动交互模式的模拟业务平台;(3)基于眼动意图预测算法的鼠标有效眼控精度达到了95.0%,眼动辅助手控鼠标移动效率提升24.4%。结论眼动意图分析可以辅助手控鼠标操控,大大提升交互效率。

基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测

正确预测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等有重要意义。文章分析了预测电动汽车充电能量需要考虑的因素,确定了一种基于大数据分析的充电模式区分方法,并给出了回归方程。验证表明:合理选择变量并结合电池充电知识划分训练集可以有效提高模型的预测精度。

基于生命周期评价纯电动中型货车环境排放研究

文章基于Ga Bi建模软件对某款纯电动中型货车构建了评价模型,利用此模型分析了该纯电动中型货车各生命周期阶段的排放,并获取了全生命周期的排放结果。研究结果表明:在全生命周期过程中,使用阶段的排放物最多,且主要污染排放物为CO、NO_X和SO_2。虽然纯电动汽车在使用过程中不会产生污染,但由于我国电力供给中大部分是火力发电,在产生电力的过程中,会有大量污染物排放;因此,改善电力供给结构,利用可再生能源发电,对于纯电动车辆的降排也有着重要意义。