超大规模智能物联网可信接入技术研究

随着物联网技术的快速发展,智能物联网已成为推动社会信息化发展的重要力量。本文主要研究了超大规模智能物联网中的可信接入技术,探讨了其面临的挑战、关键技术以及未来的发展方向。通过对现有技术的深入分析,提出了一种基于可信计算的安全架构,以提高物联网设备的接入安全性和数据传输的可靠性。

5G时代下基于大数据AI的全周期反通信信息诈骗方案研究

近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和防止诈骗数据处理的复杂程度。对于运营商而言,传统防欺诈技术将不再适用,必须能够在短时间内处理海量数据,以防止欺诈。为了解决上述问题并更好的保护深度受害用户,本文提出一种治理通信信息诈骗的方法,可实现5G时代下从信令中提取疑似码号的通信特征,利用机器学习方法快速研判和处置。经本地验证,该方法的准确性可达85%。