基于数据挖掘技术和聚类分析算法的台区线损分析模型研究

台区线损的分析,能够有效保障电网的电能质量。利用模糊C均值聚类的数据挖掘方法,构建模型对台区的线损进行预测,从实验结果可证明该模型具有很好的预测效果,模型的训练均方误差结果为3.0675,而预测的均方误差结果为0.0322。分析考虑了预测模型的影响因素,从结果上可以看到,增加输入变量个数和样本点个数,能有效提高模型的训练效果,预测精度也趋于稳定。在模型中综合考虑了售电量、功率因数、季节等其他影响因素,预测精度尽管稍微有所下降,但还是能满足预测的要求,证明了该模型的可行性。

基于电阻分压式组合互感器的三相三元件高供高计计量方法

为了提高电表计量方法的准确性,避免用户电费的损失,提出基于电阻分压式组合互感器的三相三元件高供高计计量方法。设计电阻分压式组合互感器前端采样电路采集电压与电流的信号,在高供高计计量方法条件下,利用组合互感器的等效电路计算电压数据,通过对称分量法获取电流数据,基于FFT变换公式转换采集的电压与电流信号,并测算出有功功率与无功功率数据。选取电阻分压费控成套柱上断路器配电设备进行仿真试验,采用所提方法对电能进行计量,其校验互差数平均值为0.046%,远小于国家标准参数,证明了所提方法的计量精度较高,具有一定的实际应用性能。

基于改进粒子群算法的城市配电网线损计算方法

由于对配电网线损影响因素作用效果的分析不够完善,导致对线损的计算也存在一定误差,为此,提出改进粒子群算法的城市配电网线损计算方法。粒子群算法每个粒子作为影响因素对线损作用效果的一个候选解,实际的配电网线损数据和配电执行参数作为训练样本,按照设置的粒子移动速度,在可执行空间内计算得到各个参数权重的最优解。考虑到了参与计算的数据中可能存在噪声,在分别计算了各自离散程度后,过滤掉与数据中心的距离大于均值距离的数据,将其代入到改进粒子群算法中,计算得到城市配电网的线损。在对比测试结果中,设计方法的绝对误差和相对误差最大值分别仅为0.27%和3.94%,具有较高的准确性。