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基于蚁群算法的PCB布线优化
被引量:
1
1
作者
何敏
周永华
+1 位作者
唐平江
鲍伟强
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第9期226-229,共4页
针对蚁群算法在PCB布线上的应用提出改进方案,找出蚁群优化算法闭合环路中最长支路路径,用闭合环路总长度减去这条路径得到非闭合环路最优路径的总长度,对寻优路径重新存储,用探索线段的方式完成从非闭合路径布线到开叉型非闭合路径布...
针对蚁群算法在PCB布线上的应用提出改进方案,找出蚁群优化算法闭合环路中最长支路路径,用闭合环路总长度减去这条路径得到非闭合环路最优路径的总长度,对寻优路径重新存储,用探索线段的方式完成从非闭合路径布线到开叉型非闭合路径布线的衍化。实验与仿真结果表明这种新的算法具有一定的有效性。
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关键词
蚁群优化算法
最优路径
非闭合路径
印刷电路板(PCB)布线
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职称材料
香港环球贸易中心冷却水系统优化控制研究
被引量:
4
2
作者
徐新华
王盛卫
+1 位作者
马贞俊
鲍伟强
《建筑节能》
CAS
2007年第7期1-3,共3页
提出了常规中央空调冷却水系统的优化控制策略。该控制策略是香港理工大学智能建筑研究所与香港新鸿基地产发展有限公司共同研究开发的中央空调系统系列智能优化控制策略之一。这一优化控制策略将应用在香港环球贸易中心。该方法可以自...
提出了常规中央空调冷却水系统的优化控制策略。该控制策略是香港理工大学智能建筑研究所与香港新鸿基地产发展有限公司共同研究开发的中央空调系统系列智能优化控制策略之一。这一优化控制策略将应用在香港环球贸易中心。该方法可以自动设置系统冷却水的供水温度(即冷却塔的出水温度)以保证系统自适应于动态的工作条件并保持高效率。该方法在这一建筑及空调系统的虚拟环境下进行了测试和验证。
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关键词
冷却水系统
优化控制
节能
冷却水供水温度
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职称材料
一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法
被引量:
5
3
作者
鲍伟强
陈娟
+1 位作者
谢伟
熊涛
《电气开关》
2019年第1期8-11,共4页
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出...
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。
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关键词
电力系统
负载预测
神经网络
模糊推理系统
自适应学习
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职称材料
基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究
被引量:
3
4
作者
鲍伟强
陈娟
熊涛
《电工技术》
2019年第11期46-49,共4页
短期负荷预测对于工业、商业、住宅智能电网应用是必不可少的。在分析电力系统负荷预测特点和研究现状的基础上,研究了一种进化神经网络用于电力负荷短期预测。进化神经网络采用遗传算法来优化神经网络的权重,能有效避开BP网络算法中的...
短期负荷预测对于工业、商业、住宅智能电网应用是必不可少的。在分析电力系统负荷预测特点和研究现状的基础上,研究了一种进化神经网络用于电力负荷短期预测。进化神经网络采用遗传算法来优化神经网络的权重,能有效避开BP网络算法中的局部极值问题。采用MATLAB仿真软件构建基于进化神经网络的电力系统负荷预测模型,并利用实际电力负荷数据进行网络训练和模型仿真。为了评估进化神经网络的性能,采用小波神经网络进行比较,通过观察预测结果进行评估。试验结果表明,进化神经网络精度性能优于小波神经网络,适用于电力系统负荷预测。
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关键词
电力系统
负载预测
进化神经网络
学习算法
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职称材料
对校办企业的特点和管理的一些认识
5
作者
鲍伟强
《科学教育》
2003年第3期47-47,共1页
作为学校组成部分之一的校办企业具有两大任务:完成一定的经济指标和为学校运转提供足够经费。这是校办企业与其他企业不同的明显特征,它决定了校办企业的管理必须与其它企业管理有所区别。 1 校办企业的独特性 1.1 企业附属于学校,在...
作为学校组成部分之一的校办企业具有两大任务:完成一定的经济指标和为学校运转提供足够经费。这是校办企业与其他企业不同的明显特征,它决定了校办企业的管理必须与其它企业管理有所区别。 1 校办企业的独特性 1.1 企业附属于学校,在用人、税收、生产场地等多方面与学校有千丝万缕的联系 (1)职工既是企业的生产者,又是学校的一分子从理论上说,校办企业的职工既可以享受企业的待遇,如计件工资,又可以享受教职工的待遇,如教师节的福利等,因此,在这个问题上,必须根据实际情况制定相关的政策,在不损害职工利益的前提下,予以一定的区分。
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关键词
校办企业
特点
企业管理
管理理念
主营业务
企业合作
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职称材料
新课标下语文课堂教学的优化
6
作者
鲍伟强
《新作文(小学低年级版)》
2020年第5期51-51,共1页
新课标由来已久,随着热评与冷嘲的渐趋升温,我们有必要对实施新课标后的语文教学进行反思,尤其是作为坚守于中学教学第一线的语文教师。在新课标的推进过程中,一些阶段性成果已经崭露头角,把主动权充分让予学生,成为实施新课标的教师一...
新课标由来已久,随着热评与冷嘲的渐趋升温,我们有必要对实施新课标后的语文教学进行反思,尤其是作为坚守于中学教学第一线的语文教师。在新课标的推进过程中,一些阶段性成果已经崭露头角,把主动权充分让予学生,成为实施新课标的教师一个无法回避的问题。那么,如何更好地激发学生参与课堂学习的兴趣?如何让学生同教师充分地展开合作与探讨呢?这里有必要进行分析和研究。
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关键词
新课标下
以学论教
求知欲望
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职称材料
人工神经网络在电力负荷预测中的应用
被引量:
10
7
作者
陈娟
鲍伟强
《技术与市场》
2019年第3期29-31,共3页
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可以极大地提高预测精度。在分析了电力负荷预测分类及其...
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可以极大地提高预测精度。在分析了电力负荷预测分类及其影响因素的基础上,结合人工神经网络的原理与现状,针对神经网络在电力负荷预测中的应用进行了综述,为实际电力系统负荷预测研究提供了一定的设计参考。
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关键词
电力系统
负载预测
神经网络
反向传播算法
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职称材料
抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破产妇的效果及对新生儿结局的影响
8
作者
鲍伟强
吴蓉洲
《中国药物滥用防治杂志》
CAS
2024年第5期887-890,894,共5页
目的:探讨抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破(PPROM)产妇的效果及对新生儿结局的影响。方法:将温州医科大学附属第三医院2022年1月—8月收治的122例PPROM产妇以随机数字表法分为对照组和观察组,每组61例。对照组予抗菌药物+常规治...
目的:探讨抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破(PPROM)产妇的效果及对新生儿结局的影响。方法:将温州医科大学附属第三医院2022年1月—8月收治的122例PPROM产妇以随机数字表法分为对照组和观察组,每组61例。对照组予抗菌药物+常规治疗,观察组在其基础上添加地塞米松治疗,疗程共7 d。比较两组血清指标[白细胞(WBC)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)]、母体妊娠情况及结局、新生儿结局及药物不良反应。结果:治疗后,观察组血清中WBC高于对照组,而CRP和PCT水平均低于对照组(P<0.05);观察组破膜至分娩时间长于对照组,分娩前体温低于对照组(P<0.05);观察组HCA、剖宫产、产后出血、产褥期感染发生率均低于对照组(P<0.05);两组产后出血发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组新生儿胎儿窘迫、新生儿肺炎、新生儿呼吸窘迫综合征发生率均低于对照组(P<0.05),而两组新生儿死亡、早发性败血症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组药物相关不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:抗菌药物联合地塞米松能有效改善PPROM产妇血清指标,还能延长破膜至分娩时间,减轻产妇破膜后感染,改善母婴结局,且安全性较好。
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关键词
胎膜早破
地塞米松
抗菌
疗效
新生儿结局
原文传递
题名
基于蚁群算法的PCB布线优化
被引量:
1
1
作者
何敏
周永华
唐平江
鲍伟强
机构
广西壮族自治区公安消防总队
广西大学电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第9期226-229,共4页
文摘
针对蚁群算法在PCB布线上的应用提出改进方案,找出蚁群优化算法闭合环路中最长支路路径,用闭合环路总长度减去这条路径得到非闭合环路最优路径的总长度,对寻优路径重新存储,用探索线段的方式完成从非闭合路径布线到开叉型非闭合路径布线的衍化。实验与仿真结果表明这种新的算法具有一定的有效性。
关键词
蚁群优化算法
最优路径
非闭合路径
印刷电路板(PCB)布线
Keywords
Ant Colony Optimization
best route
non-closed route
Printed Circuit Board(PCB) routing
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
香港环球贸易中心冷却水系统优化控制研究
被引量:
4
2
作者
徐新华
王盛卫
马贞俊
鲍伟强
机构
香港理工大学屋宇设备工程学系
香港新鸿基地产发展有限公司
出处
《建筑节能》
CAS
2007年第7期1-3,共3页
文摘
提出了常规中央空调冷却水系统的优化控制策略。该控制策略是香港理工大学智能建筑研究所与香港新鸿基地产发展有限公司共同研究开发的中央空调系统系列智能优化控制策略之一。这一优化控制策略将应用在香港环球贸易中心。该方法可以自动设置系统冷却水的供水温度(即冷却塔的出水温度)以保证系统自适应于动态的工作条件并保持高效率。该方法在这一建筑及空调系统的虚拟环境下进行了测试和验证。
关键词
冷却水系统
优化控制
节能
冷却水供水温度
Keywords
cooling water system
optimal control
energy efficiency
cooling water supply temperature
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法
被引量:
5
3
作者
鲍伟强
陈娟
谢伟
熊涛
机构
国网南平供电公司
国网南平市延平区供电公司
武汉工程大学电气信息学院
出处
《电气开关》
2019年第1期8-11,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51705376)
文摘
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。
关键词
电力系统
负载预测
神经网络
模糊推理系统
自适应学习
Keywords
electric power system
load forecasting
neural network
fuzzy inference system
adaptive learning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究
被引量:
3
4
作者
鲍伟强
陈娟
熊涛
机构
国网南平供电公司
国网南平市延平区供电公司
武汉工程大学电气信息学院
出处
《电工技术》
2019年第11期46-49,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号51705376)
文摘
短期负荷预测对于工业、商业、住宅智能电网应用是必不可少的。在分析电力系统负荷预测特点和研究现状的基础上,研究了一种进化神经网络用于电力负荷短期预测。进化神经网络采用遗传算法来优化神经网络的权重,能有效避开BP网络算法中的局部极值问题。采用MATLAB仿真软件构建基于进化神经网络的电力系统负荷预测模型,并利用实际电力负荷数据进行网络训练和模型仿真。为了评估进化神经网络的性能,采用小波神经网络进行比较,通过观察预测结果进行评估。试验结果表明,进化神经网络精度性能优于小波神经网络,适用于电力系统负荷预测。
关键词
电力系统
负载预测
进化神经网络
学习算法
Keywords
electric power system
load forecasting
evolving neural network
learning algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
对校办企业的特点和管理的一些认识
5
作者
鲍伟强
机构
上海市市东中学
出处
《科学教育》
2003年第3期47-47,共1页
文摘
作为学校组成部分之一的校办企业具有两大任务:完成一定的经济指标和为学校运转提供足够经费。这是校办企业与其他企业不同的明显特征,它决定了校办企业的管理必须与其它企业管理有所区别。 1 校办企业的独特性 1.1 企业附属于学校,在用人、税收、生产场地等多方面与学校有千丝万缕的联系 (1)职工既是企业的生产者,又是学校的一分子从理论上说,校办企业的职工既可以享受企业的待遇,如计件工资,又可以享受教职工的待遇,如教师节的福利等,因此,在这个问题上,必须根据实际情况制定相关的政策,在不损害职工利益的前提下,予以一定的区分。
关键词
校办企业
特点
企业管理
管理理念
主营业务
企业合作
分类号
G475 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
新课标下语文课堂教学的优化
6
作者
鲍伟强
机构
浙江省余姚市丈亭镇初级中学
出处
《新作文(小学低年级版)》
2020年第5期51-51,共1页
文摘
新课标由来已久,随着热评与冷嘲的渐趋升温,我们有必要对实施新课标后的语文教学进行反思,尤其是作为坚守于中学教学第一线的语文教师。在新课标的推进过程中,一些阶段性成果已经崭露头角,把主动权充分让予学生,成为实施新课标的教师一个无法回避的问题。那么,如何更好地激发学生参与课堂学习的兴趣?如何让学生同教师充分地展开合作与探讨呢?这里有必要进行分析和研究。
关键词
新课标下
以学论教
求知欲望
分类号
G633.3 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
人工神经网络在电力负荷预测中的应用
被引量:
10
7
作者
陈娟
鲍伟强
机构
国网南平市延平区供电公司
国网南平供电公司
出处
《技术与市场》
2019年第3期29-31,共3页
文摘
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可以极大地提高预测精度。在分析了电力负荷预测分类及其影响因素的基础上,结合人工神经网络的原理与现状,针对神经网络在电力负荷预测中的应用进行了综述,为实际电力系统负荷预测研究提供了一定的设计参考。
关键词
电力系统
负载预测
神经网络
反向传播算法
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破产妇的效果及对新生儿结局的影响
8
作者
鲍伟强
吴蓉洲
机构
温州医科大学附属第三医院
温州医科大学附属第二医院
出处
《中国药物滥用防治杂志》
CAS
2024年第5期887-890,894,共5页
基金
瑞安市科技计划项目(编号:MS2023049)。
文摘
目的:探讨抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破(PPROM)产妇的效果及对新生儿结局的影响。方法:将温州医科大学附属第三医院2022年1月—8月收治的122例PPROM产妇以随机数字表法分为对照组和观察组,每组61例。对照组予抗菌药物+常规治疗,观察组在其基础上添加地塞米松治疗,疗程共7 d。比较两组血清指标[白细胞(WBC)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)]、母体妊娠情况及结局、新生儿结局及药物不良反应。结果:治疗后,观察组血清中WBC高于对照组,而CRP和PCT水平均低于对照组(P<0.05);观察组破膜至分娩时间长于对照组,分娩前体温低于对照组(P<0.05);观察组HCA、剖宫产、产后出血、产褥期感染发生率均低于对照组(P<0.05);两组产后出血发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组新生儿胎儿窘迫、新生儿肺炎、新生儿呼吸窘迫综合征发生率均低于对照组(P<0.05),而两组新生儿死亡、早发性败血症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组药物相关不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:抗菌药物联合地塞米松能有效改善PPROM产妇血清指标,还能延长破膜至分娩时间,减轻产妇破膜后感染,改善母婴结局,且安全性较好。
关键词
胎膜早破
地塞米松
抗菌
疗效
新生儿结局
Keywords
Premature rupture of membranes
Dexamethasone
Antibacterial
Curative effect
Neonatal outcome
分类号
R714.433 [医药卫生—妇产科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群算法的PCB布线优化
何敏
周永华
唐平江
鲍伟强
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
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职称材料
2
香港环球贸易中心冷却水系统优化控制研究
徐新华
王盛卫
马贞俊
鲍伟强
《建筑节能》
CAS
2007
4
下载PDF
职称材料
3
一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法
鲍伟强
陈娟
谢伟
熊涛
《电气开关》
2019
5
下载PDF
职称材料
4
基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究
鲍伟强
陈娟
熊涛
《电工技术》
2019
3
下载PDF
职称材料
5
对校办企业的特点和管理的一些认识
鲍伟强
《科学教育》
2003
0
下载PDF
职称材料
6
新课标下语文课堂教学的优化
鲍伟强
《新作文(小学低年级版)》
2020
0
下载PDF
职称材料
7
人工神经网络在电力负荷预测中的应用
陈娟
鲍伟强
《技术与市场》
2019
10
下载PDF
职称材料
8
抗菌药物联合地塞米松治疗未足月胎膜早破产妇的效果及对新生儿结局的影响
鲍伟强
吴蓉洲
《中国药物滥用防治杂志》
CAS
2024
0
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