利用Delphi Indy9实现自动站数据异地实时备份

全国自动气象站地面气象测报业务软件OSSMO 2004实现了地面测报的业务功能需求,但尚未考虑实现自动站探测数据的实时异地备份功能。作者针对业务安全要求,利用Delphi Indy9实现自动站数据实时地进行自动异机和异地备份。

雷电强度和密度分布等值线图制作

开展雷电监测预警,分析雷电监测数据和发布雷电监测公报已经成为各级气象主管机构和防雷技术服务机构的工作内容之一。作者针对由雷电监测定位系统(ADTD)获取的辖区内闪电监测数据,通过Del-phi开发软件进行数据处理、调用Office、Excel组件和Surfer8对象接口,自动绘制出区域内雷电强度分布和密度分布图,供各类雷电监测分析材料应用。

宁波市负氧离子浓度分布与预测模型及其在旅游气象中的应用

利用2010—2011年宁波地区空气负氧离子浓度资料,分析其分布特征及与气象因素的相关性,采用逐步回归方法建立负氧离子浓度预测模型。结果表明:负氧离子浓度有市中心附近低、郊区高的地域分布特征;夜晚到清晨高、白天低,夏季高、冬季低的变化规律。据此可选择在早晨或傍晚空气负氧离子含量高的时候多到远郊污染少、植被茂密、有动态水流的地区旅游,避开冬季空气污染大的雾霾日。空气负氧离子浓度与气温、PM10呈负相关,与相对湿度、雷雨、闪电等正相关,可选择在雷阵雨过后的晴朗天气出行旅游。负氧离子预测模型预报能力较好,预测模型的建立实现了宁波地区空气负氧离子浓度的定量化预报,对旅游气象服务有重要意义。

宁波市旅游景点客流量气象预报模型研制

选用宁波市具有代表性的两个景点——天一阁博物馆和溪口旅游景区2010年1月至2012年8月的客流量资料,统计分析了景点客流量的变化特征以及与当地气温、气压、降水、舒适度指数等气象要素的相关性。结果表明:客流量有明显的7天周期变化,周末客流较多,节假日是客流高峰;天气和气候对客流量影响较大,舒适宜人的春秋季是客流旺季,寒冬酷暑的冬夏季游客减少。采用逐步回归方法建立客流量预报模型,两景点的实际客流量与模型预报客流量的相关系数分别达到0.74和0.81,说明模型预报能力较好,对气象服务于旅游的实践有重要意义。

赴韩国釜山地方气象厅交流学习总结

1概况 自1998年浙江省气象局与釜山地方气象厅签订“气象科学技术合作备忘录”以来，双方合作已有16年，长期保持互访互助，在海洋气象、自动气象站和计算机多网络工程建设、公共气象服务等领域开展了广泛交流合作，取得了较好成果。2014年11月17—21日，应韩国气象厅（KMA）邀请，浙江省气象台杨诗芳和宁波市气象局鲍岳建赴韩国釜山地方气象厅（BRMA）交流访问。此次访问加深了我们对韩国现代化气象业务的了解，尤其是增进了对韩国2005年颁布的《气象观测标准法》的了解。