神经网络PID控制器在油田标定间上的应用

根据神经网络需要训练学习的特点 ,探索了神经网络PID控制器的实际应用技术 ,在学习阶段采用固定PID参数的控制器 ,在训练结束后实行实时调整PID参数的策略 .将神经网络PID控制器用于油田模拟装置的实际控制 ,结果表明 ,系统的超调量减小 ,准确性提高 ,鲁棒性增强 .

基于PLC的气表检定控制系统设计

应用音速喷嘴法气体流量标准装置检定气体流量计是一项复杂的过程控制问题,检定仪表时,在水环真空泵的作用下,空气分别流经进气管线、被检流量计、喷嘴进口管线、音速喷嘴和喷嘴出口管线,最后经稳压罐,由真空泵排出。根据检定流量的大小,选择不同的气动阀和不同的喷嘴组合,确定所需的检定流量。为了实现气表精准检定,设计了一套基于PLC的气表检定控制系统。该系统以PLC作为基本控制单元,实时采集系统各项参数,应用顺序控制方式实现气表检定过程自动化,自动计算仪表系数、示值误差和重复性,可减轻操作的劳动强度,保证精准检定。

基于神经网络的全国石油产量的建模与预报

本文在利用神经网络方法辨识非线性系统模型的基础上 ,对全国石油产量进行预报 ,结果表明 。

基于条形码技术的仪表综合管理系统

着重介绍了基于条形码技术的仪表综合管理系统的研制过程 ,通过应用条形码技术 ,建立了仪表综合信息数据库及应用ASP技术开发相应的动态显示系统 ,达到了仪表综合信息实时采集、实时传输和局域网网上浏览的目的 ,从而 ,最大限度地提高了数据的及时性和真实性。为管理层和决策层及时掌握生产层信息 ,科学调整生产方案 。