GPU引发的计算化学革命

综述了图形处理器(GPU)在计算化学中的应用和进展.首先简单介绍了GPU在科学计算中应用的发展,然后分别详细讲述了迄今几个使用GPU和CUDA(compute unified device architecture,显卡厂商Nvidia推出的计算平台)开发工具设计的量子化学计算和分子动力学(MD)模拟的算法和程序,尤其对目前唯一完全使用GPU技术开发的量子化学计算软件TeraChem做了完备的介绍,包括算法、实现的细节和程序目前的功能.此外,本文还对GPU在计算化学上将会发挥的作用做出了极为乐观的展望.

基于FAQ的自动问答技术的实现

提出基于FAQ自动问答技术来构建网校自动答疑系统,完成系统设计与开发。

人口教育状态演化方程及其对中国人力资本水平的预测

总结了国内外人力资本度量的方法,选择劳动人口的平均受教育时间作为人力资本水平的度量指标.为研究正规教育对人力资本形成的贡献,在人口预测模型的基础上,加入教育入学率信息,建立了中国人口教育状态演化模型(P-E模型);并结合中国2000年人口普查数据,以及1997—2000年的教育统计年鉴数据对中国2000—2020年劳动人口平均受教育时间、劳动人口的教育构成进行了预测和分析.

个体自信度对双人决策的影响

群体决策是重要的社会现象,个体自信度在群体决策中发挥了重要作用。本文开展了不同难度和信息交流方式下的双人决策实验,通过分析自信度和个体决策以及决策调整行为的关系,研究了个体自信度的交流对双人决策的影响。实验结果表明,个体的自信度与选择的正确率高度正相关;双人决策过程是个体根据对方的自信度和选择来不断调整自己的选择最终达成一致的过程,并通过交互过程提高双人决策的正确率;实验中双人决策的质量明显优于"自信度分享模型"和"更自信者主导决策模型"的预期结果,表明群体决策不是通过分享自信度进行的贝叶斯优化整合过程,也不是由更自信的个体完全主导的过程。

基于文献计量的高校图书馆科研能力研究述评

2020年初,教育部、科技部联合发文倡导规范论文评价指标、探索建立科学的评价体系。图书馆是为高校提供学科服务与科研支持的重要机构,探索和规范具有图书馆特色的高校图书馆科研能力评价体系具有重要意义。基于文献计量法对高校图书馆科研能力的研究进行综述,首先,从多维度对研究现状进行分析与归纳述评;其次,重点分析图书馆科研能力评价指标的构成与影响科研能力的相关性因素;最后,阐述我国高校图书馆的科研实力与现有研究的不足,并对高校馆科研评价指标建设进行展望,以期为构建与完善科研评价指标体系提供借鉴,促进高校图书馆科研改革。

基于网络的中学心理教育

问题的提出 随着人类社会的不断进步,人们的身心承受的压力越来越大,尤其是青少年学生.他们处于由不成熟的童年走向独立成熟的人生道路的转折时期,生理和心理方面都面临着巨大的变化,他们在新的历史环境下所产生的新的心理健康问题也与日俱增.

GPU计算:突破制约计算化学发展的瓶颈

在生物体系、材料科学和药物设计等领域,采用计算化学方法存在计算耗时长、计算精度难以提高、计算体系难以扩大等瓶颈问题。本文介绍了使用GPU加速的量子化学计算程序和分子动力学模拟程序的新进展,并着重对完全为GPU计算设计的量子化学计算程序TeraChem和分子动力学模拟程序ACEMD在算法、功能、性能和应用等方面做了详细的介绍,展望了GPU技术在计算化学领域中新的机遇和挑战。