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题名马尔可夫调制随机微分方程的平均稳定性
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作者
鲍建海
曹梅英
刘霞
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机构
中南大学数学与计算技术学院
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出处
《华东交通大学学报》
2006年第1期156-157,160,共3页
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文摘
用KRW距离定义马尔可夫调制随机微分方程的稳定性。
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关键词
Markov耦合
马尔可夫调制
随机微分方程
平均稳定性
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Keywords
markov coupling
markovian switching
stochastic differential equation
stationary stability
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
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题名随机时滞混杂区间系统的鲁棒稳定性
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作者
鲍建海
王福星
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机构
广西工学院信息与计算科学系
济宁职业技术学院
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出处
《数学理论与应用》
2008年第2期89-93,共5页
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文摘
利用Lyapunov泛函方法及线性矩阵不等式,得到了随机时滞混杂区间系统的能失性及鲁棒稳定性的充分判据。
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关键词
渐近稳定
伊藤公式
能控性
鲁棒稳定性
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Keywords
Asymptotic stability lto formula Controllability Robust stability
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP271.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名复合随机时滞系统的全局稳定
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作者
刘德志
鲍建海
杨桂元
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
沈阳工程学院基础教学部
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出处
《数学理论与应用》
2007年第3期55-59,共5页
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文摘
本文主要是研究了具有时滞随机复合系统的反馈律和全局稳定,及其所需要的充分条件.主要的方法是:引入一个测度函数u,使得关于ξ的随机系统稳定,再通过附加条件,从而达到整个复合系统的稳定.
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关键词
随机稳定
复合随机系统
反馈律
时滞
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Keywords
Stochastic stability Composite stochastic system Feedback Delay
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分类号
O211.63
[理学—概率论与数理统计]
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题名马尔可夫调制的随机时滞微分方程解的算法分析
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作者
刘德志
杨桂元
鲍建海
张伟
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
广西工学院信息与计算机科学系
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出处
《菏泽学院学报》
2008年第2期10-13,23,共5页
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基金
安微省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2008B011)
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文摘
一般地,对于马尔可夫调制的随机时滞微分系统来说,很难求出其精确解.即使近似解被求出来,因为其复杂的原因也不方便使用.因此,很多数学家引入了很多方法,例如:EM逼近、离散近似逼近、随机泰勒展式等等.由于近似方法不同而有不同的收敛速度.主要研究当漂移系数和扩散系数满足随机泰勒展式时近似解的收敛速度,得出优于EM逼近的方法.
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关键词
泰勒近似
收敛速度
马尔可夫链
随机
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Keywords
Taylor approximation
rate of approximation
Markovian switching
stochastic differential delay equations
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分类号
O211.63
[理学—概率论与数理统计]
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题名连续变量型随机脉冲差分方程零解的均方指数稳定性
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作者
刘德志
杨桂元
鲍建海
张伟
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
广西工学院信息与计算科学系
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出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2008年第1期24-26,54,共4页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B011)
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文摘
研究了连续变量型随机脉冲差分方程的均方指数稳定性,可以弥补此问题的空白.在研究过程中不仅脱离了一般的方法,例如Lyapunov方法、It^o公式等等,而且还引用了一个重要的差分不等式来获取好的结果.同样,所得结果也适用于没有脉冲的情况.
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关键词
均方指数稳定
脉冲
随机
连续变量
差分方程
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Keywords
exponential stability in mean square
impulsive
stochastic equation
continuous time
difference inequality
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分类号
O211.63
[理学—概率论与数理统计]
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题名Markov切换扩散过程的几乎处处渐近稳定性
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作者
胡军浩
鲍建海
袁成桂
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机构
中南民族大学数学与统计学学院
中南大学数学与统计学院
Department of Mathematics
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出处
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2015年第5期593-610,共18页
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基金
国家自然科学基金(批准号:11401592
61374085和61473213)资助项目
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文摘
本文研究一类Markov切换扩散过程的样本轨道长时间行为,分几类情形讨论其几乎处处渐近稳定性.对于Markov链状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用Perron-Frobenius定理证明;对于可逆的Markov链且其状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用主特征值方法证明;对于Markov链状态空间是可数的这类过程的稳定性,应用有限划分技巧及M-矩阵方法证明.每一种情形,相应的例子给出了说明.进一步,使用得到的理论,对线性Markov切换扩散过程的反馈控制问题进行讨论.
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关键词
几乎处处渐近稳定性
平均条件
Perron—Frobenius定理
主特征值
M-矩阵
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Keywords
almost sure asymptotic stability
averaging condition, Perron-Frobenius's theorem, principaleigenvalue~ M-matrix
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分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
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