基于大数据技术快速实现低压台区精准反窃电研究

为提高反窃电工作的实效性,应在正确认识窃电常见方式、反窃电工作现状的基础上,积极应用大数据技术等先进技术,依托原有的用电信息采集系统,对用户用电信息进行“大数据”分析,实现低压台区精准反窃电。该文主要对窃电问题及其常见方式、反窃电工作现状、基于大数据技术快速实现低压台区精准反窃电的必要性及其具体思路进行了分析。

通过电力大数据发现低压用户用电模式的研究

随着信息和通信技术在电力系统中的日益普及,传统电力系统正在被数字化。文中通过对智能电网中智能电表和其他数据采集终端采集的用电量数据的聚类分析,提出了日用电量数据的聚类模型,并利用该聚类模型发现和提取低压用户的日常用电模式。通过对一个月内1312个低压用户的日用电量数据的案例分析表明,该聚类模型能够较好地识别低压住宅用户不同地日常用电模式。

基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测分析

为了提高配电网短期负荷预测效率,建立了基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测算法,确定了最佳的神经元个数。算例研究结果得到:根据聚类KELM算法计算得到的RMSE比未通过聚类处理而是直接实施预测的过程减小了17.2 W;通过聚类处理的KELM算法也比直接预测达到了更快运行速度,表明聚类后组合预测算法达到了更高的适用性与有效性,从而显著降低算法的预测误差。根据Cholesky分解得到的KELM算法可以达到比常规KELM与ELMAN算法更优的跟踪效果。采用核极限学习机可以在最短时间中实现最优的拟合效果,实现了良好的泛化性能。

人工智能驱动下电力营销系统服务水平多维评测方法

为了解决电力企业供电过程中,现有电力营销系统服务水平参差不齐的情况。提出人工智能驱动下电力营销系统服务水平多维评测方法。通过分析评测中出现的力学变量,结合目标多影响因素以及4个等级指标权重,构建人工智能驱动下评测指标体系;对获取的多维数据进行无量纲化处理,处理后得到判断矩阵,依据最大隶属度的原则,实现系统服务水平多维评测。实验结果表明,该评测方法在客户沟通以及问题处理方面得分最低,但用电安全以及用电高峰稳定性最高,说明该评测方法在供电需求方面获得好评。

电力信息通信数据智能运维技术分析

为了给我国居民提供更好的服务体验,构建完善的电力信息通信系统是十分有必要的,电力信息通信系统的构建需要进行大量的数据信息采集。电力信息通讯数据智能运维技术的应用对我国电力通信系统构建是非常有帮助的。基于此,本文将结合实际情况,对电力信息通信数据智能运维技术的特点.

电网企业基于RPA技术的营配调贯通数字员工研究应用

在“云大物移智”的新技术时代背景下,基于RPA技术的营配调贯通数字员工研究与应用,可以为电力企业提供良好的管理效益和经济效益。本文探索了RPA技术对电网企业数字化转型的作用,对提升电网企业综合管理水平具有重要的现实意义。

浅析电力营销全业务集约管控平台构建方案

根据传统电力营销业务管控系统中存在的问题,结合实际提出了电力营销全业务集约管控平台的构建方案。

基于“营配调贯通”的大服务体系建设创新

在近年来的服务实践过程中,国家电网实现两个转变,改革发展深入推进。为了全面提高服务的运转效率,全面实现三集五大 建设体系,这样就能够实现部门之间的高效运转协调,充分提升用户体验,追求较高的客户品质,能够在各部门之间形成建设合力。为了 进一步满足国家电网客户的相关用电需求,提高公司进行供电服务的能力,国家电网大力组织营配调贯通,对于客户的满意度进行着重提 升,努力提高自身供电服务的水平。在国家电网的服务体系中营配调贯通只能是对于站线变电箱表相关关系进行全面梳理,在数据平台建 设上实现一个数据源头,服务的业务流程标准要采用一套标准。我们通过采用营配调一张示意图的方法来展开供电服务标准化的运作,这 种标准化的运作空间模式能够大力提高客户的服务质量以及供配电的水平,国家电网供电服务业务水平得到持续的提升。营配调贯通的标 准模式能够快速响应客户的需求,给客户提供可靠优质的服务,并且在国家电网内部能够进一步提升整体运转的效率以及协同程度。对外 部能够快速提升服务质量和水平,也有助于提升国家电网公司的整体形象,提升客户美誉度。本文主要根据,电网公司营配调贯通服务体 系的建设经验进行阐述,希望相关工作人员借鉴和参考。

数据挖掘技术在反窃电工作中的应用

数据挖掘技术为反窃电工作提供了新的思路与强有力的工具。现对数据挖掘技术以及反窃电工作中应用数据挖掘技术的必要性进行了分析,并提出了依托数据挖掘技术,构建反窃电管理系统的思路,旨在及时、准确地发现窃电行为,提高反窃电工作水平。