基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法

实际电子监测设备的作战环境复杂多变,辐射源个数、工作频率、工作带宽、到达角度等多域参数信息对于实现工作场景的实时精确感知至关重要。提出一种基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法,实现多个宽带信号多域重点工作参数的同时快速测量,大大提升低信噪比条件下监测目标特性的多维实时感知能力。该方法结合数字信道化结构及二重FFT算法实现全侦收频段及全侦收角度的空时域联合功率聚焦,并生成作战场景的空时二维频谱幅度图,利用Radon变换算法实现不同映射角度的线性积分运算,构建合适的检测门限,推导计算全场景多目标多参数测量结果。实验显示,该方法可以有效提升弱信号的参数测量精度,实现多目标多域参数同时测量。

一种FPGA中高效实现的数字信道化滤波器组结构

针对数字信道化滤波器组在电子侦察中的应用,提出了一种可在可编程逻辑器件(FPGA)中高效实现的数字信道化滤波器组结构,该结构各处理环节的数据吞吐率与FPGA处理速度一致,有利于充分利用FPGA的运算能力。在电子侦察的典型应用中,FPGA处理速度往往是滤波器组输出数据率的10多倍,相比于传统结构的直接实现,该结构对FPGA处理资源的需求降低一个数量级。

利用直接矩阵求逆和临界采样子带自适应滤波器的快速系统辨识

在许多应用中,子带自适应滤波器结构已经显示了其在计算和性能上的优点。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特殊结构,降低了该算法的计算复杂度。理论分析及计算机实验显示,子带直接矩阵求逆算法只需经过较少的更新次数——自适应子滤波器自由度的两倍,就能够收敛到高于最小均方误差的3dB附近。

基于宽带信号的高精度时差估计算法

时差估计精度直接影响测向精度,传统时差估计算法受到采样时间间隔和解模糊算法的限制,无法进一步提高精度。对于宽带信号,通过时-频关系将时差估计转换为频率估计,继而采用基于时差搜索的离散傅里叶变换算法进行时差估计,其估计精度不受采样时间间隔的限制,能够适应较低信噪比。该算法运算简单,适于工程实现,可以实时进行处理。仿真结果表明,在一定的带宽条件下,该算法能达到较高的测向精度。

雪

今天早上，我一起床就看到外面下雪了。我高兴极了。 我打开门到外面一看，哇!车上、树上、屋顶上都是白茫茫一片，美丽极了!

土豆

我最喜欢的食物是什么呢？那就是土豆了。它是美食中的“百变金刚”，能炒着吃、炸着吃、煎着吃、炖着吃，受到了许多小朋友的喜爱。